全國碩士研究報告生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱——數(shù)學(xué)-資料下載頁
2025-04-25 00:19本頁面
【正文】 松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件，會用泊松分布近似表示二項分布．4．理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用，其中參數(shù)為的指數(shù)分布的概率密度為 5．會求隨機(jī)變量函數(shù)的分布．三、多維隨機(jī)變量及其分布考試內(nèi)容多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù) 二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 隨機(jī)變量的獨立性和不相關(guān)性 常見二維隨機(jī)變量的分布 兩個及兩個以上隨機(jī)變量的函數(shù)的分布考試要求1．理解多維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì)．2．理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、掌握二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布．3．理解隨機(jī)變量的獨立性和不相關(guān)性的概念，掌握隨機(jī)變量相互獨立的條件，理解隨機(jī)變量的不相關(guān)性與獨立性的關(guān)系．4．掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布，理解其中參數(shù)的概率意義．5．會根據(jù)兩個隨機(jī)變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布，會根據(jù)多個相互獨立隨機(jī)變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布．四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征考試內(nèi)容隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望均值）、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì) 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 切比雪夫Chebyshev）不等式 矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì)考試要求1．理解隨機(jī)變量數(shù)字特征數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)）的概念，會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì)，并掌握常用分布的數(shù)字特征．2．會求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望．3．了解切比雪夫不等式．五、大數(shù)定律和中心極限定理考試內(nèi)容切比雪夫大數(shù)定律 伯努利Bernoulli）大數(shù)定律 辛欽Khinchine）大數(shù)定律 棣莫弗—拉普拉斯De Moivre－Laplace）定理 列維—林德伯格Levy－Lindberg）定理考試要求1．了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律獨立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律）．2．了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理二項分布以正態(tài)分布為極限分布）、列維—林德伯格中心極限定理獨立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理），并會用相關(guān)定理近似計算有關(guān)隨機(jī)事件的概率．六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 考試內(nèi)容 總體 個體 簡單隨機(jī)樣本 統(tǒng)計量 經(jīng)驗分布函數(shù) 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分布 分布 分布 分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布考試要求1．了解總體、簡單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為2．了解產(chǎn)生變量、變量和變量的典型模式；了解標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、分布、分布和分布得上側(cè)分位數(shù)，會查相應(yīng)的數(shù)值表．3．掌握正態(tài)總體的樣本均值．樣本方差．樣本矩的抽樣分布．．七、參數(shù)估計考試內(nèi)容點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法考試要求1．了解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念．2．掌握矩估計法一階矩、二階矩）和最大似然估計法．
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