【正文】 各個(gè)步驟的具體內(nèi)容。 決策過程首先需要明確目標(biāo) ， 也就是要明確需要解決的問題。對(duì)安全而言 ， 從大安全觀出發(fā) ， 安全決策所涉及的主要問題就是保證人們的生產(chǎn)安全 ， 生活安全和生存安全。但是這樣的目標(biāo)所涉及的范圍和內(nèi)容太大了 ，以至于無法操作 ， 應(yīng)進(jìn)一步界定、分解和量化。 在目標(biāo)確定之后 ， 決定人員應(yīng)依據(jù)科學(xué)的決策理論 ，對(duì)要求達(dá)到的目標(biāo)進(jìn)行調(diào)查研究 ,進(jìn)行詳細(xì)的技術(shù)設(shè)計(jì)、預(yù)測分析 ， 擬出幾個(gè)可供選擇的方案。 對(duì)安全問題 ， 考慮其決策方案 的 后果 時(shí)， 應(yīng)特別注意如下一些潛在問題 。 1)人身安全方面 應(yīng)特別注意有無生命危險(xiǎn) ， 有無造成工傷的危險(xiǎn) ， 有無職業(yè)病和后遺癥的危險(xiǎn)。 2)人的精神和思想方面 是否會(huì)造成人的思想觀念的變化 ， 是否會(huì)造成人的情緒和感情方面的變化 ， 是否會(huì)加重人的疲勞 ， 帶來精神緊張 ， 影響個(gè)人導(dǎo)致不安全感或束縛感的產(chǎn)生等。 3)人的行為方面 能否造成人的生活規(guī)律、生活方式變化 ， 以及生活時(shí)間的劃分等。 決策方案在實(shí)施過程中應(yīng)注意制定實(shí)施規(guī)劃 ， 落實(shí)實(shí)施機(jī)構(gòu) 、 人員職責(zé) ， 并及時(shí)檢查與反饋實(shí)施情況 ， 使決策方案在實(shí)施過程中趨于完善并達(dá)到預(yù)期效果。 第五節(jié) 定性屬性的量化 一、量化等級(jí)與范圍 在某個(gè)屬性上對(duì)若干不同 事 物進(jìn)行辨別時(shí) ， 普通人能夠正確區(qū)別屬性等級(jí)在 ５ 級(jí)至 ９ 級(jí)之間。所以 ， 我們推薦定性屬性量化等級(jí)取 ５ 級(jí)至 ９ 級(jí) ， 可能時(shí)盡量用 ９ 個(gè)等級(jí)。量化等級(jí)見 下 表。 量 化 等 級(jí) 表 等級(jí)表 量 化 值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 9 最差 很差 差 較差 相當(dāng) 較好 好 很好 最好 7 最差 很差 差 相當(dāng) 好 很好 最好 5 最差 差 相當(dāng) 好 最好 二、量化方法 通過決策者 (專家 )定性分析 ， 分等級(jí)量化的結(jié)果 ， 由于客觀事物的復(fù)雜性、多樣性和主觀認(rèn)識(shí)的局限性 ， 所以往往具有不確定性、模糊性和隨機(jī)性，可以采用集值統(tǒng)計(jì)原理廣集專家意見，改善定性屬性量化的有效性。 三、屬性函數(shù) F(X)規(guī)范化 (MADMP) 在多屬性決策問題的各屬性函數(shù) fj(x)(j=1,2,… ,m)之間，普遍存在下述 3個(gè)方面的問題。 ⑴無公度性 。即各 fj(x)的量剛不同，不便于相互比較和綜合運(yùn)算。 ⑵變化范圍不同 。不便于比較綜合運(yùn)算。 ⑶對(duì)抗性 。凡得益性屬性，通常希望愈大愈優(yōu)；凡損耗性屬性，一般希望愈小愈優(yōu)先。 常用的規(guī)范化處理算法較多，在選用時(shí)需注意量化標(biāo)度 (序、區(qū)間和比列標(biāo)度 )，允許進(jìn)行變換的形式，以免規(guī)范化后影響決策的質(zhì)量。 四、權(quán)重及其量化方法 權(quán)重是表征子準(zhǔn)則或因素對(duì)總準(zhǔn)則或總目標(biāo)影響或作用大小的量化值。 ω 1 對(duì)于子準(zhǔn)則 (因素 )的相對(duì)地位、作用 ,以及政策導(dǎo)向 ,激勵(lì)等決策者的期望性因素 ， 常用定性定量相結(jié)合的方法 ， 根據(jù)專家或決策者的相對(duì)重要性信息進(jìn)行量化。 