抽樣與參數(shù)估計ppt課件-資料下載頁
2025-01-14 18:08本頁面
【正文】 分布 ) 1 , 0 ( ~ N X z ? ? ? ? 標準化的例子 P( ? X ? ) 5 ? = 10 X 一般正態(tài)分布 10???????????????XZXZ標準正態(tài)分布 0 ? = 1 Z .21 .1664 .0832 .0832 ? 一般正態(tài)分布 X ~ N (μ ,σ 2 ) ? 標準正態(tài)分布 41 ) 1 , 0 ( ~ N X z ? ? ? ? 58 . 2 , 96 . 1 , 645 . 1 005 . 0 025 . 0 05 . 0 ? ? ? z z z ? 2/?zα /2 α /2 ?? ??? 1}{ 2/ZZp1a a 90% 95% 99% 2/?z中心極限定理 42 從均值為 ?， 方差為 σ2的一個任意總體中抽取容量為 n的樣本 ， 當 n充分大時 （ 通常要求 n≥30） ， 樣本均值的抽樣分布近似服從均值為 μ、 方差為 σ2/n的正態(tài)分布 。 ),(~2nNx ?? )1,0(~2NnxZ????43 ? 一般正態(tài)分布 X ~ N (μ , σ 2 ) ? 標準正態(tài)分布 ? 樣本統(tǒng)計量的分布： ) 1 , 0 ( ~ N X z ? ? ? ? ),(~2nNx ??)1,0(~2NnxZ???? 經(jīng)驗法則 ?經(jīng)驗法則表明：當一組數(shù)據(jù)對稱分布時 約有 %的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減 1個標準差的范圍之內(nèi) 約有 %的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減 2個標準差的范圍之內(nèi) 約有 %的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減 3個標準差的范圍之內(nèi) 44 sxxz ii??58 . 2 , 96 . 1 , 645 . 1 005 . 0 025 . 0 05 . 0 ? ? ? z z z % % % ) 1 , 0 ( ~ N X z ? ? ? ? ? X 95% ? ? ? +? 99% ? ? ? +? ?90% ? ? ? +? ) 1 , 0 ( ~ N X z ? ? ? ? )1,0(~2NnxZ????? x 95% 的樣本 ? ?x ? +?x 99% 的樣本 ? ?x ? +?x x?90%的樣本 ? ?x ? +?x 58 . 2 , 96 . 1 , 645. 1 005 . 0 025 . 0 05 . 0 ? ? ? z z z )1,0(~2NnxZ??
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