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對多元線性回歸模型在物流成本預測中的應(yīng)用的解讀-資料下載頁

2025-04-07 21:11本頁面
  

【正文】 k=4(不包含常數(shù)項),查表得dL=.dU=,由于dU[DW.=]4dU,得該模型無自相關(guān)性。表4模型預測結(jié)果與真實值比較Y Y21996 1997 1998 1999 2000 ,你好2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 28,00024,00020,00016,00012,0008,0004,00001996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012Y Ypre圖1模型預測結(jié)果與真實值比較.04.03.02.01.001996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012RelativeError你好圖2模型預測結(jié)果與真實值的相對誤差合圖1和圖2,真實值與預測值的相對誤差在以內(nèi)變化,模型的擬合結(jié)果較好。三.結(jié)論與政策建議由預測模型可以看出信息及管理成本與總成本呈現(xiàn)出及其顯著的相關(guān)性,在很大程度上是預測物流成本的重要指標?;谝陨系姆治鼋Y(jié)果,本文有針對性的提出降低社會物流成本的建議:其一,降低體制性物流成本;第二,加強庫存管理;第三,支持專業(yè)化的第三方物流發(fā)展;第四,借助現(xiàn)代化的信息管理系統(tǒng)控制和降低物流成本
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