ω 2 由于各準(zhǔn)則值所包含的信息量不同，它們對(duì)被評(píng)價(jià)方案 (決策方案 )的作用也就不同?？紤]信息量不同產(chǎn)生的影響的量化值稱為信息量權(quán)重。 ω 2 另外 ,當(dāng)某些準(zhǔn)則值在各被評(píng)價(jià)方案之間差異較大時(shí) ,其分辨能力較強(qiáng) ， 包含的信息量就多 ,它們?cè)诰C合評(píng)價(jià)、最終決策中的作用就大 ， 其信息權(quán)重系數(shù)也較大。 ω 3 雖然在理想準(zhǔn)則體系中 ， 要求準(zhǔn)則具有無冗余性 ， 在多屬性決策方案中 ， 希望屬性之間具有獨(dú)立性，但由于安全系統(tǒng)的高度復(fù)雜性 ， 準(zhǔn)則體系中各準(zhǔn)則之間難免有部分重復(fù)信息存在 ， 使它們?cè)诰C合評(píng)價(jià)或決策過程中過多地發(fā)揮了作用 ,為此 ,提出用獨(dú)立性權(quán)重來抵前 “ 過多 ”的影響。 (綜合 )權(quán)重 ω 根據(jù) MADMP的實(shí)際需要和可能 ， 可以從上述 3個(gè)方面的權(quán)重中選用 ， 當(dāng)用兩種以上的權(quán)重時(shí) ， 就存在一個(gè)如何組合的問題 ,常用的有兩種算法求取組合 (綜合 )權(quán)重 ω。 第六節(jié) 安全決策方法 一、 確定性多屬性決策方法 該方法的操作過程是，從備選方案集 Ｒ 中 ： Ｒ ＝ {x1,x2,x3,x4,… ,xn} 任取兩個(gè)方案 ，分別 記為 X’1和 X’2， 若決策者 (或決策分析者 )認(rèn)為 (或 從 決策矩陣 Ａ 已知 )X’1劣于 X’2， 則剔去X’1,保留 X’2； 若無法區(qū)分兩者的優(yōu)劣時(shí) ， 皆保留。將留下的非劣方案與 Ｒ 中的第三個(gè)方案 X’3作比較 ,如果它劣于 X’3， 則剔去前者，如此進(jìn)行下去，經(jīng) n1步后便確定了非劣解集 Ｒ pa。 (滿意法 ) 該方法要求決策者對(duì)表征方案的每個(gè)屬性提供一個(gè)可接受的最低值 ， 稱為切除值 (cutoff values)。 只有當(dāng)一個(gè)方案的每個(gè)屬性值均不低于對(duì)應(yīng)的切除值時(shí) ， 該方案才能保留 。即方案 x被接受 ， 即 ： 式中： fj0—— 第 j個(gè)屬性的切除值。 該方法用來篩選方案時(shí)仍要對(duì)每個(gè)屬性設(shè)定切除值，但和連接法不同的是，并不要求每個(gè)屬性值都超過這個(gè)值， 只要求方案中至少有一個(gè)屬性值超過切除值就被保留 。按此原則方案 z被接受 ， 即滿足 ： 式中： fjd—— 仍為規(guī)定 的切除值。 ? ? ? ?RxMjfxf jj ??? ,0? ? ? ?mxmjfxf djj ??? ,21 或或當(dāng)二、評(píng)分法 評(píng)分法就是根據(jù)預(yù)先規(guī)定的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各方案所能達(dá)到的指標(biāo)進(jìn)行定量計(jì)算比較，從而達(dá)到對(duì)各個(gè)方案排序的目的。 它包括 5個(gè)方面： (1)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn) (2)評(píng)分方法 (3)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 (4)加權(quán)系數(shù) (5)計(jì)算總分 三、決策樹法 決策樹法是風(fēng)險(xiǎn)決策的基本方法之一。決策樹分析方法又稱概率分析決策方法。決策樹法與事故樹分析一樣是一種演繹性方法，即是一種有序的概率圖解法。 