【總結(jié)】概率模型(一)傳送系統(tǒng)的效率問(wèn)題(二)報(bào)童的訣竅(三)航空公司的超額訂票問(wèn)題確定性因素和隨機(jī)性因素隨機(jī)因素可以忽略隨機(jī)因素影響可以簡(jiǎn)單地以平均值的作用出現(xiàn)隨機(jī)因素影響必須考慮概率模型統(tǒng)計(jì)回歸模型馬氏鏈模型隨機(jī)模型確定性模型隨機(jī)性模型數(shù)學(xué)期望離散型隨機(jī)變量X的概率分布為
2025-01-15 05:53
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(StatisticalTestofMultipleLinearRegression)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))三、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))四、參數(shù)的置信區(qū)間一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(TestingtheSimulationLevel
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】*主講人:侯致武Email:現(xiàn)實(shí)世界的變化受著眾多因素的影響,包括確定的和隨機(jī)的。如果從建模的背景、目的和手段看,主要因素是確定的,隨機(jī)因素可以忽略,或者隨機(jī)因素的影響可以簡(jiǎn)單地以平均值的作用出現(xiàn),那么就能夠建立確定性模型。如果隨機(jī)因素對(duì)研究對(duì)象的影響必須考慮,就應(yīng)建立隨機(jī)模型。本章討論如何用隨機(jī)變量和概率分布描述隨機(jī)因素的影響,
2025-04-30 18:24
【總結(jié)】灰色系統(tǒng)及在建模中的應(yīng)用一、灰色系統(tǒng)介紹■華中科技大學(xué)的鄧聚龍教授80年代初創(chuàng)立的灰色系統(tǒng)是新興的橫斷學(xué)科。在短短的二十年里已得到了長(zhǎng)足的發(fā)展?!瞿壳?,已經(jīng)成為社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科教、技術(shù)等很多領(lǐng)域進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策、評(píng)估、規(guī)劃、控制、系統(tǒng)分析和建模的重要方法之一?!鎏貏e是它對(duì)時(shí)間序列短、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)少、信息不完全系統(tǒng)的建模與分析,具
2025-01-04 20:25
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、變量顯著性檢驗(yàn)三、方程顯著性檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立的一類經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型,模型必須滿足數(shù)學(xué)理論與方法上的要求,所以在模型參數(shù)估計(jì)后,需要檢驗(yàn)其
2025-05-22 18:03
【總結(jié)】數(shù)學(xué)建模中的模型求解數(shù)學(xué)建模中的模型求解數(shù)學(xué)建模中的模型求解?數(shù)據(jù)處理?規(guī)劃問(wèn)題每年的賽題在變化,方法的使用也有很大的不確定性,但縱觀歷史賽題,這些賽題又有很多的共性。主要體現(xiàn)在模型的分類上。相同類別的模型其求解方法有很多相似之處。模型問(wèn)題分類可用的數(shù)學(xué)方法CUMCM典型問(wèn)題預(yù)測(cè)類問(wèn)題擬合、回歸、插值、神經(jīng)網(wǎng)
2025-01-14 19:36
【總結(jié)】第八章對(duì)策與決策模型浙江大學(xué)數(shù)學(xué)建?;氐诎苏聦?duì)策與決策模型對(duì)策與決策是人們生活和工作中經(jīng)常會(huì)遇到的擇優(yōu)活動(dòng)。人們?cè)谔幚硪粋€(gè)問(wèn)題時(shí),往往會(huì)面臨幾種情況,同時(shí)又存在幾種可行方案可供選擇,要求根據(jù)自己的行動(dòng)目的選定一種方案,以期獲得最佳的結(jié)果。有時(shí),人們面臨的問(wèn)題具有競(jìng)爭(zhēng)性質(zhì),如商業(yè)上的競(jìng)爭(zhēng)、體育中的比賽和軍事行動(dòng)、政
2025-01-18 01:38
【總結(jié)】生物種群模型朱建青(蘇州科技學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)系)生物種群模型一、兩種群模型二、種群的相互競(jìng)爭(zhēng)模型三、捕食者與被捕食者模型四、三種群模型一、兩種群模型設(shè)x(t)、y(t)分別表示兩種群在t時(shí)刻的數(shù)量或密度,建立模型時(shí)考慮各自的相對(duì)增長(zhǎng)率
2025-01-15 06:08
【總結(jié)】第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型TheClassicalSingleEquationEconometricModel:SimpleLinearRegressionModel本章內(nèi)容?回歸分析概述?一元線性回歸模型的基本假設(shè)?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型的檢驗(yàn)
2025-04-29 06:45
【總結(jié)】博弈模型第一部分、博弈論基本概念宇宙間處處存在矛盾、沖突、爭(zhēng)斗、合作、共生等現(xiàn)象,這些現(xiàn)象很很早就引起各類學(xué)者的重視。數(shù)學(xué)被認(rèn)為是科學(xué)的語(yǔ)言,能否用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述各種帶有矛盾因素的模型或現(xiàn)象?博弈論便是這樣一種處理各類帶有矛盾因素的模型的數(shù)學(xué)工具,現(xiàn)在已被數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、軍事學(xué)、生物學(xué)等專家廣泛應(yīng)用于討論各類帶有沖突、矛盾、合作、競(jìng)爭(zhēng)、進(jìn)化
2025-05-12 13:21
【總結(jié)】建模中的概率統(tǒng)計(jì)原理及方法數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述及分析參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)主要內(nèi)容隨機(jī)變量及其分布3一、隨機(jī)變量及其分布例10n?假定有個(gè)工人間歇性地使用電力,估計(jì)所需要的總負(fù)荷。首先我們要知道,或者是假定,每個(gè)工人彼此獨(dú)立工作,而每一時(shí)刻
2025-06-19 16:10
【總結(jié)】第五章離散模型離散模型是將實(shí)際問(wèn)題直接抽象成離散的數(shù)、符號(hào)或圖形,然后以離散數(shù)學(xué)為主要研究工具來(lái)解決的數(shù)學(xué)模型。連續(xù)模型進(jìn)行離散化所得到的數(shù)學(xué)模型不在此討論。一、過(guò)河問(wèn)題問(wèn)題有三名商人各帶一名隨從要乘一條小船過(guò)河,這條船每次最多只能容納兩個(gè)人,并且由于某種原因,商人們總是提防著隨從們,預(yù)感到一
2025-01-14 20:03
【總結(jié)】2022/7/17數(shù)學(xué)建模1數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)回歸分析2022/7/17數(shù)學(xué)建模2實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容2.掌握用數(shù)學(xué)軟件求解回歸分析問(wèn)題.1.直觀了解回歸分析基本內(nèi)容.1.回歸分析的基本理論.3.實(shí)驗(yàn)作業(yè).2.用數(shù)學(xué)軟件求解回歸分析問(wèn)題.2022/7/17數(shù)學(xué)建模3一元線性回歸多
2025-06-19 16:07
【總結(jié)】2022/2/12數(shù)學(xué)建模1數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)回歸分析2022/2/12數(shù)學(xué)建模2實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容2.掌握用數(shù)學(xué)軟件求解回歸分析問(wèn)題.1.直觀了解回歸分析基本內(nèi)容.1.回歸分析的基本理論.3.實(shí)驗(yàn)作業(yè).2.用數(shù)學(xué)軟件求解回歸分析問(wèn)題.2022/2/12數(shù)學(xué)建模3一元線性回歸多
2025-01-15 05:47
【總結(jié)】本資料來(lái)源§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(R2)二、方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))三、變量顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))說(shuō)明?由計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論要求的?以多元線性模型為例
2025-02-11 17:18