電阻率數(shù)據(jù)插值加密及成像問題-資料下載頁
2025-03-26 02:57本頁面
【正文】 加密方法的效果給出定量的指標(biāo)；（2） 計(jì)算出所選的兩種加密方法得到的數(shù)據(jù)的指標(biāo)值；（3） 通過指標(biāo)值對(duì)兩種方法進(jìn)行評(píng)價(jià)；模型建立：均方根誤差是觀測值與真值偏差的平方和觀測次數(shù)比值的平方根，在實(shí)際測量中，觀測次數(shù)總是有限的，真值只能用最可信賴值來代替，方根誤差能夠很好地反映出測量的精密度。首先按照原數(shù)據(jù)給出的坐標(biāo)值的順序?qū)ζ鋵?duì)應(yīng)的電阻率進(jìn)行編號(hào)，觀測次數(shù)，設(shè)原數(shù)據(jù)的電阻率為，用matlab按坐標(biāo)順序取出插值后的電阻率設(shè)為，為均方根誤差。均方根誤差為：模型求解：利用matlab求出均方根誤差的值為：表2：最鄰近插值法三次線性插值均方差由上表可見的最鄰近插值均方根小于三次線性插值的均方根，所以說三次線性插值法的誤差比最鄰近插值的大。模型比較（1）在計(jì)算量方面：三次線性插值被分解為七次線性插值，而一次線性插值各需兩次乘法和兩次加法，故每計(jì)算一個(gè)新采樣點(diǎn)共要14次乘法和加法。而最鄰近插值，又叫零階插值，算法相對(duì)比較簡單。所以三次線性插值比最鄰近插值復(fù)雜。（2）在插值效果方面： 用三次線性插值后的圖像的比最鄰近插值后的圖像更加清晰。（3）在均方根誤差方面： 三次線性插值的均方根誤差值比最鄰近插值的均方根誤差值大，說明三次線性插值后的數(shù)值與原數(shù)據(jù)的誤差大于最鄰近插值的誤差。模型評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)：使用三線性插值，可以消除MipMapping里紋理切換（既上一幀時(shí)用的是某個(gè)大小的一塊紋理，而下一幀時(shí)又換了一塊的情況）時(shí)的突然變化，從而可以提供很平暢的高質(zhì)圖像輸出。同前兩種技術(shù)相比，三線性插值的運(yùn)算量非常大，目前只能依靠硬件來實(shí)現(xiàn)。雙線性插值紋理映射的實(shí)現(xiàn)，最簡單的插值算法是最鄰近插值，也稱為零階插值。它輸出的像素灰度值就等于距離它映射到的位置最近的輸入像素的灰度值，最鄰近插值算法簡單，在許多情況下都能得到令人滿意的結(jié)果，但是當(dāng)圖像中包含像素之間灰度級(jí)有變化的細(xì)微結(jié)構(gòu)時(shí)，最鄰近算法會(huì)在圖像中產(chǎn)生人為加工的痕跡。雙線性插值算法計(jì)算量比零階插值大，但縮放后圖像質(zhì)量高，不會(huì)出現(xiàn)像素值不連續(xù)的的情況，這樣就可以獲得一個(gè)令人滿意的結(jié)果參考文獻(xiàn)[1]李峋 , 仵彥卿, 范海梅，高維空間插值在海洋環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)處理中的應(yīng)用。[2] 趙姍，程紅 ，復(fù)合線性插值法在三維電阻率測量中的應(yīng)用。[3] 姜啟源,謝金星,葉俊，數(shù)學(xué)模型[M]，北京：高等教育出版社，2003年。
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