連續(xù)型隨機(jī)變量及概率密度-資料下載頁
2025-01-20 12:31本頁面
【正文】 ? aaXPa 使求解 )()(}{)1( FFXP ????)3 ()3 ( ??????)()( ?????.9 8 8 1 0 9 9 ????查表)(}{)2( aFaXP ??? ,)3108( ???? a, ??a查表得 . 1?? a}0{}2{}|{|)3( ?????? XPaXPaaXP?)0()2(1 FaF ???)3108()3 1082(1 ??????? a,)3 1082(1 ????? a,)3 10 82( ???? a, 1 082 ??a查表得 .49 ?? a則設(shè) ),(~.6 2??NXex}{}{ ?????? ??????? XPXP)()( ???? ???? FF)()( ? ???? ??? ????????)1()1( ????? 1)1(2 ?? .68 ?同理 , 1)2(2}2{ ????? ??XP .95 ?1)3(2}3{ ????? ??XP .99 ?.)3,3(,之中落在的取值幾乎總是在一次試驗(yàn)中隨機(jī)變量由此可見???? ??X.3 規(guī)則這就是 ? 可見 , 服從正態(tài)分布 的隨機(jī)變量 X，雖然理論上可以 取任意實(shí)數(shù)值，但實(shí)際上它的取值落在區(qū)間 內(nèi)的概 率約為 %。落在區(qū)間 內(nèi)的概率約為 %,落 在區(qū)間 內(nèi)的概率 %.因此 ,服從正態(tài)分布 的隨機(jī)變量 X落在區(qū)間 之外的概率約 %,還不到 千分之三，這是一個(gè)小概率事件，在實(shí)際中認(rèn)為它幾乎不可 能發(fā)生，這就是著名的 “ ” 準(zhǔn)則．它在實(shí)際中常用來作為質(zhì) 量控制的依據(jù)． 在自然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象中 , 大量的隨機(jī)變量都服從或近似 服從正態(tài)分布，如，測量誤差、炮彈落點(diǎn)距目標(biāo)的偏差、海 洋波浪的高度、一個(gè)地區(qū)的男性成年人的身高及體重、考試 的成績等．正是由于生活中大量的隨機(jī)變量服從或近似服從 正態(tài)分布，因此，正態(tài)分布在理論與實(shí)踐中都占據(jù)著特別重 要的地位． ? ?2, ??N? ????? ?? ,? ????? 2,2 ??? ????? 3,3 ?? ? ?2, ??N? ????? 3,3 ???3. 位點(diǎn)的上側(cè)分位點(diǎn)與雙側(cè)分求 ??ex解 ,???,)( ???? z由。 或查表得 ?z,)(2 ???? z由. ?z查表得四、注意事項(xiàng)及課堂練習(xí) 注意區(qū)別以下概念： 離散型：概率分布、分布律 連續(xù)型：概率密度、分布密度、密度函數(shù) ?????????????xxxkdttfpxXPxF k)(}{)(分布函數(shù)The end
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