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概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題解答-資料下載頁

2025-03-25 04:52本頁面
  

【正文】 5)?????????(34)()???? 因此所求的概率為:1P(15X15) = = (2) 由題意,設(shè)有 n 個數(shù)相加可使誤差總和絕對值小于 10 的概率為 ,X = nXi. 由獨立同分布的中心極限定理,隨機變量 近似地服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)11()/2niiiEX????分布. 則 = (10)()//1/PXXPnn?????????????????????????????即查表得 =, 1/2n解得:n=443即 443 個數(shù)相加可使誤差總和絕對值小于 10 的概率為 的概率概率論與數(shù)理統(tǒng)計 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第四章 第 45 頁 (共 78 頁)455. 為了確定事件 A 的概率,進行了一系列試驗. 在 100 次試驗中,事件 A 發(fā)生了 36 次,如果取頻率 作為事件 A 的概率 p 的近似值,求誤差小于 的概率. 解 (刪除) 6. 一個復(fù)雜系統(tǒng)由 10000 個相互獨立的部件組成,在系統(tǒng)運行期間,每個部件損壞的概率為 ,又知為使系統(tǒng)正常運行,至少有 89%的部件工作. (1) 求系統(tǒng)的可靠度(系統(tǒng)正常運行的概率) ;(2) 上述系統(tǒng)由 n 個相互獨立的部件組成,而且要求至少有 87%的部件工作,才能使系統(tǒng)正常運行,問 n至少為多在時,才能保證系統(tǒng)的可靠度達到%?解 設(shè) X 表示正常工作的部件數(shù),X~B(10000, ), (1) 所求的概率為 , 由于 n 比較大,可以使()PX??用中心極限定理,由于,近似地有,()9,)(0EnpDnp???X~N(9000, 900), 則 80)1(909)PX??????????? (2) 根據(jù)題意, 設(shè) X 為正常工作的部件數(shù),則 ()? 根據(jù)中心極限定理, 近似地有(1).0Dn??X~N(, )概率論與數(shù)理統(tǒng)計 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第四章 第 46 頁 (共 78 頁)46 ()????? ???? ?? ?????????????? 查表得 , n=400,.01n? 即, n 至少為 400 時, 才能保證系統(tǒng)的可靠度達到%.7. 某單位有 200 臺電話分機,每臺分機有 5%的時間要使用外線通話,假定每臺分機是否使用外線是相互獨立的,問該單位總機要安裝多少條外線才能以 90%以上的概率保證分機使用外線時不等待?解 設(shè) X 為某時刻需要使用外線的戶數(shù)(分機數(shù)) ,顯然X~(200, ), E(X) = np = 10, D(X) = np(np) = .設(shè) k 是為要設(shè)置的外線的條數(shù),要保證每個要使用外線的用戶能夠使用上外線,必須有 k≥X. 根據(jù)題意應(yīng)有:()??這里 n=200,較大,可使用中心極限定理,近似地有X~N(10, ): 1010() ...5kkk???????????????????經(jīng)過查表, , 取 k = 1402,37.?即至少 14 條外線時,才能保證要使用外線的用戶都能使用外線的概率大于 95%.8. 設(shè) μ n 為 n 重伯努利試驗中成功的次數(shù),p 為每次成功的概率,當(dāng) n 充分大時,試用棣莫弗-拉普拉斯定律證明概率論與數(shù)理統(tǒng)計 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第四章 第 47 頁 (共 78 頁)47.(||)21nnPppq?????????????式中,p+q=1; 是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù). ??x證明 由題意, , , 當(dāng) n 很大時,~()nBp?(),()nnED??近似服從正態(tài)分布,即 , 或者使用標(biāo)準(zhǔn)化的隨n?Npq機變量: , (01)npq??? 因此,由棣莫弗拉普拉斯定理,有 nPp????????= ??nn pPq?????????????12nPpqpqnnpq???????????????????????????????公 式 9. 現(xiàn)有一大批種子,其中良種占 ,今在其中任選 4000 粒,14試問在這些種子中,良種所占比例與 之差小于 1%的概率是多少?解 設(shè) X 為 4000 粒種子中良種粒數(shù),則所求的概率為: ???????? 因為,X ~ B(4000, ), 由棣莫弗拉普拉斯定理,有概率論與數(shù)理統(tǒng)計 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第四章 第 48 頁 (共 78 頁)48 ????????????????????????????????10. 一批種子中良種占 ,從中任取 6000 粒,問能以 的概率保證其中良種的比例與 相差多少?這時相應(yīng)的良1種粒數(shù)落在哪個范圍?解 設(shè) X 為 6000 粒種子中良種粒數(shù),設(shè)所求的差異為 p, 則所求的概率為: ????????? 因為,X ~ B(6000, 1/6), E(X) = np = 1000, D(X) = np(1p)= 2500/3, 由棣莫弗拉普拉斯定理,有 ??1606025/325/????????????????????????因此 ??????查表可得 ,/p解得 ??? 由于 所以, 間(926, 1074)之間.概率論與數(shù)理統(tǒng)計 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第五章 第 49 頁 (共 78 頁)49第五章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念1. 在總體 N(52,63 2)中隨機抽取一容量為 36 的樣本,求樣本均值 落在 到 之間的概率. X解 由題意,由定理 1 (1), 52~(0,1)/???????????????? (.)6/.//36PP? ?????? ?? ?()6./3(174).1.()08293?????2. 在總體 N(80,20 2)中隨機抽取一容量為 100 的樣本,求樣本均值與總體均值的絕對值大于 3 的概率是多少?