三、決策樹法 根據(jù)決策問題繪制決策樹 ； 計(jì)算概率分支的概率值和相應(yīng)的結(jié)果節(jié)點(diǎn)的收益值 ； 計(jì)算各概率點(diǎn)的收益期望值 ；確定最優(yōu)方案。 某廠因生產(chǎn)需要，考慮是否自行研制一個(gè)新的安全裝置。首先 ,決定這個(gè)研制項(xiàng)目是否需要評(píng)審。如果評(píng)審 ,則需評(píng)審費(fèi) 5000元，不評(píng)審，則可省去這筆評(píng)審費(fèi)用。是否評(píng)審，這一事件的決策者完全可以決定，這是一個(gè)主觀抉擇 環(huán)節(jié)。如果決定評(píng)審，評(píng)審?fù)ㄟ^概率為 ,不通過的概率為 ,這種不能由決策者自身抉擇的環(huán)節(jié)稱為 客觀隨機(jī)抉擇 環(huán)節(jié)。接下來是采取 “ 本廠獨(dú)立完成 ”形式還是由 “ 外廠協(xié)作完成 ” 形式來研制這一安全裝置，這也是主觀環(huán)節(jié)。 每種研制形式都有失敗的可能 ,如果研制成功 (無論那一種形式 )， 能有 6萬元收益 ； 若采用 “ 本廠獨(dú)立完成 ”形式，則研制費(fèi)為 ，成功概率為 ， 失敗概率為 ； 若采用 “ 外廠協(xié)作 ” 形式 (包括先評(píng)審 ),則支付研制費(fèi)用為 4萬元，成功概率為 ， 失敗概率為。 解： ① 首先畫出決策樹 ，如 下 圖所示。 ② 根據(jù)上述數(shù)據(jù) 計(jì)算各結(jié)點(diǎn)的收益 (收益 =效益 費(fèi) 用 ) 按照期望值公式計(jì)算期望值 獨(dú)立研制成功的期望值 ： E(V6)= 30＋ (30)=12 協(xié)作研制成功的期望值 ： E(V7)= 15＋ (45)= ③ 根據(jù) 期望值決策準(zhǔn)則 ，若決策目標(biāo)是收益最大，則采 用期望值最大的行為方案 ； 如果決策目標(biāo)是使損失最 小 ， 則選定期望值最小的方案。本例選用期望值最大 者 ， 即選用協(xié)作完成式。 單位為千元 四、技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)法 技術(shù)評(píng)價(jià)步驟如下 ： ① 確定評(píng)價(jià)的技術(shù)項(xiàng)目和評(píng)價(jià)指標(biāo)集。 ② 明確各技術(shù)指標(biāo)的重要程度。 ③ 分別對(duì)各個(gè)技術(shù)指標(biāo)評(píng)分。 ④ 進(jìn)行技術(shù)指標(biāo)總評(píng)價(jià)。 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的步驟如下 ： ① 按成本分析的方法，求出各方案的制造費(fèi)用 Ci。 ② 確定該方案的理想制造費(fèi)用。 ③確定經(jīng)濟(jì)價(jià)。 可以用計(jì)算法和優(yōu)度圖法進(jìn)行技術(shù)、經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)。 1)相對(duì)價(jià) Ｗ 法 ⑴ 均值法 Ｗ =(Wt+Ww) 式中： Wt—— 技術(shù)價(jià)； Ww—— 經(jīng)濟(jì)價(jià)。 ⑵ 雙曲線法 相對(duì)價(jià) W值越大 ,方案的技術(shù)經(jīng)濟(jì)綜合性能越好，一般應(yīng)取 Ｗ ＞ 。當(dāng) Wt， Ww兩項(xiàng)中有一項(xiàng)數(shù)值較小時(shí) ， 用雙曲線法能使 Ｗ 值明顯變小 ， 更便于對(duì)方案的抉擇。 2)優(yōu)度圖法 略。見教材 P209。 wt WWW ??五、稀有事件的風(fēng)險(xiǎn)估計(jì) 當(dāng)決策者要在多種抉擇方案中做決策時(shí) ， 可能會(huì)遇到某種稀少事件是否值得考慮 ， 或者在用智力激勵(lì)法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)辨別時(shí) ， 稀少事件如何估計(jì)的問題。 