【總結(jié)】iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?ni,,3,2??第二章插值與逼近數(shù)據(jù)擬合(最
2025-04-29 02:54
【總結(jié)】第2章非線性方程與方程組的數(shù)值解法本章重點(diǎn)介紹求解非線性方程的幾種常見(jiàn)和有效的數(shù)值方法,同時(shí)也對(duì)非線性方程組求解,簡(jiǎn)單介紹一些最基本的解法.無(wú)論在理論上,還是在實(shí)
2025-05-14 00:21
【總結(jié)】第3章解線性方程組的數(shù)值解法引言在自然科學(xué)和工程技術(shù)中很多問(wèn)題的解決常常歸結(jié)為解線性代數(shù)方程組。例如電學(xué)中的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題,船體數(shù)學(xué)放樣中建立三次樣條函數(shù)問(wèn)題,用最小二乘法求實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的曲線擬合問(wèn)題,解非線性方程組問(wèn)題,用差分法或者有限元法解常微分方程,偏微分方程邊值問(wèn)題等都導(dǎo)致求解線性方程組,而且
【總結(jié)】Tel:86613747E-mail:授課:68學(xué)分:4在數(shù)學(xué)發(fā)展中,理論和計(jì)算是緊密聯(lián)系的?,F(xiàn)代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)為大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算創(chuàng)造了條件,集中而系統(tǒng)的研究適用于計(jì)算機(jī)的數(shù)值方法變得十分迫切和必要。數(shù)值計(jì)算方法正是在大量的數(shù)值計(jì)算實(shí)踐和理論分析工作的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,它不僅僅是一些數(shù)值方法的簡(jiǎn)單積累,而且揭示了包含在
2025-05-09 02:00
【總結(jié)】第一章誤差抽象簡(jiǎn)化實(shí)際問(wèn)題數(shù)學(xué)模型問(wèn)題近似解數(shù)值計(jì)算數(shù)值方法求解數(shù)學(xué)問(wèn)題的過(guò)程§誤差的來(lái)源和分類模型誤差:實(shí)際問(wèn)題的解與數(shù)學(xué)模型的解之差.觀測(cè)誤差:由觀測(cè)所產(chǎn)生的數(shù)學(xué)問(wèn)題(模型)中參量(數(shù)據(jù))的誤差
2025-05-14 07:52
【總結(jié)】E-mail:數(shù)值分析Tel:13599101680應(yīng)用背景和領(lǐng)域?圖形學(xué)?計(jì)算幾何?CAD?圖像處理?信號(hào)分析?有限元?……應(yīng)用實(shí)例?圖形圖像濾波?模型重構(gòu)?特征值?譜分析?工程圖輪廓提取?等等第1章
2025-05-03 07:08
【總結(jié)】數(shù)值計(jì)算方法課程設(shè)計(jì)姓名學(xué)號(hào)成績(jī)課程實(shí)際報(bào)告實(shí)驗(yàn)一:秦九韶算法題目用選列主元高斯消去法解線性方程組算法語(yǔ)言:利用c語(yǔ)言的知識(shí)編寫該算法程序算法步驟敘述:秦九昭算法的基思路是v[0]=a[0]*x+a[1]v[i]=v[i-1
2025-01-16 16:52
【總結(jié)】1數(shù)值計(jì)算方法課程設(shè)計(jì)姓名學(xué)號(hào)成績(jī)2課程實(shí)際報(bào)告實(shí)驗(yàn)一:秦九韶算法題目用選列主元高斯消去法解線性方程組??????????????
2025-06-02 22:50
【總結(jié)】第7章矩陣特征值和特征向量的數(shù)值解法設(shè)矩陣nnRA??,如果存在數(shù)C??及非零向量nCx?滿足方程xAx??,則稱?為矩陣A的一個(gè)特征值,x稱為矩陣A的相應(yīng)于特征值?的特征向量。為簡(jiǎn)單起見(jiàn),下稱?,x為矩陣A的一特征對(duì)。特征值的計(jì)算,直接從特征方程0)det()(??
2025-05-15 00:07
【總結(jié)】第七章微積分的數(shù)值計(jì)算方法Romberg算法§Romberg算法§綜合前幾節(jié)的內(nèi)容,我們知道梯形公式,Simpson公式,Cotes公式的代數(shù)精度分別為1次,3次和5次復(fù)化梯形、復(fù)化Simpson、復(fù)化Cotes公式的收斂階分別為2階、4階和6階無(wú)論從代數(shù)精度還
2025-08-22 10:54
【總結(jié)】1數(shù)值計(jì)算方法2?先修課程高等代數(shù)、線性代數(shù)、一門編程語(yǔ)言?開(kāi)課情況48學(xué)時(shí),3學(xué)分。3教學(xué)安排?1.緒論?2.非線性方程的數(shù)值解法?3.線性方程組的數(shù)值解法?4.函數(shù)逼近的插值法與曲線擬合法?5.數(shù)值積分?6.常微分方程數(shù)值解法
2025-05-14 02:18
【總結(jié)】數(shù)值計(jì)算方法配套答案第一章緒論一本章的學(xué)習(xí)要求(1)會(huì)求有效數(shù)字。(2)會(huì)求函數(shù)的誤差及誤差限。(3)能根據(jù)要求進(jìn)行誤差分析。二本章應(yīng)掌握的重點(diǎn)公式(1)絕對(duì)誤差:設(shè)為精確值,為的一個(gè)近似值,稱為的絕對(duì)誤差。(2)相對(duì)誤差:。(3)絕對(duì)誤差限:。(4)相對(duì)誤差限:。(5)一元函數(shù)的絕對(duì)誤差限:設(shè)一元函數(shù)(6)一元函數(shù)
2025-06-25 02:21
【總結(jié)】NumericalAnalysisJ.G.LiuSchoolofMath.&Phys.NorthChinaEle
【總結(jié)】第6次數(shù)值積分-插值型積分-誤差-求積公式的收斂性不穩(wěn)定性計(jì)算方法(NumericalAnalysis)第四章數(shù)值積分1.數(shù)值積分引論2.機(jī)械求積方法3.以簡(jiǎn)單函數(shù)近似逼近被積函數(shù)方法-插值型求積公式4.插值型求積公式的例子5.求積公式的收斂性和穩(wěn)定性數(shù)值積分引論第四章數(shù)值積
2025-08-05 17:03
【總結(jié)】習(xí)題三2解:7.解:11.解:13.解:習(xí)題四所以在由上述迭代格式之迭代函數(shù)為,則故對(duì)于任意的x0,均有迭代是收斂的。不妨假設(shè)則有解之得I=2,及I=-1,負(fù)根不合題意舍去,故7.證明:(1)時(shí),且所以迭代過(guò)程在區(qū)間[,]上收斂。
2025-06-25 02:13