實(shí)驗設(shè)計基礎(chǔ)知識培訓(xùn)教材-資料下載頁
2025-05-22 17:02本頁面
【導(dǎo)讀】知事物的客觀規(guī)律。最早由英國的費(fèi)歇爾提出，并用于農(nóng)業(yè)。后來被用于生物學(xué)和遺傳學(xué)；第二次世界大戰(zhàn)后，在日本獲得了普遍。的運(yùn)用，并用于改進(jìn)產(chǎn)品和系統(tǒng)的質(zhì)量；70年代，在我國工業(yè)企業(yè)進(jìn)行普遍的推。在質(zhì)量管理中，我們經(jīng)常會遇到這些的。要，那些不重要？題卻從不考慮其實(shí)用性，下頁為L9正交表。程度，要進(jìn)行試驗。A：加膠量1–2ml. 現(xiàn)要進(jìn)行試驗，選擇合適的加膠量、烘。為此我們考慮在各因子變化范圍內(nèi)。的1、2、3列。如上例，在表中第一列“1”的位置填。如記相應(yīng)的第i個試驗的結(jié)果為Yi，第一。R1就是第1列中k1、k2、k3中最大值與最。表中的第4列，并沒有安排因子，但其極差結(jié)果可。作為試驗誤差的粗略估計。為因素間的交互作用。例一試驗人員希望考察氮肥N和磷肥P對某種作。素及水平的搭配。
【正文】 K2/4（ K1+K2） /8） 2 =（ K1K2） 2/8 fA=水平數(shù) 1=21=1 C、可以推算 S總 =S1+S2+S3+S4+S5+S6+S7 D、誤差偏差平方和，可以用正交表中未安排因子的空列的偏差平方和來計算，如果其它列結(jié)果與空列相近，可以并入作為誤差估計。如本例的 S S4。 S誤 =Se=S3+S4+S5 f誤 =fe=f3+f4+f5 E、顯著性檢查： FA=（ SA/fA） / （ Se/fe） = （其它計算同，結(jié)果分別為 FB=、FBXC=、 FD=） ? 計算結(jié)果如下表： 列號 試 驗號 A B AxB C BxC D 結(jié)果 1 2 3 4 5 6 7 合格率 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 K1 S總 = K2 S 0 ρ % % % % 0 % % ? 結(jié)果分析： ? 對于不同的顯著性水平 α，有不同的 F分布表，常用的有 α=、 α=、 α=。為了區(qū)別某因子的顯著性程度，比如 FA（ FA， Fe）時說明該因子的水平改變對試驗結(jié)果有高顯著影響，記作 ***； （ FA， Fe） FA（ FA， Fe）時說明該因子的水平改變對試驗結(jié)果有顯著影響，記作 **； （ FA， Fe） FA（ FA， Fe）時說明該因子的水平改變對試驗結(jié)果有一定的影響，記作 *；現(xiàn)查表得出方差分析表如下： ? 方差分析表 方差來源 偏差平方和 自由度 均方 F比 顯著性 A 1 ** B 1 *** BxC 1 D 1 * 誤差 3 總和 7 =、 =、 = ? 通過方差分析表明： ? A、因子的主次關(guān)系排列； ? B、較優(yōu)水平組合。 ? 計算結(jié)果表中最后一行 ρ，稱為貢獻(xiàn)率， ρ =Si/S總，它表明對應(yīng)因子對指標(biāo)貢獻(xiàn)的大小。 從上面的介紹可以看出，要區(qū)分各因子對指標(biāo)的影響，要先求出誤差估計 Se，在正交試驗中， Se是通過表中空列獲得的，所以在設(shè)計表頭中應(yīng)盡量留出空列 特殊情況下，不能留出空列，需要通過重復(fù)試驗來得到誤差估計。如果重復(fù)實(shí)驗不合算或不允許，可以選擇各列中偏差平方和最小值作為誤差 的近似估計。 第五部分： 使用 MINITAB進(jìn)行實(shí)驗設(shè)計 操作演示 寄語 ? 再好的工具能否發(fā)揮功效也在于如何使用！ ? 實(shí)踐經(jīng)驗和專業(yè)知識的結(jié)合可以使功效得到最好的發(fā)揮！ ? 再簡單的事重復(fù)一百遍也是難事，再難的事只要掌握規(guī)律、認(rèn)真對待也是簡單的事！ 謝謝大家 ﹗
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