【總結】§2離散型隨機變量研究一個離散型隨機變量不僅要知道它可能取值而且要知道它取每一個可能值的概率.一.概率分布:設離散型隨機變量的可能取值是有限個或可數個值,設的可能取值: 為了完全描述隨機變量,只知道X的可能取值是很不夠的,還必須知道取各種值的概率,也就是說要知道下列一串概率的值: 記 ,將的可能取值及相應的既率成下表
2025-08-23 11:53
【總結】Chapter2(2)連續(xù)型隨機變量及概率密度教學要求:1.理解連續(xù)型隨機變量的概率密度及性質;2.掌握正態(tài)分布、均勻分布和指數分布;3.會應用概率密度計算有關事件的概率..密度連續(xù)型隨機變量的概率一.幾種常用的連續(xù)型分布二.正態(tài)分布三.注意事項及課堂練習四一、連續(xù)型隨機變量的概率密度
2025-01-20 12:31
【總結】學案5離散型隨機變量及其分布列離散型隨機變量及其分布列布列的概念,認識分布列刻畫隨機現(xiàn)象的重要性,會求某些取有限個值的離散型隨機變量的分布列.,并能進行簡單應用.求簡單隨機變量的分布列,以及由此分布列求隨機變量的期望與方差.這部分知識綜合性強,涉及排列、組合、二項式定理和概率,仍會以解答題形式出現(xiàn),以
2025-06-12 18:50
【總結】量的分布列(1)一個試驗如果滿足下述條件:(1)試驗可以在相同的條件下重復進行;(2)試驗的所有結果是明確的且不止一個;(3)每次試驗總是出現(xiàn)這些結果中的一個,但在試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪一個結果。這樣的試驗就叫做一個隨機試驗,也簡稱試驗。隨機試驗一、復習引入:例(1)某人射擊一
2025-10-03 17:09
【總結】第三章隨機變量的數字特征的例題【例1】
2025-03-26 05:11
【總結】復習引入1、什么是隨機事件?什么是基本事件?在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,叫做隨機事件。試驗的每一個可能的結果稱為基本事件。2、什么是隨機試驗?凡是對現(xiàn)象或為此而進行的實驗,都稱之為試驗。如果試驗具有下述特點:(1)試驗可以在相同條件下重復進行;(2)每次試驗的所有可能結果都是明確可知的,并且不止一
2025-07-20 05:55
【總結】高等院校非數學類本科數學課程大學數學(四)——概率論與數理統(tǒng)計腳本編寫:孟益民教案制作:孟益民第二章隨機變量及其分布理解隨機變量的概念。
2025-01-18 20:37
【總結】?某商場要根據天氣預報來決定今年國慶節(jié)是在商場內還是商場外開展促銷活動,統(tǒng)計資料表明,每年國慶節(jié)商場內的促銷活動可獲得經濟效益2萬元,商場外的促銷活動如果不遇到有雨天氣可獲得經濟效益10萬元,如果促銷遇到有雨天氣則帶來經濟損失4萬元。9月30日氣象臺預報國慶節(jié)當地有雨的概率是40%,商場應該選擇哪種促銷方式?,其中某一次射擊中,可能
2025-08-16 01:21
【總結】《離散型隨機變量及其分布列-離散型隨機變量分布列》對于一個隨機試驗,僅僅知道試驗的可能結果是不夠的,還要能把握每一個結果發(fā)生的概率.離散型隨機變量的分布列(二)引例拋擲一枚骰子,所得的點數有哪些值?取每個值的概率是多少???1616161616(4)P???
2024-11-21 21:26
【總結】第九節(jié)離散型隨機變量的均值與方差、正態(tài)分布抓基礎明考向提能力教你一招我來演練第十章計數原理、概率、隨機變量及其分布返回[備考方向要明了]考什么、方差的概念,會
2025-05-13 06:45
【總結】離散型隨機變量的說課稿 各位評委,各位老師下午好,我的說課內容是人教A版選修2-3第二章隨機變量及其分布第一節(jié)離散型隨機變量及其分布列第一課時,下面我就以下幾個方面完成我的說課內容。 一.教材分析...
2024-12-04 22:44
【總結】新課標人教版課件系列《高中數學》選修2-3《離散型隨機變量及其分布列-離散型隨機變量分布列》教學目的?1理解離散型隨機變量的分布列的意義,會求某些簡單的離散型隨機變量的分布列;?⒉掌握離散型隨機變量的分布列的兩個基本性質,并會用它來解決一些簡單的問題.?⒊了解二項分布的概念,能舉出一些服從二項
2024-11-12 17:10
【總結】隨機變量及分布列1.已知隨機變量,若,則的值為()A.B.C.D.2.已知隨機變量X~N(3,σ2),若P(Xa)=,則P(a≤X6-a)的值為()A.B.C.D.3.已知ξ~B(n,),Dξ=,則n的值為()A.10B.7C.3D.
【總結】1§離散型隨機變量及其概率分布2一,離散型隨機變量及其概率分布設X是一個隨機變量,如果它全部可能的取值只有有限個或可數無窮個,則稱X為一個離散型隨機變量.設x1,x2,…是隨機變量X的所有可能取值,對每一個取值xi,{X=xi}是其樣本空間S上的一個事件,為描述隨機變量X,還需知道
2025-07-17 19:24
2025-06-17 21:14