深圳大學(xué)-需求預(yù)測-資料下載頁
2025-01-19 04:12本頁面
【正文】 據(jù)以前的需求水平和預(yù)測水平的加權(quán)平均數(shù)估算的未來銷售量為基礎(chǔ)的。新的預(yù)測是因老預(yù)測與實際實現(xiàn)的銷售量之間的差別而形成的老預(yù)測的增加部分函數(shù)。調(diào)整的增量叫作阿爾發(fā)因數(shù)。該模型的基本公式如下： 指數(shù)平滑 指數(shù)平滑性質(zhì) ? 指數(shù)平滑的主要優(yōu)點在于它可以快速計算新的預(yù)測，無需大量的歷史記錄和更新資料。因此，指數(shù)平滑高度適合計算機化的預(yù)測。根據(jù)平滑常數(shù)的值，它還有可能監(jiān)督和改變技術(shù)敏感性。使用指數(shù)平滑時的主要決策是選擇阿爾發(fā)因數(shù)。 外延平滑 ? 外延平滑 (extended smoothing)可以外延到包括趨勢值和季節(jié)波動等要考慮的因素。這類技術(shù)分別被稱作具有趨勢值的指數(shù)平滑和具有季節(jié)因數(shù)的指數(shù)平滑。外延指數(shù)平滑在能夠識別這些成分的具體數(shù)值時便結(jié)合進(jìn)了趨勢和季節(jié)的影響。外延平滑的計算類似于基本平滑模型的計算，除非存在三種成分和三種平滑常數(shù)來表現(xiàn)基本、趨勢和季節(jié)成分。 外延平滑 ? 外延技術(shù)的主要特點是，它們直接考慮趨勢值和季節(jié)因數(shù)成分。雖然這肯定是一種優(yōu)點，但它也是一種弱點。外延技術(shù)常常被認(rèn)為過分敏感，因為他沒有能力正確地細(xì)分每一的預(yù)測成分。這種過分的敏感性會導(dǎo)致預(yù)測精度的問題。 適應(yīng)性平滑 ? 適應(yīng)性平滑 (adaptive smoothing)提供了定期考察阿爾發(fā)因數(shù)的有效性。阿爾發(fā)因數(shù)可以在每一次預(yù)測結(jié)束時進(jìn)行考察，以便確定能產(chǎn)生完美預(yù)測的精確數(shù)值。一旦確定，用于產(chǎn)生隨后預(yù)測的阿爾發(fā)因數(shù)就被調(diào)整到將會產(chǎn)生完美預(yù)測的一個數(shù)值。于是，管理上的判斷部分地被一種系統(tǒng)而又一致的阿爾發(fā)因數(shù)更新方法所取代。 因果關(guān)系技術(shù) ? 因果關(guān)系分析是基于市場營銷活動中存在著各種變量之間的因果聯(lián)系而提出的。它包括一元線性回歸、多元線性回歸、一元非線性回歸等各種模型。 預(yù)測誤差 ? 預(yù)測的精確性是指相應(yīng)的預(yù)測與實際預(yù)測之間的差異。預(yù)測精確性的提高需要誤差衡量和分析。 衡量方法 ? 平均誤差 ? 絕對平均誤差 ? 均方差 ? 百分比（誤差 /平均數(shù)）
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