【正文】 質(zhì)量事故； 3）上一班中發(fā)生的不良品及待修品一定要交接清楚，以 防止混料； 4）上一班中來不及檢驗的產(chǎn)品； 5）上一班中發(fā)生的一些異常信息，如：測試設(shè)備或儀器 的異常； 6）今日事，今日畢，強(qiáng)調(diào)現(xiàn)場交接清楚。 品 管 實 務(wù) 技 能 八、品質(zhì)記錄的管理 質(zhì)量記錄是指各種原材料、購買件、在制品、成品的檢驗試驗報 告、不合格品記錄及其處理的資料等，記錄可以是文字、硬拷貝、 電子媒體等。 1）必備的品質(zhì)記錄 3）記錄的填寫 3）記錄的控制 4）記錄的處理 5）檢驗印章、標(biāo)識管理 品 管 實 務(wù) 技 能 九、品質(zhì)樣品的管理 樣品的類別 1）限度樣品的管理 2）標(biāo)準(zhǔn)樣品的管理 樣品的日常管理 樣品的變更及報廢 品 管 實 務(wù) 技 能 十、運(yùn)用統(tǒng)計技術(shù)對過程質(zhì)量進(jìn)行控制 一） SPC的基本含義 SPC即 Statistical Process Control(統(tǒng)計過程控制）； 其含義是利用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進(jìn)行監(jiān)控，從 而保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的； 統(tǒng)計技術(shù)：數(shù)理的統(tǒng)計方法； 過程：是指生產(chǎn)產(chǎn)品 /服務(wù)的一系列行動或操作 ,也指支持 產(chǎn)品 /服務(wù)的過程如行政、財務(wù)、采購與工藝等； 統(tǒng)計的核心：根據(jù)樣本對總體進(jìn)行推斷； 試討論推行 SPC的目的及目前國內(nèi)一些企業(yè)推行 SPC的現(xiàn)狀？ 品 管 實 務(wù) 技 能 品 管 實 務(wù) 技 能 二）樣本統(tǒng)計量 樣本數(shù)據(jù)集中位置的度量 1）樣本均值 : X = 2）樣本中位數(shù) M e（ median） 有序樣本中位置居中的數(shù) X(1)、 X(2)…… X(n) Me = 1 n n ∑ － i=1 i x X n+1 n n 2 1 2 2 2 1 n 奇數(shù) n 偶數(shù) [ ] X X ＋ ＋ 品 管 實 務(wù) 技 能 樣本數(shù)據(jù)分散程度的度量 1）樣本極差 R（ range） 有序樣本最大值與最小值之差 : R=X(n)－ X(1) 2）樣本方差 S2 (Variance) 定義：樣本離差平方和除以離差自由度 通?？珊喕嬎? 3）樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S＝ ( 方差的算術(shù)平方根 ) ＝ ∑ S2 1 n－ 1 i＝ 1 n Xi－ X － 2 S2 品 管 實 務(wù) 技 能 三）概率 隨機(jī)事件 A發(fā)生可能性大小。 概率 P(A)統(tǒng)計定義 考察隨機(jī)事件 A的有關(guān)隨機(jī)現(xiàn)象是可以大量重復(fù)試驗的。 若在 n次重復(fù)試驗中，事件 A發(fā)生 Kn次，則事件 A發(fā)生頻率 頻率 隨重復(fù)試驗次數(shù)不斷增加而趨于穩(wěn)定。 稱頻率的穩(wěn)定值叫事件 A的概率。 歷史上證明 “ 擲一枚均勻硬幣出現(xiàn)的概率為 ”。 n (A) Kn n ＝ n (A) 品 管 實 務(wù) 技 能 四）正態(tài)分布 隨機(jī)變量的規(guī)律性可以用分布描述； 正態(tài)分布在質(zhì)量管理中最重要最典型應(yīng)用最為廣泛的 分布 ； 試驗者 拋的次數(shù) n 正面出現(xiàn)次數(shù) k 正面出現(xiàn)頻率 k/n 摩根 2048 1061 蒲豐 4040 2048 皮爾遜 12022 6019 皮爾遜 24000 12022 維尼 30000 14994 品 管 實 務(wù) 技 能 正態(tài)分布橫軸為 X即質(zhì)量特性值，縱軸即為 X處的概率密度 P(X) 描述； 正態(tài)分布記為 N(μ、 σ 2 )，含有二個特征值 (μ， σ)； μ （ mu） ——位置參數(shù)，表示分布的中心位置和期望值， 它反映整體的綜合能力； σ （ sigma） ——尺度參數(shù)，表示分布的分散程度和標(biāo)準(zhǔn)偏 差，它反映了實際值偏離期望值的程度，其 值越大，表示數(shù)據(jù)越分散； 正態(tài)分布曲線注釋 1） X= μ為軸中心對稱分布 品 管 實 務(wù) 技 能 2）分布特征值 (μ、 σ 2 ), 決定分布的中心位置及形狀； 3）區(qū)間面積表示區(qū)間概率，正態(tài)曲線之下橫軸之上全面積為 1； 4）正態(tài) μ與標(biāo)準(zhǔn)差 σ 計算 a） μ≈X b） σR = R/d2 （ n＜ 10） σs= S/C4 （ n≥2） σs比 σR估計有效，但由于現(xiàn)場簡便快捷，略去求 S之煩， 常用 σR估計總體 σ。 