chap8項(xiàng)目質(zhì)量管理-資料下載頁
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【正文】 . . . . . . x y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x y . . . . . . . . 強(qiáng)正相關(guān) 弱正相關(guān) 強(qiáng)負(fù)相關(guān) 弱負(fù)相關(guān) 不相關(guān) 非線形相關(guān) 質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)分析方法 (6) 直方圖 (質(zhì)量分布圖、矩形圖 ) 作用： 對(duì)數(shù)據(jù)加工整理和觀察分析，掌握質(zhì)量分布規(guī)律， 判斷生產(chǎn)過程是否正常。 作法： (1) 確定組數(shù) (K)：根據(jù)數(shù)據(jù)量 (2) 確定組距：最大值和最小值 —— 考慮組界，調(diào)整最大值和最小值 —— 計(jì)算極差 (分組范圍 )(R’)—— 計(jì)算組距 (h=R’/K) (3) 確定組界 (4) 編制頻數(shù)分布表，或計(jì)算頻率 (5) 繪制直方圖 形式： (1) 頻數(shù)直方圖：橫坐標(biāo) — 質(zhì)量特性， 縱坐標(biāo) — 頻數(shù)； (2) 頻率直方圖：橫坐標(biāo) — 質(zhì)量特性， 縱坐標(biāo) — 頻率。 20 15 10 5 頻數(shù) 1 3 7 13 17 17 12 6 3 1 質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)分析方法 (6) 直方圖分析 對(duì)稱分布 (正態(tài)分布 ) 生產(chǎn)過程正常，質(zhì)量穩(wěn)定 偏態(tài)分布 正常生產(chǎn)情況。但由于技術(shù)、習(xí)慣原因所產(chǎn)生的偏態(tài)分布，為異常生產(chǎn)情況。 鋸齒分布 分組的組數(shù)不當(dāng)、組距不是測(cè)量單位的整數(shù)倍、或測(cè)試時(shí)所用的方法和讀數(shù)有問題。 孤島分布 短期內(nèi)不熟練的工人替班造成。 陡壁分布 由剔除不合格品、等外品或超差返修后造成。 雙峰分布 由兩種不同的分布混在一起檢查的結(jié)果。 平峰分布 生產(chǎn)過程有緩慢變化的因素起主導(dǎo)作用的結(jié)果。 質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)分析方法 (6) 直方圖與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格比較 (Tu— 公差上限 TL— 公差下限 ) TL Tu TL Tu TL Tu TL Tu TL Tu TL Tu 生產(chǎn)稍有波動(dòng)會(huì)超出公差帶，出現(xiàn)不合格品。應(yīng)努力減少分散，或可能時(shí)增大公差帶。 生產(chǎn)正常、穩(wěn)定，滿足質(zhì)量要求。 生產(chǎn)正常、穩(wěn)定，但不經(jīng)濟(jì)。 稍有不慎，可能超上限。應(yīng)采取措施使分布移向公差帶中心。 已超出公差范圍，出現(xiàn)不合格品。應(yīng)設(shè)法減少分散程度。 大部分正常，小部分超差，可能是不熟練工人臨時(shí)替班造成。應(yīng)查明原因予以消除。 質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)分析方法 (7) 控制圖 作用： 根據(jù)數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化，動(dòng)態(tài)掌握質(zhì)量狀態(tài)，判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，以實(shí)現(xiàn)對(duì)工序質(zhì)量的動(dòng)態(tài)控制。 形式： 縱坐標(biāo) — 質(zhì)量特性； 橫坐標(biāo) — 樣本序號(hào)。 質(zhì)量特性 μ 序號(hào) UCL CL LCL 3σ 3σ (上控制界限 ) (數(shù)據(jù)的均值 ) (下控制界限 ) 作法： (1) 計(jì)算各組數(shù)據(jù)的均值和極差； (2) 計(jì)算總平均值和極差平均值； (3) 計(jì)算控制界限(CL、 UCL、 LCL)； (4) 制圖并描點(diǎn)。 質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)分析方法 (7) 控制圖 控制圖上的點(diǎn)子同時(shí)滿足下述條件時(shí)，認(rèn)為生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)： 1. 連續(xù) 25點(diǎn)中沒有 1點(diǎn)在限外，或連續(xù) 35點(diǎn)中最多 1點(diǎn)在限外，或連續(xù) 100 點(diǎn)中最多 2點(diǎn)在限外； 2. 控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列無下述異?，F(xiàn)象： (1) 連續(xù) 7點(diǎn)或更多點(diǎn)在中心線同一側(cè)； (2) 連續(xù) 7點(diǎn)或更多點(diǎn)的上升或下降趨勢(shì)； (3) 連續(xù) 11點(diǎn)中至少有 10點(diǎn)在中心線同一側(cè)； (4) 連續(xù) 14點(diǎn)中至少有 12點(diǎn)在中心線同一側(cè)； (5) 連續(xù) 17點(diǎn)中至少有 14點(diǎn)在中心線同一側(cè)； (6) 連續(xù) 20點(diǎn)中至少有 16點(diǎn)在中心線同一側(cè)； (7) 連續(xù) 3點(diǎn)中至少有 2點(diǎn)或連續(xù) 7點(diǎn)中至少有 3點(diǎn)落在二倍與三倍標(biāo)準(zhǔn)偏差 控制界限之間； (8) 點(diǎn)子呈周期性變化。 質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)分析方法 (7) 控制圖 質(zhì)量特性 μ 序號(hào) UCL CL LCL 項(xiàng)目質(zhì)量控制的步驟（ P167） ? PDCA循環(huán) ? 標(biāo)準(zhǔn)差 在質(zhì)量控制上很重要，因?yàn)樗?是一個(gè)決定有缺陷個(gè)體的可接受數(shù)目的關(guān)鍵因素。 ? 一些公司，如摩托羅拉、通用電氣、寶麗來等使用 6?作為質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)。 ? 6?被認(rèn)為是美國(guó)對(duì)質(zhì)量改進(jìn)的最杰出的貢獻(xiàn)之一。 質(zhì)量控制的方法和技術(shù) 規(guī)范范圍 （ +/? ?） 在范圍內(nèi)的樣本百分比 每 10億中有缺陷的單位數(shù) 1 317300000 2 45500000 3 2700000 4 63000 5 57 6 2 ?和有缺陷的單位數(shù)
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