對多元線性回歸模型在物流成本預(yù)測中的應(yīng)用的解讀(編輯修改稿)
2025-05-04 21:11 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 程為：你好Y=+*X1+*X2+*X3+*X4(1)（1）獲得殘差ei；其次，作殘差平方ei2對所有原始變量、變量平方、變量交叉（三）統(tǒng)計檢驗對上述模型（1）利用懷特（White）檢驗方法：首先，利用OLS估計模型2乘積的回歸分析，得到輔助方程；最后，檢驗的零假設(shè)是:不存在異方差，對輔助方程的R2作c2檢驗。i回歸模型（1）的殘差平方e2與XXXX4及其平方項與交叉項作輔助回歸，得表3：DependentVariable:E2Method:LeastSquaresSample:19962012Includedobservations:17Variable Coefficient Std.Error tStatistic Prob.C 2236829. 2269530. X1 X2 X3 X4 X1^2 X2^2 X3^2 X4^2 X1*X2 X1*X3 X1*X4 X2*X3 X2*X4 X3*X4 Rsquared Meandependentvar AdjustedRsquared .depende
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