matlab課程設計--ssb信號的仿真分析-資料下載頁
2025-01-13 16:17本頁面
【正文】 lot(224)plot(frqJ1,J1)xlabel(39。無噪聲解調信號頻譜39。)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%dyi=snS。 %高斯白噪聲s_ni=var(S)/var(dyi)。 %輸入信噪比dyo=YYNY1。 %解調后噪聲s_no=var(Y1)/var(dyo)。 %輸出信噪比 dyi1=sn1S。 s_ni1=var(S)/var(dyi1)。 dyo1=YYN1Y1。 s_no1=var(Y1)/var(dyo1)。 dyi2=sn2S。 s_ni2=var(S)/var(dyi2)。 dyo2=YYN2Y1。 s_no2=var(Y1)/var(dyo2)。 dyi3=sn3S。 s_ni3=var(S)/var(dyi3)。 dyo3=YYN3Y1。 s_no3=var(Y1)/var(dyo3)。 dyi4=sn4S。 s_ni4=var(S)/var(dyi4)。 dyo4=YYN4Y1。 s_no4=var(Y1)/var(dyo4)。 in=[s_ni,s_ni1,s_ni2,s_ni3,s_ni4]。 out=[s_no,s_no1,s_no2,s_no3,s_no4]。set(gcf,39。color39。,39。w39。)。figure(3)。plot(in,out,39。*39。) hold onplot(in,out)xlabel(39。輸入信噪比39。)ylabel(39。輸出信噪比39。) 調制信號幅度=載波幅度調用程序，程序中a=。調制信號、已調信號的波形、頻譜如圖12所示：圖12 調制信號、已調信號的波形、頻譜圖解調信號的波形、頻譜如圖13所示： 圖13 有噪聲、無噪聲的解調信號波形和頻譜輸入輸出信噪比關系曲線如圖14所示： 圖14 輸入輸出信噪比關系曲線 調制信號幅度=載波幅度調用程序，程序中a=1。調制信號、已調信號的波形、頻譜如圖15所示： 圖15 調制信號、已調信號的波形、頻譜圖解調信號的波形、頻譜如圖16所示： 圖16 有噪聲、無噪聲的解調信號波形和頻譜輸入輸出信噪比關系曲線如圖17所示： 圖17 輸入輸出信噪比關系曲線 調制信號幅度=載波幅度調用程序，程序中a=。調制信號、已調信號的波形、頻譜如圖18所示：圖18 調制信號、已調信號的波形、頻譜圖解調信號的波形、頻譜如圖19所示： 圖19 有噪聲、無噪聲的解調信號波形和頻譜輸入輸出信噪比關系曲線如圖20所示： 圖20 輸入輸出信噪比關系曲線4 心得體會 在此次MATLAB應用課程設計中我感覺自己收獲很大，無論是查閱資料的能力還是對MATLAB這個軟件的掌握都是一個很大的進步。通過對程序的設計，我進一步熟悉了MATLAB開發(fā)環(huán)境，對MATLAB的一些基本操作和應用有了更深入的了解。如：有要求的正弦信號的產生，基本圖形的繪制和各種的函數的使用等。剛接到這個題目真的感到有點束手無策，因為以前只是單純的從書本上學習數字信號處理、通信原理的知識，而這次卻要用MATLAB這個不熟悉的軟件實現通信原理中SSB信號的調制與解調。但是，通過不斷查閱相關資料，許多問題都迎刃而解了。這次設計使我對數字信號處理和通信原理課本上學到的知識點有了更深入的理解和掌握。比如對信號的調制和解調過程有了更深層次的理解，學會了如何使用MATLAB對信號進行SSB調制和解調，了解了低通濾波器的MATLAB設計方法。還有很重要的一點是，我學會了如何安排設計所需的時間及合理利用網絡資源等普遍實用的學習方法，通過和和同學探討，拓寬了我的眼界，學習了別人好的設計思路和設計方法等。5 參考文獻[1]劉敏 魏玲 編著.《MATLAB通信仿真與應用》. [2]王立寧 樂光新 詹菲編著.《MATLAB與通信仿真》. [3]敬照明主編.《MATLAB教程與應用》.清華大學出版社。[4]樊昌信 曹麗娜 編著.《通信原理》.國防工業(yè)出版社. [5]蔣珉編著.《MATLAB程序設計及應用》. 23
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