【正文】 .只要是結(jié)果都可以作為特性 . — 數(shù)量上的范圍應擴展到哪兒？ 要明確的是多長時間內(nèi)的全部產(chǎn)品或者什么樣的機器制造出來的，組成 這個集團的對象的個數(shù)用 N表示 .2）掌握整個質(zhì)量的分布 將已確定的分層對象的整體，用具體的形態(tài)表示。一般使用直方圖 .3）觀察散布的原因 — 確定相對中心值 — 分布狀態(tài)。 觀察其原因找出認為使整個品質(zhì)分散開的原因，將其定為分類的基準 .層 別 法 分層方法4）根據(jù)散布的原因（分類的基準）可以區(qū)分為幾個小的集團 . 5）觀察分類的小的集團的質(zhì)量分布 用分類的數(shù)據(jù)做直方圖，觀察分類的小集團的質(zhì)量分布6) 比較整體品質(zhì)的分布和已經(jīng)分層的小群體的分布 . 集合之間有沒有平均值的差異 ? 集合之間有沒有散布的差異 ? 全部品質(zhì)分布有很大的分散的原因是什么 ? 如果分類小組的品質(zhì)分布的平均值之間有差異 ,或有散布的差異 ,那么 全體的質(zhì)量分布分散大的原因就在于此 . 層 別 法01020304050601Lot中的不良數(shù)（直方圖）全部n =2651 2 3 4 5 6 7 80102030401 2 3 4 6 7 85A 班n =1371Lot中的不良數(shù)0102030401 2 3 4 6 7 85B 班n =1281Lot中的不良數(shù)層 別 法之七 :控制圖別名：管制圖、控制圖，是 QC7工具的核心原理： 產(chǎn)品質(zhì)量是具有變異的 產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計學規(guī)律性 質(zhì)量變異原因分偶然原因和異常原因 目的：查找異因，加以消除定義 管理圖是用來區(qū)分異常原因引起的波動、或是由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種工具。偶然波動一般在預計的界限內(nèi)隨機重復，是一種正常波動；而異常波動則表明需要對其影響因素加以判別、調(diào)查、并使之處于受控狀態(tài)。 管理圖建立在數(shù)理統(tǒng)計學基礎上，利用有效數(shù)據(jù)建立上下控制界限。如果該過程不受異常原因影響，那么，進一步得到的數(shù)據(jù)將不會超出控制界限。反之亦然。作用1）在質(zhì)量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)2） 在質(zhì)量控制方面，可以用來確定過程需要調(diào)整還是保持3）在質(zhì)量改進方面，可以用來確認過程是否得到了改進控 制 圖分類 兩類控制圖類別 名稱 符號 特點 適用場合 中心線 控制界限線計量值控制圖平均值 — 極差控制圖 X — RX — R~X — RM中位數(shù) — 極差控制圖單值 — 移動差控制圖平均值 — 標準偏差控制圖X — S最常用，判斷工序是否正常的效果好，但計算工作量大適用于產(chǎn)品批量較大的工序=RX－X~－R－XRM－－XS－－－計算簡便，但效果較差適用于產(chǎn)品批量較大的工序簡便省事，及時判斷工序狀態(tài)。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化因 各種原因每次只能收集一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素D4R－X~－X + RM－－=X + A2R－D3R－UCL==X A2R－LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL不考慮UCL=LCL=UCL=LCL=X~－+ M3A2－ R M3A2－ RD4R－－D3RRM－X + RM－－=X + 3S－= X 3S－正態(tài)分布控 制 圖類別 名稱 符號 特點 適用場合 中心線 控制界限線記數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖缺陷數(shù)控制圖單位缺陷數(shù)控制圖較常用，計算簡便操作工人易于理解樣本容量相等PN－計算量大，控制線凹凸不平簡便省事，及時判斷工序狀態(tài)。