全生命周期管理-資料下載頁
2025-04-08 12:34本頁面
【正文】 設備全生命費用預測方法與模型（1 設備費用預測模型分析裝備費用是一個影響因素繁多的問題，從全生命階段上講，有科研、采購、維修費用等階段，把各個影響因素看作是自變量，而把總設備費用看作是因變量，因為因素與設備費用總量間存在內(nèi)在必然的聯(lián)系，找出其內(nèi)在規(guī)律的目的在于預測未來，能對設備費用的使用進行合理有效的指導，在對因變量(總設備費用進行預測整合前，首先要對各個影響因素的值及所占比例進行合理預測，只有在此基礎上，通過對其內(nèi)在規(guī)律進行整合預測，才能得到合理的總設備費用。設備的費用分析具有一定的不確定性，主要缺乏有關數(shù)據(jù)信息和模型信息，對自變量及結構比例的預測，可以利用灰色預測理論，灰色理論認為，任何隨機過程都可看作是在一定時空區(qū)域變化的灰色過程，隨機量可看作是灰色量：另外無規(guī)律的離散時空數(shù)列是潛在的有規(guī)序列的一種表現(xiàn)，因而通過生成變換可將無規(guī)序列變成有規(guī)序列。（2 灰色預測模型（1）GM(1，1)模型可以對設，,….. 等確定性變量進行灰色預測，模型分析如下：GM(1，1)模型是灰色預測的基礎，建立GM(1，1)模型的實質是對原始數(shù)據(jù)作一次累加生成(1 AGO)，使生成數(shù)據(jù)序列里一定規(guī)律，通過建立微分方程模型，再作一次累加生成(1IAGO)，用以對系統(tǒng)進行預測。設有變量序列，x(1)，x(2)，…，x(n)，其中： 構造一階線性灰色微分方程利用最小二乘法求解參數(shù)，式中： 的灰色預測模型為： 再作一次累加生成得的灰色預測模型為： （2）GM(1,1)模型精度檢驗：灰色模型的精度通常采用后驗差方法檢驗，殘差為： 原始數(shù)列及殘差值數(shù)列的方差分別為和，則：其中 殘差比值和小誤差概率：模型的精度由和共同刻畫，一般劃分為四級模型精度等級1級（好）≥≤2級（及格）≤≤3級（勉強）≤≤4級（不合格）否是低風險中風險否是是故障模式風險評價故障是否存在征兆實時狀態(tài)維修定期預防維修是否存在故障征兆定期視清維修故障率是否與時間相關定期預防維修日常巡檢和機會維修日常巡檢和事后維修事后維修是否值得日常巡檢和報廢高風險是否否基于風險的維修方式?jīng)Q策否否否是是是是否為維修性故障是否為失誤性故障故障常見原因及根本原因分析是否為先天性故障其他故障原因分析和根治維修故障模式風險評價提高操作人員素質提高操作人員素質改進設計水平發(fā)生程度定義水平發(fā)生程度定義易于發(fā)生在一個大修周期內(nèi)經(jīng)常發(fā)生有時發(fā)生在一個大修周期內(nèi)有時可能發(fā)生偶爾發(fā)生在壽命期內(nèi)偶爾發(fā)生不太可能發(fā)生在壽命期內(nèi)不易發(fā)生，但有可能發(fā)生（同行業(yè)發(fā)生過）極少發(fā)生極不易發(fā)生（理論上可能，但實際極不可能發(fā)生）后果對生產(chǎn)的影響（c1）安全后果（c2）環(huán)境后果(c3)維修成本(c4)Ⅰ基本無影響基本無影響基本無影響Ⅱ裝置生產(chǎn)降量12小時之內(nèi)較輕的影響車間內(nèi)可處理Ⅲ裝置停產(chǎn)1224個小時人員受到較重大傷害公司內(nèi)可處理12萬元Ⅳ裝置停產(chǎn)2448個小時人員永久性傷殘由地方政府來解決25萬元Ⅴ裝置停產(chǎn)48個小時以上一人或一人以上傷亡必須通過中央和國際組織協(xié)助處理5萬元LLLMMMMMMMLLLLLHHHHHHHHHHⅠⅠⅡⅢⅣⅠⅤⅠAⅠBCDⅠEⅠ故障可能性（P）安全后果（C2）安全風險矩陣LLLLMMLMLMLLLLLMHMMMHHHHHⅠⅠⅡⅢⅣⅠⅤⅠAⅠBCDⅠEⅠ故障可能性（P）生產(chǎn)損失（C1）生產(chǎn)損失風險矩陣LLLLLLLLLLLLLLMMMMMMMMMHHHMⅠⅠⅡⅢⅣⅠⅤⅠAⅠBCDⅠEⅠ故障可能性（P）維修成本（C4）LLLMMMMMMMLLLLLHHHHHHHHHHⅠⅠⅡⅢⅣⅠⅤⅠAⅠBCDⅠEⅠ故障可能性（P）環(huán)境后果（C3）環(huán)境風險矩陣維修成本風險矩陣
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