在稀少事件中有 兩 種不同的風(fēng)險(xiǎn)估計(jì) ： 一類是稱外圍 “ 零 元窮大 ” 的風(fēng)險(xiǎn) ， 指的是那些發(fā)生的可能性很小(幾乎為零 )而后果卻十分嚴(yán)重 (幾乎是無窮大 )的事故 ,另一類是發(fā)生概率很小 ， 后果不像前一類那么嚴(yán)重 ， 但涉及的面或人數(shù)卻很多 ， 并且易被一些偶然因素、另外的風(fēng)險(xiǎn)、與它們的作用相同或相反的其他因素所掩蓋的事 。 前一類情況主要涉及明顯事故的估計(jì)與價(jià)格 ， 后一類情況則主要是對(duì)潛在危險(xiǎn)進(jìn)行測量和估計(jì)。 參見教材 P210P211。 第七節(jié) 模糊決策－評(píng)價(jià) 一、 建立因素集 因素集是指以所決策 (評(píng)價(jià) )系統(tǒng)中影響評(píng)判的各種因素為元素所組成的集合 ， 通常用 Ｕ 表示 ， 即 ： Ｕ＝ {u1,u2,… ,um} 各元素 ui(i=1,2,… ,m)即代表各影響因素。這些因素通常都具有不同程度的模糊性。 二、建立權(quán)重集 一般說來 ， 因素集 Ｕ 中的各因素對(duì)安全系統(tǒng)的影響程度是不一樣的。為了反映各因素的重要程度 ， 對(duì)各個(gè)因素應(yīng)賦予相應(yīng)的權(quán)數(shù) α i。由各權(quán)數(shù)所組成的集合 ： Ａ ={α 1,α 2,… ,α m} 稱為因素權(quán)重集 ， 簡稱權(quán)重集。 各權(quán)數(shù)比應(yīng)滿足歸一性和非負(fù)性條件 ： 它們可視為各因素對(duì) “ 重要 ” 的隸屬度。因此 ， 權(quán)重集是因素集上的模糊子集。 三、建立評(píng)判集 評(píng)判集是評(píng)判者對(duì)評(píng)判對(duì)象可能作出的各種總的評(píng)判結(jié)果所組成的集合。通常用Ｖ表示，即 ： Ｖ =(υ 1,υ 2,… ,υ n) 各元素 vi即代表各種可能的總評(píng)判結(jié)果。模糊綜合評(píng)判的目的 ， 就是在綜合考慮所有影響因素 的 基礎(chǔ)上 ， 從評(píng)判集中得出一最佳的評(píng)判結(jié)果。 ? ?????njjj a101?四、單因素模糊評(píng)判 單獨(dú)從一個(gè)因素進(jìn)行評(píng)判 ， 以確定評(píng)判對(duì)象對(duì)評(píng)判集元素的隸屬度 ， 稱為單因素模糊評(píng)判。 設(shè)對(duì)因素集 Ｕ 中第 i個(gè)因素 ui進(jìn)行評(píng)判 ,對(duì)評(píng)判集 Ｖ 中第 j個(gè)元素 υ j的隸屬度為 rij,則按第 i個(gè)因素 ui的評(píng)判結(jié)果，可得模糊集合 ： Ｒ i=(ri1,ri2,… ,rin) 同理，可得到相應(yīng)于每個(gè)因素的單因素評(píng)判集如下 ： Ｒ 1=(r11,r12,… ,r1n) Ｒ 2=(r21,r22,… ,r2n) … Ｒ m=(rm1,rm2,… ,rmn) 將各單因素評(píng)判集的隸屬度行組成矩陣，又稱為 評(píng)判 (決策 )矩陣。 五、模糊綜合決策 單因素模糊評(píng)判 ， 僅反映了一個(gè)因素對(duì)評(píng)判對(duì)象的影響。要綜合考慮所有因素的影響 ， 得出正確的評(píng)判結(jié)果 ， 這就是模糊綜合決策。 如果已給出決策矩陣 Ｒ， 再考慮各因素的重要程度 ， 即給定隸屬函數(shù)或權(quán)重集 Ａ， 則模糊綜合決策模型為 ： Ｂ =Ａ Ｒ 評(píng)判集 Ｖ 上的模糊子集，表示系統(tǒng)評(píng)判集諸因素的相對(duì)重要程度。 實(shí)例見教材 P213 第五章 事故統(tǒng)計(jì)預(yù)測與安全決策 END 安全系統(tǒng)工程