模糊理論與灰色理論在決策分析之應(yīng)用-資料下載頁
2025-01-12 14:21本頁面
【正文】 案 bj, j=1,2,…, m ? 決策矩陣 D(n x m)的表示方式如下 ?????????????nmnnmmnmrrrrrrrrraaabbb??????2122221112112121DE n a b lin g A+ D e c is io n s 174。174。20 1520 步驟 3:運用決策準(zhǔn)則評選方案 ? 當(dāng)決策矩陣形成之後，即可依據(jù)決策準(zhǔn)則選取最佳方案?；疑鄬傩詻Q策分析的決策準(zhǔn)則，是在屬性中選取最大的效果測度，如下式所示，由於是在每一行中尋找最大之元素，故又稱為「行決策」 1,11?? ????niiniijij wrwr? 若欲考慮方案 bj在所有屬性之綜合結(jié)果 rj，則可納入屬性的相對權(quán)重 wi，以線性加權(quán)加總作為綜合評分 ? 最後以加總的綜合結(jié)果 rj最大之方案 bj即是最佳方案。事實上，在灰關(guān)聯(lián)分析中定義灰色關(guān)聯(lián)度 Γ0i為所有元素之灰關(guān)聯(lián)係數(shù)的平均值，這樣的定義可視為所有屬性之權(quán)重均等，都是 1/n } ,. .. , ,m a x { 21* njjjijjij rrrrM a xr ??E n a b lin g A+ D e c is io n s 174。174。21 1521 腳踏車購買決策範(fàn)例 ? 假設(shè)舒適的權(quán)重為 ，價格的權(quán)重為 ，以及壽命的權(quán)重為 方案 屬性 1 2 3 越野車 淑女車 跑車 A 舒適：望大 100 80 60 B 價格（元）：望小 2500 2022 2500 C 壽命（年）：望目 (2年 ) 1 5 3 E n a b lin g A+ D e c is io n s 174。174。22 1522 案例分析 ? 步驟 1：計算效果測度 1100/100321??????AAArrr 5 0 0/2 0 0 012 0 0 0/2 0 0 0 5 0 0/2 0 0 0321??????BBBrrr321??????CCCrrr? 步驟 2：建立多屬性決策矩陣 ???????????D? 步驟 3：運用決策準(zhǔn)則評選方案 ? ?跑車淑女車越野車?????????????????????????∴ 最佳方案是越野車 E n a b lin g A+ D e c is io n s 174。174。23 1523 END
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