【總結(jié)】第3章多元線性回歸模型多元線性回歸模型的估計多元線性回歸模型及其矩陣表示在計量經(jīng)濟學中,將含有兩個以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應(yīng)地,在此基礎(chǔ)上進行的回歸分析就叫多元回歸分析。在計量經(jīng)濟學中,將含有兩個以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應(yīng)地,在此基礎(chǔ)上進行的回歸分析就叫
2025-04-30 22:44
【總結(jié)】第五章多元線性回歸模型一元線性回歸模型研究的是某一因變量與一個自變量之間的關(guān)系問題。但是,客觀現(xiàn)象之間的聯(lián)系是復雜的,許多現(xiàn)象的變動都涉及到多個變量之間的數(shù)量關(guān)系。研究某一因變量與多個自變量之間的相互關(guān)系的理論和方法就是多元線性回歸模型。第一節(jié)多元線性回歸模型及其假設(shè)條件設(shè)所研究的對象受多個因素mxxx,,,21
2025-05-15 01:36
【總結(jié)】王中昭制作§可化為線性的多元非線性回歸模型主要內(nèi)容一.模型的類型與變換三.實例二、非線性模型在Eviews中的實現(xiàn)王中昭制作問題的提出?經(jīng)濟變量的相互關(guān)系并非都是線性關(guān)系,很多情況下都表現(xiàn)為非線性的,因此非線性模型在計量經(jīng)濟學模型中占有重要地位。?目前關(guān)于非線性計量經(jīng)濟學
2025-05-12 17:16
【總結(jié)】第五節(jié)顯著性檢驗與置信區(qū)間1、回歸方程的顯著性檢驗(F檢驗)2、解釋變量的顯著性檢驗(t檢驗)3、回歸系數(shù)的置信區(qū)間1、方程的顯著性檢驗(F檢驗)擬合優(yōu)度檢驗只能說明模型對樣本數(shù)據(jù)的近似情況。方程的顯著性檢驗,旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出推斷。方程顯著性的F
2025-05-11 02:36
【總結(jié)】第七講多元線性回歸模型的檢驗、預測?多元回歸的擬合優(yōu)度檢驗(R2)?方程總體線性檢驗顯著性檢驗(F)?變量的顯著性(t)正確的態(tài)度為什么要學好計量經(jīng)濟學??你的人生會有所不同!?獨立思考—避免人云亦云?掌握研究問題的方法—實證分析?提高學歷含金量同學
2025-05-11 02:34
【總結(jié)】本資料來源§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(R2)二、方程顯著性檢驗(F檢驗)三、變量顯著性檢驗(t檢驗)說明?由計量經(jīng)濟模型的數(shù)理統(tǒng)計理論要求的?以多元線性模型為例
2025-02-11 17:18
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗(StatisticalTestofMultipleLinearRegression)一、擬合優(yōu)度檢驗二、方程的顯著性檢驗(F檢驗)三、變量的顯著性檢驗(t檢驗)四、參數(shù)的置信區(qū)間一、擬合優(yōu)度檢驗(TestingtheSimulationLevel
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗二、變量顯著性檢驗三、方程顯著性檢驗?我們所要進行的統(tǒng)計檢驗包括兩個方面,一方面檢驗回歸方程對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度,通過可決系數(shù)來分析;另一方面檢驗回歸方程的顯著性,通過假設(shè)檢驗
2025-01-08 10:26
【總結(jié)】?待估參數(shù)?參數(shù)的OLS估計量?樣本容量問題?參數(shù)估計實例§多元線性回歸模型的參數(shù)估計一、待估參數(shù)(1)模型結(jié)構(gòu)參數(shù)——?0、?1……?k(2)模型分布參數(shù)——?2),,2,1(22110niXXXYiikkiii??????????????二、模型參數(shù)的OLS估計
【總結(jié)】多元線性回歸預測多元線性回歸預測多元線性回歸是一元線性回歸理論和方法的推廣,在許多實際問題中,預測對象Y與相關(guān)因素有密切關(guān)系。為了完整和準確地表達預測對象與相關(guān)因素的關(guān)系,有效地進行預測,需要建立有多個自變量的回歸預測模型。iKkXXXY????????????2211關(guān)。各隨機誤差項是互不相,,方差為一常數(shù)的期望值為各隨機誤差項
2025-04-28 23:52
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型**?多元線性回歸模型是我們課程的重點,原因在于:多元線性回歸模型應(yīng)用非常普遍;原理和方法是理解更復雜計量經(jīng)濟學模型的基礎(chǔ);內(nèi)容較為豐富。?從而,我們應(yīng)不遺余力地學,甚至是不遺余力地背?。?!本章主要內(nèi)容?多元線性回歸模型的描述?參數(shù)?
2025-05-14 23:12
【總結(jié)】多元線性回歸模型案例分析——中國人口自然增長分析一·研究目的要求中國從1971年開始全面開展了計劃生育,,接近世代更替水平。此后,人口自然增長率(即人口的生育率)很大程度上與經(jīng)濟的發(fā)展等各方面的因素相聯(lián)系,與經(jīng)濟生活息息相關(guān),為了研究此后影響中國人口自然增長的主要原因,分析全國人口增長規(guī)律,與猜測中國
2025-04-17 00:25
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?模型的建立及其假定條件?最小二乘法?最小二乘估計量的特性多元線性回歸模型的預測?可決系數(shù)?顯著性檢驗與置信區(qū)間?預測?案例分析模型的建立及其假定條件?基本概念?多元線性回歸模型的基本假定基本概念多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模
2025-04-28 23:16
2025-08-22 17:23
【總結(jié)】第四章多元線性回歸模型檢驗擬合優(yōu)度檢驗方程的顯著性檢驗(總參數(shù)的F檢驗)變量的顯著性檢驗(單參數(shù)的t檢驗)構(gòu)造置信區(qū)間擬合優(yōu)度檢驗u可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)1.總離差平方和的分解觀測值對均值的分散程度、偏離程度擬合值對均值的分散程度、偏離程度觀測值對擬合值的分散程度、偏離程度由于=0所以有:
2025-01-08 11:17