抽樣與統(tǒng)計(jì)推論ppt課件-資料下載頁
2025-01-14 18:10本頁面
【正文】 并具有均值 M和方差 S178。/n。 49 理解中央極限定理的含義 ? 中央極限定理之所以重要，因?yàn)樗鼘⒕哂形寤ò碎T分布特征的變量和一個(gè)整齊、美麗、易于計(jì)算的正態(tài)分布聯(lián)系起來。使我們簡(jiǎn)便地認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象。 ? 無論變量自身的分布如何，其均值抽樣分布都接近于正態(tài)分布。 50 ? 總體分布不是正態(tài)，為什么抽樣分布是正態(tài)的？ 51 例子：擲骰子 52 擲一枚骰子 ? 每個(gè)面 6出現(xiàn)的概率都是 1/6，此時(shí)的概率分布為矩形（離散）。 53 擲兩枚骰子 54 55 擲 3枚骰子 56 57 例子（ 134頁） 58 59 均值抽樣分布的特點(diǎn) ? 一、如果樣本相當(dāng)大，則均值的抽樣分布接近于正態(tài)分布。 ? 在社會(huì)學(xué)研究中，樣本量至少是 30 （ n≥30），才能算是滿足大樣本的要求。（ 一般在 n≥100的時(shí)候，總是可以認(rèn)為滿足了大樣本的要求，無論總體分布如何。在 n≥50的時(shí)候，總體分布接近正態(tài)分布時(shí)使用比較合適。 ） 60 ? 均值抽樣分布接近正態(tài)分布，則正態(tài)分布的所有特征都具備。單峰、對(duì)稱，眾值、中位值和均值相同。 61 ? 二、抽樣分布的均值就是總體的均值。 ? 將各個(gè)樣本的均值相加起來，取均值，就會(huì)等于總體的均值。 ? 抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)誤差。 62 ? 由于不知道總體的情況，所以，以一個(gè)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差當(dāng)做總體的標(biāo)準(zhǔn)差，這樣標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算公式為： 63 區(qū)分概念 ? 變量的分布 ? 變量的均值抽樣分布 ? 樣本的均值 ? 樣本抽樣分布的均值 ? 樣本的標(biāo)準(zhǔn)差 ? 樣本抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)誤差 64 ? 變量的分布，一個(gè)樣本，樣本量為 n=7000，實(shí)際值，均值 M,標(biāo)準(zhǔn)差 S 65 ? 變量的抽樣分布：抽無數(shù)個(gè)樣本得到的理論形態(tài)，標(biāo)準(zhǔn)誤差 SE,均值等于總體均值。 66 ? 三、抽樣分布中任意兩個(gè)值之間的樣本均值的次數(shù)可以計(jì)算出來。 67 68 69 70 ? 例子：假設(shè)某社區(qū)居民收入均值 (總體 )為 11900元， ? 在該社區(qū)進(jìn)行收入調(diào)查，樣本為 100個(gè)家庭，得到家庭收入均值是 11500元，標(biāo)準(zhǔn)差是 1500元。 ? 檢驗(yàn)該假設(shè)是否成立。 71 72 73 統(tǒng)計(jì)推論的方法 74
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