[經(jīng)濟(jì)學(xué)]1概率與數(shù)理統(tǒng)計-資料下載頁
2025-02-19 18:30本頁面
【正文】 的是元件在倉庫中隨機(jī)地取一只解 ,“取到的是一只次品”表示設(shè) A.家工廠提供的”“所取到的產(chǎn)品是由第表示 i)3,2,1( ?iB i, 321 的一個劃分是樣本空間則 SBBB,)(,)(,)( 321 ??? BPBPBP且煙 臺 大 學(xué) 文 經(jīng) 學(xué) 院 科 研 與 素 質(zhì) 教 育 部 2022/3/13 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 32 .)(,)(,)( 321 ??? BAPBAPBAP(1) 由 全概率公式得 )()()()()()()( 332211 BPBAPBPBAPBPBAPAP ???.?(2) 由 貝葉斯公式得 )()()()( 111 APBPBAPABP ?012 ?? .?煙 臺 大 學(xué) 文 經(jīng) 學(xué) 院 科 研 與 素 質(zhì) 教 育 部 2022/3/13 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 33 ,)( )()()( 222 ?? AP BPBAPABP.)( )()()( 333 ?? AP BPBAPABP.2 家工廠的可能性最大故這只次品來自第煙 臺 大 學(xué) 文 經(jīng) 學(xué) 院 科 研 與 素 質(zhì) 教 育 部 2022/3/13 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 34 ?,.%95,.%55,%98,概率是多少機(jī)器調(diào)整得良好的品時早上第一件產(chǎn)品是合格試求已知某日機(jī)器調(diào)整良好的概率為時每天早上機(jī)器開動其合格率為種故障時而當(dāng)機(jī)器發(fā)生某產(chǎn)品的合格率為良好時當(dāng)機(jī)器調(diào)整得明對以往數(shù)據(jù)分析結(jié)果表解 ,“產(chǎn)品合格”為事件設(shè) A.“機(jī)器調(diào)整良好”為事件B則有,)(,)( ?? BAPBAP例 8 煙 臺 大 學(xué) 文 經(jīng) 學(xué) 院 科 研 與 素 質(zhì) 教 育 部 2022/3/13 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 35 ,)(,)( ?? BPBP 由 貝葉斯公式得所求概率為 )()()()()()()(BPBAPBPBAPBPBAPABP??????? .?.,整良好的概率為此時機(jī)器調(diào)是合格品時即當(dāng)生產(chǎn)出第一件產(chǎn)品煙 臺 大 學(xué) 文 經(jīng) 學(xué) 院 科 研 與 素 質(zhì) 教 育 部 2022/3/13 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 36 上題中概率 是由以往的數(shù)據(jù)分析得到的 , 叫 做 先驗概率 . 而在得到信息之后再重新加以修正的概率 叫做 后驗概率 . 先驗概率與后驗概率 煙 臺 大 學(xué) 文 經(jīng) 學(xué) 院 科 研 與 素 質(zhì) 教 育 部 2022/3/13 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 37 )()()(APABPABP ?全概率公式 貝葉斯公式 四、小結(jié) )()()()()()()( 2211 nn BPBAPBPBAPBPBAPAP ???? ?niBPBAPBPBAPABP njjjiii ,2,1,)()()()()(1?????)()()( APABPABP ?乘法定理 煙 臺 大 學(xué) 文 經(jīng) 學(xué) 院 科 研 與 素 質(zhì) 教 育 部 2022/3/13 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 38 .)()(,)(,)(,.,)(,)(大比一般來說中基本事件數(shù)中基本事件數(shù)中基本事件數(shù)中基本事件數(shù)則用古典概率公式發(fā)生的概率中表示在縮小的樣本空間而概率發(fā)生的中表示在樣本空間ABPABPSABABPSABABPBSABPABSABPAA??.)()( .2 的區(qū)別與積事件概率條件概率 ABPBAP煙 臺 大 學(xué) 文 經(jīng) 學(xué) 院 科 研 與 素 質(zhì) 教 育 部 2022/3/13 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 39 貝葉斯資料 Thomas Bayes Born: 1702 in London, England Died: 17 Apr. 1761 in Tunbridge Wells, Kent, Englan
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