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正文內(nèi)容

對(duì)多元線性回歸模型在物流成本預(yù)測(cè)中的應(yīng)用的解讀-全文預(yù)覽

  

【正文】 rvations:Least及其平方項(xiàng)與交叉項(xiàng)作輔助回歸,得表3Xe2cOLSei+X*回歸方程為:你好YY和4X、P均接近于由運(yùn)行結(jié)果看出,可決系數(shù)Dlikelihood resid 1157860.Akaikevar .Rsquared 2012IncludedYMethod:表2 2012 2X1)進(jìn)行多元線性回歸分析。4X)、保管成本(二.研究過(guò)程(一)變量選擇全國(guó)宏觀物流成本總額(內(nèi)容簡(jiǎn)介本文以國(guó)家宏觀物流成本數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,應(yīng)用多元回歸分析理論,對(duì)影響物流成本的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析,建立了線性回歸模型,通過(guò)物流成本的統(tǒng)計(jì)分析,使企業(yè)可以從全局的角度了解自身的物流運(yùn)作現(xiàn)狀,明確目前關(guān)鍵的瓶頸問(wèn)題以及突破口,提出解決的方法,以提高企業(yè)整體的運(yùn)作績(jī)效。X1)、包裝及貨損成本(X年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(見(jiàn)表19962012年我國(guó)宏觀物流成本TX1X 2011 2)。Variable:1996Error tStatistic Prob.C X1 X2 X3 X4 Rsquared var Adjusteddependentsquaredcriterion Logcriter.
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