【正文】
iable: Y Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value ProbF Model 1 Error 7 C Total 8 2022/2/16 48 Parameter Estimates Parameter Standard T for H0: Variable DF Estimate Error Parameter=0 Prob |T| INTERCEP 1 X 1 Dep Var Predict Std Err Lower95% Upper95% Obs Y Value Predict Predict Predict Residual 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 . . 2022/2/16 49 應(yīng)用 SAS作一元非線性回歸 (1)線性化后作線性回歸的 SAS程序為 data xzh。input x y@@。 x1=1/x。 lx=log(x)。ly=log(y)。 Cards。 1 2 3 4 4 6 6 8 8 。 Proc reg。 model y=x1。 Proc reg。 model ly=lx。 Proc reg。 model ly=x。 Run。 2022/2/16 50 (2)計算剩余平方和的 SAS程序為 data xzh01。input x y@@。 x1=1/x。lx=log(x)。ly=log(y)。 y1=+*x1。q1+(yy1)**2。 y2=exp(*lx)。 q2+(yy2)**2。 y2=exp(*x)。 q3+(yy3)**2。 Cards。 1 2 3 4 4 6 6 8 8 。 proc print。 sum。var q1q3。 run。 2022/2/16 51 The REG Procedure Model: MODEL1 Dependent Variable: y Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 1 Error 7 C Total 8 2022/2/16 52 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 x1 1