信息論與編碼習題解答-第二章-資料下載頁
2025-03-24 07:16本頁面
【正文】 ＝ （2）首先求解穩(wěn)定情況下的概率解方程組得到 W1 ）＋W2 ＋W3 = (3) 不做230 228(1) 求平穩(wěn)概率 P(j/i)= 解方程組 得到 (2) 信源熵為: 231 P(j/i)= 解方程組 得到W1= , W2= , W3= 232 (1) P(j/i)= 求解方程組 得p(0)=p(1)=p(2)= (2) (3) H(X)=log(3)= (4) = P= 當p= 當 時 當 時 一階馬爾可夫信源的狀態(tài)圖如下圖所示。信源X的符號集為{0, 1, 2}。(1) 求平穩(wěn)后信源的概率分布；(2) 求信源的熵H∞。解：(1)(2)同理可得。 設(shè)是N維高斯分布的連續(xù)信源，且X1, X2, … , XN的方差分別是，它們之間的相關(guān)系數(shù)。試證明：N維高斯分布的連續(xù)信源熵證明：相關(guān)系數(shù)，說明是相互獨立的。 設(shè)有一連續(xù)隨機變量，其概率密度函數(shù)(1) 試求信源X的熵Hc(X)；(2) 試求Y = X + A (A 0)的熵Hc(Y)；(3) 試求Y = 2X的熵Hc(Y)。解：1)2)3) 19
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