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化UCL=LCL=不合格品率控制圖PNPCU樣本容量不等計算量大，控制線凹凸不平樣本容量相等樣本容量不等P +3－ PN（ 1P）－P 3 PN（ 1P）－－P－U－C－UCL=LCL=P +3－ P （ 1P）－P 3 P （ 1P）－－NNUCL=LCL=U +3－ U－U 3－NU－NUCL=LCL=C +3－ C－C 3－ C－二項分布泊松分布－－－－控 制 圖應用步驟 2030個樣本數(shù)據(jù) 或用以前的數(shù)據(jù) 制界限內(nèi)排列非隨機的點 及標明異常原因的狀態(tài)（ 1）計量值或記數(shù)值（ 2）群的大小是否大于 1（ 3）不良或是缺陷（ 3）樣本大小是否一致（ 4）中心值是平均值還是中位值記數(shù)值記數(shù)值N大于 1N等于 1X — R X — R~ X — RMX — SPN PC U選擇管理圖流程圖控 制 圖例：某公司新安裝的一臺產(chǎn)品裝填機。該機器每次可將 5000 g 的產(chǎn)品裝入固定容器。 技術(shù)要求 5000177。 50 多裝量為研究并控制的重要質(zhì)量特性 多裝量為計量值特性值， 選 XBAR—R控制圖 1小時抽取一個樣本 , N=5 設計記錄表 ，記錄 25 組數(shù)據(jù) XBAR， R 中心值 CL= XBAR圖 上管理界限 =+*= 下管理界限 =* = 中心值 CL= R 圖 上管理界限 =*= 下管理界限 =0*=0 確定坐標，畫入控制線 XBAR， R 描點， 觀察點的排列，發(fā)現(xiàn)異常作標記步驟 內(nèi) 容控 制 圖控 制 圖控 制 圖應用工程能力指數(shù)計算，可用以下方法求出工程能力指數(shù) CPk值1）雙側(cè)規(guī)格界限時2）單側(cè)規(guī)格界限時CPK=Min｛ CPU， CPL｝CPK = 規(guī)格上限 — 實際平均值 3 R/D2 CPK = 實際平均值 —規(guī)格下限3 R/D2或CPU =規(guī)格上限 — 實際平均值 3 R/D2 CPL =實際平均值 —規(guī)格下限3 R/D2或控 制 圖等級 CPk值相應 標準差 相應措施A (含 )以上 ≥6 本 公司的優(yōu)勢 ,需要配合管制圖管制B ~ ≥5 希望制程能達到的水準 ,應考慮配合管制圖管制C ~ ≥4 產(chǎn)品可免檢 ,但應考慮配合管制圖管制D ~ ≥3 制程有 改善空間 ,并可采取 100%全數(shù)檢查E ~ ≥2 制程應 進行項目改善 ,確認唯有合格批才進入下一制程 .F ~ ＜ 2　　 制程很差 ,應考慮停止生產(chǎn) . 工程能力指數(shù) ,相應標準差 ,相應措施對照表控 制 圖1） 多數(shù)的點集中在中心線附近2） 少數(shù)的點落在管制界限附近（但未超出）3）各點的 分布呈隨機狀態(tài)，無任何規(guī)律可循1）有點子出界或恰在界限上 2）連續(xù) 3點在中心線和上限（下限）之間且有 2點在 A區(qū) 3）連續(xù) 5點在中心線和上限（下限）之間且有 4點在 B區(qū) 4）連續(xù) 8點或以上的點出現(xiàn)在中心線和上限（下 限）之間 5）當有連續(xù) 5點上升或下降時，須注意以后動態(tài)6）當有連續(xù) 6點上升或下降時，須開始調(diào)查原因7）當有連續(xù) 7點上升或下降時，必有問題，應立 即采取預防措施。判穩(wěn)準則與判異準則看圖判正常準則判異常準則ABCCB A 控 制 圖控制圖分析 。異常點，小心！ 。有規(guī)則分布，也不行！。 。 。 。 。 。 。連續(xù)七點呈下降趨勢，小心！ 。 。連續(xù)七點呈上升趨勢，小心！。 。 。 。 ?？? 制 圖解決問題步驟 QC手法活用指南推移圖排列圖直方圖管理圖推移圖柱形圖排列圖推移圖排列圖計劃 \實績表原來是這樣用啊！問題解決步驟及 QC手法活用指南解決問題步驟 QC手法活用指南特性要因圖（因果圖）排列圖相關(guān)圖推定、檢定直方圖、管理圖機構(gòu)分析工程能力分析 、對策、實施表 推移圖實施項目別效果預測表排列圖 標準改訂一覽表原來是這樣用??！問題解決步驟及 QC手法活用指南查檢表 柏拉圖 直方圖查檢集數(shù)據(jù)問題解決步驟及 QC手法活用指南拍拉抓重點直方顯分布記憶有秘訣散布圖 管制圖 層別法魚骨圖散布看相關(guān)管制找異常層別作解析魚骨追原因問題解決步驟及 QC手法活用指南QC手法活用效果素質(zhì)提高質(zhì)量提高信譽提升 成本降低產(chǎn)量增加損耗減少Q(mào)C手法活用效果大檢閱