第十章方差分析三重復(fù)測量資料的方差分析-資料下載頁
2024-10-24 13:45本頁面
【導(dǎo)讀】第十章方差分析（三）。重復(fù)測量資料的方差分析。華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院。重復(fù)測量是指對同一。研究對象的某一觀察指標(biāo)在不同場合（。occasion，如時(shí)間點(diǎn)）進(jìn)行的多次測量。例如，為研究某種藥物對高血壓（哮喘。?。┎∪说闹委熜Ч?需要定時(shí)多次測定受。試者的血壓，以分析其血壓（。FEV1）的變動(dòng)情況。兩組家兔血清膽固醇的對數(shù)隨時(shí)間的變化。實(shí)驗(yàn)前5周后10周后。每一根線代表1位病人。圖10.附2某藥新舊劑型血藥濃度隨時(shí)間的變化。重復(fù)測量設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)。身的對照，克服了個(gè)?？筛玫丶杏谔幚怼５拿恳粋€(gè)體作為自身。需的個(gè)體相對較少，滯留到下一次的處理.激活原本以前不活躍的效。由于逐步熟悉實(shí)驗(yàn)，研。究對象的反應(yīng)能力有可能。逐步得到了提高。對協(xié)方差陣的要求。互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，其總體均數(shù)服從正態(tài)分布；Box指出，若球形性質(zhì)得不到滿足，則方差。一般ANOVA的協(xié)方差矩陣
【正文】 4 .0001 .0001 .0001 time*type 4 Error(time) 56 GreenhouseGeisser Epsilon HuynhFeldt Epsilon Sphericity Tests Mauchly39。s Variables DF Criterion ChiSquare Pr ChiSq Transformed Variates 9 Orthogonal Components 9 SAS計(jì)算結(jié)果 第四節(jié) 趨勢分析 (trend analysis) 一般采用正交多項(xiàng)式 （ polynomial） 分析某處理因素的均數(shù)隨時(shí)間的變化情況 。 一 、 正交多項(xiàng)式的建立方法 二 、 趨勢分析實(shí)例 表 10 1 1 例 10 3 資 料 配 合 正 交 多 項(xiàng) 式 計(jì) 算 用 表 時(shí) 間 點(diǎn) 線 型 （ r =1 ） 二次 型（ r =2 ） 三 次 型 （ r =3 ） 四 次 型 （ r =4 ） j jY ? ?1jc ? ?1jcjY ? ?2jc ? ?2jcjY ? ?3jc ? ?3jcjY ? ?4jc ? ?4jcjY 1 2 . 7 9 2 5 . 5 8 2 5 . 5 8 1 2 . 7 9 1 2 . 7 9 2 2 6 . 0 6 1 2 6 . 0 6 1 2 6 . 0 6 2 5 2 . 1 2 4 1 0 4 . 2 4 3 1 2 5 . 0 0 0 0 2 2 5 0 . 0 0 0 0 6 7 5 0 . 0 0 4 1 4 7 . 8 0 1 1 4 7 . 8 0 1 1 4 7 . 8 0 2 2 9 5 . 6 0 4 5 9 1 . 2 0 5 1 2 9 . 8 6 2 2 5 9 . 7 2 2 2 5 9 . 7 2 1 1 2 9 . 8 6 1 1 2 9 . 8 6 )( r? 3 7 5 . 8 8 1 5 8 . 5 6 1 1 6 . 4 1 1 8 7 . 2 1 ? ?rSS 1 1 3 0 2 8 . 6 2 1 4 3 6 6 . 4 4 1 0 8 4 1 . 0 3 4 0 0 5 . 4 4 ? ?rF 1 2 5 . 5 9 1 5 . 9 6 1 2 . 0 5 4 . 4 5 ? ?)(35,105.FFP ? 0 . 0 5 0 . 0 5 0 . 0 5 0 . 0 5 rb 3 7 . 5 9 1 1 . 3 3 1 1 . 6 4 2 . 6 7 ? ? ????pjrjr c12)()( )(2nSSr ? ? ? ?? ?誤差誤差 MSSSMSMSFrr?? 11 ?? 及 誤差?? ?2 ???pjrjr c12)()(?rb )()2(2)1(1 rjrjj39。j cbcbcbYY ????? ? ? ? ? ? ? ? ? ?432139。 jjjjj ccccY ????? 趨勢分析實(shí)例 如果例 103中的劑型與時(shí)間之間存在 交互作用 ， 則表示隨著時(shí)間的改變 ， 不同劑型的血中濃度有所不同 。 正交多項(xiàng)式變換的對比方法：將兩組資料轉(zhuǎn)變?yōu)閮蓷l正交多項(xiàng)式曲線 ， 檢驗(yàn)這兩條曲線的參數(shù)是否來自同一總體 。 圖 1 0 2 兩種劑型的血藥濃度趨勢比較0204060801001201401600 1 2 3 4 5時(shí)間（小時(shí)）血藥濃度（曲線下面積）膠囊片劑表 10 12 某 藥 兩 種 劑 型 血 中 濃 度 變 化 趨 勢 （ 正 交 多 項(xiàng) 式 比 較 ） 多 項(xiàng) 式 ( r ) 變 異 來 源 離 均 差 平 方 和 自 由 度 均方 F P r F 線性 平 均 值 1 9 0 0 7 8 . 6 1 1 1 9 0 0 7 8 . 6 1 4 1 5 . 5 7 〈 0 . 0 0 0 1 （ 1 ） 劑型 1556 . 69 1 1556. 6 9 3 . 4 0 0 . 0 8 6 3 誤差 6 4 0 3 . 5 5 14 4 5 7 . 4 0 二 次 平 均 值 1 6 8 3 7 . 8 3 1 1 6 8 3 7 . 8 3 3 9 . 3 6 〈 0 . 0 0 0 1 （ 2 ） 劑型 1 5 8 1 . 5 8 1 1 5 8 1 . 5 8 3 . 7 0 0 . 0 7 5 1 誤差 5 9 8 8 . 8 8 14 4 2 7 . 7 8 三 次 平 均 值 1 5 9 1 3 . 0 2 1 1 5 9 1 3 . 0 2 1 0 6 . 4 2 〈 0 . 0 0 0 1 （ 3 ） 劑型 445. 11 1 445. 11 2 . 9 8 0 . 1 0 6 5 誤差 2 0 9 3 . 3 3 14 149. 5 2 四 次 平 均 值 5 1 6 2 . 1 1 1 5 1 6 2 . 1 1 2 3 . 1 8 0 . 0 0 0 3 （ 4 ） 劑型 3 1 1 . 6 1 1 3 1 1 . 6 1 1 . 4 0 0 . 2 5 6 6 誤差 3 1 1 7 . 8 3 14 2 2 2 . 7 0 各時(shí)間點(diǎn)的平均值不等 兩種劑型血中濃度相同 趨勢分析注意事項(xiàng) 首先檢查最高階次的參數(shù)在兩對比組之間是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 。 如果組間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 ， 則可以認(rèn)為包括本階次及其余各階次之間都具有不同的趨勢 。 否則 ，應(yīng)繼續(xù)對次高階次的參數(shù)作評價(jià) 。 如果在任何階次上差異都不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 ， 說明這兩條曲線的變化趨勢是一致的 。
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1