外文翻譯---周期性靜水壓力作用下混凝土壩的診斷分析-資料下載頁(yè)
2025-01-15 02:31本頁(yè)面
【正文】 可得到的數(shù)據(jù)都是為明確最小化進(jìn)程的客觀功能而服務(wù)的。圖8： 在虛擬實(shí)驗(yàn)測(cè)溫措施中隨機(jī)噪波在177。1℃下的熱邊界條件系數(shù)的驗(yàn)證；準(zhǔn)確值使確定參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化。在這我們?yōu)槟娣治龅臄?shù)學(xué)公式采用了兩種解決方法。（a）第一種方法由時(shí)間域控制，它可以細(xì)分為由指數(shù)j運(yùn)行數(shù)列的Nt個(gè)區(qū)間： tj =jpNt （21）式中p表示時(shí)間段，在該情況下等于一年。此時(shí)最小化問(wèn)題就可以用以下公式表示： X = arg minX{j=0Nt12rjXTrj(X)} (22)式中rj表示測(cè)量溫度T（此向量的每個(gè)分量對(duì)應(yīng)于一個(gè)溫度）和計(jì)算溫度之間的差異，偶爾tj也是。溫度計(jì)所測(cè)得的溫度可由布爾矩陣BT得到的節(jié)點(diǎn)值向量T提?。? rj(X) =T( tj) BtT(tj,X) （23）（b）第二種方法以傅里葉系數(shù)為基礎(chǔ)。在這種情況下，所測(cè)的時(shí)間歷程將在r階調(diào)和函數(shù)的傅里葉級(jí)數(shù)中展開： T t≈ a02 +n=1rancos(2πnpt)+n=1rbnsin(2πnpt) （24） 現(xiàn)在最小化問(wèn)題就可以理解為： X = arg minX n=0rrnXTrn(X) (25） 式中rn表示n階調(diào)和函數(shù)中的傅里葉系數(shù)之間的差異： rnX=anBTan(X)bnBTbn(X) ,0≦n≦r (26）以上兩個(gè)公式是等價(jià)的，但是后者從以復(fù)雜的傅里葉級(jí)數(shù)展開為基礎(chǔ)變?yōu)榱擞?jì)算的優(yōu)勢(shì)，它在目前的研究中被廣泛采用。無(wú)約束極小化問(wèn)題可由信賴域算法【16】解決，它表明這種方法很適合相似逆問(wèn)題的解決【9】。上面提到的計(jì)算方法已經(jīng)由虛擬實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證實(shí)，也就是說(shuō)，有限元分析人為地采用了測(cè)量溫度。這意味著最優(yōu)參數(shù)X是已知量，同時(shí)識(shí)別誤差可以在數(shù)量上得以預(yù)估。精確實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步驗(yàn)證程序是可取的，可能在不久的將來(lái)實(shí)現(xiàn)。 同預(yù)計(jì)的一樣，當(dāng)虛擬實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是以前分析的無(wú)擾動(dòng)的結(jié)果時(shí)識(shí)別過(guò)程能夠正確的發(fā)現(xiàn)最優(yōu)參數(shù)。程序穩(wěn)定性的檢測(cè)由之前提到隨機(jī)噪波識(shí)別來(lái)表示，它被加到了試驗(yàn)測(cè)量中。特別是，一些數(shù)值試驗(yàn)在進(jìn)行當(dāng)中，有隨機(jī)抽取表示的試驗(yàn)噪波形成了[1℃，+1℃]范圍的均等概率分布（這意味著一年中最大溫度有177。67%的誤差）。典型鑒定結(jié)果的例子可見圖8。為了可視化，它的確定價(jià)值會(huì)被在虛擬實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中采用的相對(duì)的精確量所分割。，也就是說(shuō)輸出誤差和輸入噪波的級(jí)數(shù)會(huì)有相同的順序。圖9：一年中壩頂三個(gè)不同點(diǎn)的熱位移的比較。噪波邊界條件的熱彈性分析結(jié)果與準(zhǔn)確值的比較。有關(guān)于矢量X的未知參數(shù)，輸出誤差通過(guò)解決以噪波邊界條件為基礎(chǔ)的直接熱彈性問(wèn)題提高了可得位移的量。再用不同的隨機(jī)抽?。ɑ蛲ㄟ^(guò)隨機(jī)加數(shù)加到每一個(gè)由壩體內(nèi)部30個(gè)溫度計(jì)所測(cè)得的溫度值上，這些溫度值一年不得少于25個(gè)）分析之后，可以得出這些熱位移誤差不會(huì)擴(kuò)大確定參數(shù)X的誤差（見圖9）。這種情況對(duì)隨后的損傷識(shí)別很重要，因?yàn)橛捎跓徇吔鐥l件的不精確性導(dǎo)致了下文提到的逆熱彈性分析的模型誤差（見索引【17】）。 第13頁(yè) 共13頁(yè)
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