解 這里總體均值為?=80, ?=20, n=100, 由定理 1(1) 801(80)~(,1)2//XXNn???? 由題意得:(3)(3)180)PP???????122(.5)(.)?????????????3. 求總體 N(20,3)的容量分別為 10,15 的兩獨立樣本均值差的絕對值大于 的概率.解 由定理 2(1), ??12105().86~(0,1)3nXYXYXYN????????由題意,所求的概率為 ???()(..)()2(.987).2PPXY??????????概率論與數(shù)理統(tǒng)計 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第五章 第 50 頁 (共 78 頁)504. 設(shè)總體 X 的容量為 10 的樣本觀測值為,0,,,,0,. 試分別計算樣本均值 與樣本方差 S2 的值. X解 1(.)59????????? ii iS???????5. 樣本均值與樣本方差的簡化計算如下:設(shè)樣本值x1,x 2,…,x n 的平均值為 和樣本方差為 ,作變換x2xS,得到 ,它的平均值為 ,方差為 ,試iiayc??12,ny? y2y證: , . ?xySc?證明 , ??,ii iia?由 所 以 ??2211,nniyiiS???? ??111nnii ii ini iccyacya??????????????????????2 221()()nxi ii iSxcya???21ni ii icy? ??221niyi cS???6. 對某種混凝土的抗壓強度進行研究,得到它的樣本值為 1936,1697,3030,2424,2020,2909,1815,2020,2310.采用下面簡化計算法計算樣本均值和樣本方差. 即先作變換,再計算 與 ,然后利用第 5 題中的公式獲得20iiyx??y2yS和 的數(shù)值. S解 做變換后,得到的樣本值為:61,303,1030,424,20,91,185,20,310概率論與數(shù)理統(tǒng)計 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第五章 第 51 頁 (共 78 頁)51 ????2 ?? ?7. 某地抽樣調(diào)查了 1995 年 6 月 30 個工人月工資的數(shù)據(jù),試畫出它們的直方圖,然后利用組中間值給出經(jīng)驗分布函數(shù). 440 444 556 430 380 420 500 430 420 384420 404 424 340 424 412 388 472 360 476376 396 428 444 366 436 364 440 330 426解 最小值 ,最大值 , 故(a, b]可取為(329, 559], *130x?*1056x?將(a, b]分為長度為 23 的 10 個區(qū)間, 列出頻數(shù)與頻率表如下:序號組 (ti1, ti),頻數(shù)頻率 序號組(t i1, ti)頻數(shù)頻率1 (329, 352]2 6 (444, 467]0 02 (352, 375]3 7 (467, 490]2 3 (375, 398]5 8 (490, 513]1 4 (398, 421]5 9 (513, 536]0 05 (421, 444]11 10 (536, 559]1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第五章 第 52 頁 (共 78 頁)52合計: 30 1由于第 6 組與第 9 組頻數(shù)為 0,可將其與下一組合并。合并數(shù)據(jù)為 8 組,結(jié)果如下表:序號組 (ti1, ti),頻數(shù)頻率 序號組(t i1, ti)頻數(shù)頻率1 (329, 352]2 6 (444, 490]2 2 (352, 375]3 7 (490, 513]1 3 (375, 398]5 8 (513, 559]1 4 (398, 421]5 5 (421, 444]11 合計30 1根據(jù)表上數(shù)據(jù)作出直方圖,如下圖所示:再用組中值的頻率分布 組中間值340.5363.5386.5409.5432.5 467501.5 534頻率7 777733yxOf(x)329 559概率論與數(shù)理統(tǒng)計 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第五章 第 53 頁 (共 78 頁)53可求出經(jīng)驗分布函數(shù) F30(x).300,.,8.,..9()5,.,1.,..41,53xFxxx??????????8. 設(shè) X1,X 2,…,X 10 為 N(0, 2)的一個樣本,求.0(4)iiP???解 由于 Xk 是來自 N(0, )的樣本,則 ,0~(,1),3kXN?k=1,2,…,10,所以有 服從自由度 n=10 的? 2 分布. ??????????因此 kPXPX??????????查表可知, =.()?故 0211k????????9. 查 分布表求下列各式中 λ 的值:2x(1) 2(8)。P???(2) 5??解 (1) P(?2(8)?) = 1P(?2(8)?) = , 查表得, 即???????(8)?? (2) 查表得?????????10. 查 t 分布表求下列各式中 λ 的值:(1) (8)。P???(2) t概率論與數(shù)理統(tǒng)計 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第五章 第 54 頁 (共 78 頁)54解 (1) ??????(5)1(5),(5)0.,PtPtPt??????????查表得 (2) ????().,576???查 表 得11. 查 F 分布表求下列各式的值:(1) (1,)。(2) ..解 (1) ,/(9,1)/??(2) .()34F12. 已知 X~t(n),求證 X2~F(1, n).證明 因為 X~t(n), 由定義, 存在相互獨立的隨機變量 T與 Y,使得 , 其中 , 又因/TYn?2~(0,1)()TNYn?T 與 Y 相互獨立,故 T2 與 Y 相互獨立, , 則2~(1)?2().2/1(,)/XFnn:13. 設(shè) X1,X 2,…,X n 是來自 分布 的樣本,求樣本2()?均值 的數(shù)學(xué)期望和方差.解 由于 , k=1,2, …, n, 則~()k? ,()2kkEXnD? ??111nnnkkkkE??????????: 22()kkkDXD??????2022()1()!()kkkkkkXEEe????????概率論與數(shù)理統(tǒng)計 習(xí)題參考答案(僅供參考) 第五章 第 55 頁 (共 78 頁)55
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