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正文內(nèi)容

對(duì)多元線性回歸模型在物流成本預(yù)測(cè)中的應(yīng)用的解讀(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 2011 年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(見表)、包裝及貨損成本(內(nèi)容簡(jiǎn)介本文以國(guó)家宏觀物流成本數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,應(yīng)用多元回歸分析理論,對(duì)影響物流成本的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析,建立了線性回歸模型,通過物流成本的統(tǒng)計(jì)分析,使企業(yè)可以從全局的角度了解自身的物流運(yùn)作現(xiàn)狀,明確目前關(guān)鍵的瓶頸問題以及突破口,提出解決的方法,以提高企業(yè)整體的運(yùn)作績(jī)效。)、保管成本(42X表22012IncludedRsquared Akaikelikelihood 由運(yùn)行結(jié)果看出,可決系數(shù)PX和回歸方程為:你好YXeicX及其平方項(xiàng)與交叉項(xiàng)作輔助回歸,得表observations:info3X=X*X*nR21n=17,k=4(不包含常數(shù)項(xiàng)),查表得dU和圖。模型預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值的相對(duì)誤差合圖4由于對(duì)模型(1)采用=423+*X142(2)的c 22+*=criterion Logvar Adjusted1996XX1R2X+tpro(tStatistic)值看它們的擬合效果,分別是2=,F(xiàn).stat Prob(Fstatistic) .R2Schwarzregression dependentSquaresSample:EViews,進(jìn)行回歸分析,回歸
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