區(qū)間 (μ177。 kσ) 概率 P(μ177。 kσ) μ177。 1σ μ177。 2σ μ177。 3σ μ177。 4σ μ177。 5σ μ177。 6σ 品 管 實 務(wù) 技 能 五） SPC的基本原理 在一切制造過程中所呈現(xiàn)出的變異有兩個分量，第一是過程 內(nèi)部引起的穩(wěn)定分量，即正常變異；第二個分量是可查明原 因的間斷變異，即異常變異； 可查明原因的變異可用有效方法加以發(fā)現(xiàn)，但正常變異不會 消失； 基于 3 σ限的 SPC控制圖可以把正常變異與異常變異區(qū)分開 來； 試思考正常變異與異常變異的特征？ 品 管 實 務(wù) 技 能 六）認(rèn)識控制圖 UCL CL LCL 若 X落在（ μ 177。 3 σ ）之外，認(rèn)為小概率事件發(fā)生，判 定過程異常。 試思考為何選取 μ 177。 3 σ 作為 SPC控制圖的臨界值？ μ+3 σ μ μ 3 σ t 品 管 實 務(wù) 技 能 七）過程能力分析及計算 過程能力（ Process Capability） 1） 過程處于正常狀態(tài)（穩(wěn)定受控狀態(tài)）時 , 加工質(zhì)量方面的能力； 2）衡量過程加工內(nèi)在質(zhì)量一致性，表示穩(wěn)態(tài)時的最小波動； 3） 過程處于穩(wěn)態(tài)時，產(chǎn)品的質(zhì)量特性值 %落在 μ177。 3σ范圍， 通常定義過程能力 PC = 6 σ 4） 6 σ越小，過程越穩(wěn)定，過程能力越強(qiáng) 品 管 實 務(wù) 技 能 過程能力指數(shù) 1）無偏移過程能力指數(shù) Cp （潛在） （設(shè)定 μ =M） Cp衡量過程滿足顧客要求的程度 Cp= = = USL——規(guī)范上限 LSL——規(guī)范下限 T=USL—LSL 規(guī)范限寬度（公差） 顧客要求 過程能力 USL—LSL 6 σ T 6 σ 品 管 實 務(wù) 技 能 品 管 實 務(wù) 技 能 2）具有單側(cè)規(guī)范限（或 USL或 LSL） ? Cpu= USL – μ / 3σ （單側(cè)上限過程能力指數(shù)） ? CPL = μ – LSL / 3σ （ 單側(cè)下限過程能力指數(shù) ） 3）有偏移過程能力指數(shù) CPK （實際） （ μ≠M(fèi)） 實際過程能力指數(shù)定義 a） CPK = min CPL ， CPU b） CPK =（ 1—k） Cp K= K表示與中心位置的偏離度 T／ 2 M—μ 品 管 實 務(wù) 技 能 4） 傳統(tǒng)過程能力等級評定 Cpk = 最理想最佳水平 Cpk ＜ 1 過程能力不足 Cpk ≥ 過程能力富裕 等級 特級 一級 二級 三級 四級 Cpk ≥ ≥~ ≥1~ ≥~1 ＜ 評價 過高 充分 尚可 不充分 不足 品 管 實 務(wù) 技 能 八） SPC功能 診斷 ——評估某一個過程穩(wěn)定性； 控制 ——決定某一個過程何時要調(diào)整，何時要保持 原有狀態(tài)； 確認(rèn) ——確認(rèn)某一過程改進(jìn)效果； 品 管 實 務(wù) 技 能 九）常用型 SPC控制圖 在做圖前先思考下列 3個問題點(diǎn) 1）控制圖用于何處？ 2）怎樣選擇控制圖？ 3）如何分析控制圖？ 品 管 實 務(wù) 技 能 計量型控制圖（典型：均值 —— 極差圖） 1）計量數(shù)據(jù)的概念 計量數(shù)據(jù)是指對產(chǎn)品質(zhì)量特性進(jìn)行測量所得的 觀察值，如長度，壓力，密度等。 2）計量控制圖的優(yōu)點(diǎn) 易調(diào)查異常原因 無規(guī)格值也可以使用計量控制圖 取樣相對較少，可節(jié)省總檢驗費(fèi)用 品 管 實 務(wù) 技 能 3）均值 —— 極差圖（ X— R）作法 確定對象、抽取數(shù)據(jù) 合理分組 計算 Xi、 Ri