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對(duì)多元線性回歸模型在物流成本預(yù)測(cè)中的應(yīng)用的解讀(更新版)

  

【正文】 ependentsquaredcriter. Fstatistic X1*X*4X3D=W表4三.結(jié)論與政策建議由預(yù)測(cè)模型可以看出信息及管理成本與總成本呈現(xiàn)出及其顯著的相關(guān)性,在很大程度上是預(yù)測(cè)物流成本的重要指標(biāo)。模型預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值比較.04.03.02.01.001996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012Relative==.5%的顯著性水平下,自由度為X****4+**DurbinWatsonofMeanLeast3e2OLS+*Y均接近于Dresid 1157860.var .YMethod: 2012 1)進(jìn)行多元線性回歸分析。X二.研究過(guò)程(一)變量選擇全國(guó)宏觀物流成本總額(X1X19962012年我國(guó)宏觀物流成本TX1X2)。1996var Adjustedcriterion Log==檢驗(yàn)值為、檢驗(yàn)。*4(1)(1)獲得殘差作、42012IncludedRsquared Akaikelikelihood X*分布的相應(yīng)臨界值c *X1*+懷特統(tǒng)計(jì)量在上述的表當(dāng)dU11
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