我國房地產(chǎn)行業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)模型-資料下載頁
2026-01-09 00:09本頁面
【正文】 t var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)由此得出：P值小于5%，且有一項(xiàng)t值檢驗(yàn)大于2，說明有異方差。用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行修正，生成變量W=1/resid^2,得出：Dependent Variable: LNQKMethod: Least SquaresDate: 06/13/05 Time: 20:18Sample: 1991 2003Included observations: 13Weighting series: WVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CLNLKWeighted StatisticsRsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)Unweighted StatisticsRsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Sum squared residDurbinWatson stat此時再次進(jìn)行ARCH3階檢驗(yàn)：ARCH Test:Fstatistic ProbabilityObs*Rsquared ProbabilityTest Equation:Dependent Variable: STD_RESID^2Method: Least SquaresDate: 06/13/05 Time: 20:18Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CSTD_RESID^2(1)STD_RESID^2(2)STD_RESID^2(3)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)異方差性得到修正。且修正后模型DW=，屬于無自相關(guān)區(qū)域，所以模型不存在自相關(guān)性。最后，得到修正模型：Ln（Q/K）= + （L/K）. = () ()T = () ()R2= F=模型的經(jīng)濟(jì)意義解釋在得到的模型當(dāng)中，，對單位資本下的產(chǎn)出的影響，即為，一個單位資本下帶來的勞動力投入，．而LnA=,我國的房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)對技術(shù)因素還不算敏感，又通過用Q分別對K和L的線性回歸，可以得出，現(xiàn)階段，我國房地產(chǎn)業(yè)對資本投入的依賴性很高。 我們得到的最終修正模型中，t值較大，解釋變量對被解釋變量的說明程度顯著。且F值很大，在模型的選取應(yīng)該是正確的。R2達(dá)到99%，模型擬和程度優(yōu)異?？傮w來講，這個模型不存在太大問題。根據(jù)模型，當(dāng)我們得到被解釋變量Ln(Q/K)時，根據(jù)效益＝投入/產(chǎn)出，我們可以推測出房地產(chǎn)業(yè)的整體效益。通過房地產(chǎn)生產(chǎn)函數(shù)，我們還可以進(jìn)一步分析，房地產(chǎn)的發(fā)展趨勢與我國的國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否一致。如過一致，則意味著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性，若不一致，則應(yīng)盡快對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深入研究，制定改革措施。中國的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較晚。1984年在6屆人大政府工作報告中，指出，我國城市住宅建設(shè)要開展商品房試點(diǎn)，可以算做是我過新時期房地產(chǎn)的正式起步。接著，1989年的政治風(fēng)波使產(chǎn)業(yè)大受打擊，90年則落入最低處。到91年下半年才開始緩慢恢復(fù)，可以從我們上述的數(shù)據(jù)中看到，91的產(chǎn)業(yè)總收入與其后幾年相比，落差很大。92年7月，鄧小平的南巡講話之后，在國家政策指引下，房地產(chǎn)開始升溫，甚至出現(xiàn)投資膨脹。投資額從2位數(shù)，迅速擴(kuò)張為3位，4位數(shù)。過快的增幅，使房地產(chǎn)市場出現(xiàn)紊亂。國家先后出臺政策，防止產(chǎn)業(yè)無導(dǎo)向性盲目發(fā)展，終于在1996開始，我國房地產(chǎn)進(jìn)入了較為平穩(wěn)合理的發(fā)展階段。國家統(tǒng)計(jì)局近來得出“我國正在步入重化工時代”，是指我國由輕紡工業(yè)占優(yōu)勢，漸漸轉(zhuǎn)為重化工占優(yōu)勢。與改革前宣揚(yáng)的“重工業(yè)建設(shè)”不同之處在于，當(dāng)前我國是真正意義上進(jìn)入了重工業(yè)時期，是以真實(shí)消費(fèi)為基礎(chǔ)的。而房地產(chǎn)正是拉動內(nèi)部消費(fèi)的主要動力之一。房地產(chǎn)業(yè)與建材，化工等50多個生產(chǎn)部門緊密聯(lián)系，又對家具，家電，商業(yè)，服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)有直接影響。根據(jù)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家的數(shù)據(jù)分析，我國房地產(chǎn)業(yè)每增加１個單位的銷售收入，—2個單位。所以房地產(chǎn)生產(chǎn)模型的建立對估計(jì)其他關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的增長有重要意義。根據(jù)房地產(chǎn)的生產(chǎn)模型，還可以得出在平衡了房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系協(xié)調(diào)一致后，房地產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展時，單位資本投入可以拉動多少勞動力投入，這意味著可以對房地產(chǎn)的投入可以解決多少剩余勞動力進(jìn)行估計(jì)。從而影響國家對房地產(chǎn)投資政策的制定。顯然的，這個模型可以估計(jì)出房地產(chǎn)的總供給，結(jié)合總需求，可以估計(jì)出房地產(chǎn)業(yè)的均衡價格，通過數(shù)據(jù)收集，對比市場價格和得出的均衡價格，則可以判斷是否存在房地產(chǎn)“泡沫”或者“緊縮”。綜上，房地產(chǎn)模型的建立，具有重要的經(jīng)濟(jì)意義。參考書目：《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》 龐皓，李南成 西南財經(jīng)大學(xué)出版社《西方經(jīng)濟(jì)學(xué)》 高鴻業(yè) 中國人民大學(xué)出版社《房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動中國進(jìn)入重化工時代》 孟曉蘇 《中國投資》 2004年10期《打開中國房地產(chǎn)業(yè)的歷史長卷》 《中國房地產(chǎn)導(dǎo)報》 2001年《淺談房地產(chǎn)業(yè)新的經(jīng)濟(jì)增長》 許曉芳 《世界經(jīng)濟(jì)文匯》 2000年2期《論房地產(chǎn)業(yè)在中國城市進(jìn)程中的作用和地位》 周華 《四川經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院報》 2001年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》?。?991年——2004年） 共14頁 第 15 頁 2022/2/1
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