醫(yī)學(xué)]愛醫(yī)資源-北醫(yī)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)ppt課件-第三章計量資料的統(tǒng)計推斷-資料下載頁
2025-01-04 06:45本頁面
【正文】 ign) 什么是配對設(shè)計資料？ 將可能影響指標的一些特征相同或近似的兩個個體配成一對，然后按照隨機化方法將每個對子內(nèi)的兩個個體用不同的兩種方法進行處理。對處理的結(jié)果進行分析。 有哪幾種形式？ 54 1．比較目的 ：通過對兩組配對資料的比較，判斷不同的處理效果是否有差別，或某種治療方法是否起作用。 2．公式 ： t = = 自由度 :ν = 對子數(shù) 1 ： ① .將人或動物進行配對，配好的每對個體分別隨機地分到 兩個不同的處理組中去，接受不同處理。 ② .觀察同一批病人在治療前后的變化，治療前的數(shù)值和治 療后的數(shù)值也是配對資料。 ③ .同一批病人或動物用不同的方法處理。 dSd |0| ?dSd55 例題： 為考察一種新型透析療法的效果，隨機抽取了 10名病人測量透析前后的血中尿素氮含量如下表，請根據(jù)本實驗資料對此療法進行評價。（數(shù)據(jù)見 ） 病人序號 透析前 透析后 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 56 ① . H0： μd = 0 H1： μd ≠ 0 ② . 確定顯著性水平 ? = ③ . 計算統(tǒng)計量 : t = ④ . 確定概率 :ν =10 1=9。 查表 t (9) = t = t (9) p ⑤ . 判斷結(jié)果：因為 p ,故拒絕檢驗假設(shè) H0， 10名病人透析前后 血中尿素氮含量 差異有顯著性 ,即透析可以降低 血中尿素氮含量 。 57 SPSS進行配對樣本的假設(shè)檢驗 ? AnalyzeCompare MeansPaired Samples T testPaired VariableOK 58 第 八 節(jié) 均數(shù)假設(shè)檢驗的注意事項 59 正確理解假設(shè)檢驗的結(jié)論（概率性） 假設(shè)檢驗的結(jié)論是根據(jù)概率推斷的，所以不是絕對正確的： (1)當 p ?, 拒絕 H0, 接受 H1，按接受 H1下結(jié)論，可能犯錯誤； (2) 當 p ?, 不能拒絕 H0, 不能接受 H1，按不能接受H1下結(jié)論，也可能犯錯誤； 60 ? (1) 當 拒絕 H0 時 , 可能犯錯誤，可能 拒絕了實際上成立的 H0， 稱為 ? 類 錯誤 （ “ 棄真”的錯誤 ）， 其概率大小用 α 表示 。 ? (2）當 不能拒絕 H0 時，也可能犯錯誤， 沒有 拒絕實際上不成立的 H0 , 這類稱為 II 類 錯誤 （ ”存?zhèn)巍钡腻e誤 ） , 其概率大小用 β 表示 , β 值一般不能確切的知道 。 第 I 類錯誤和第 II 類錯誤 假設(shè)檢驗的結(jié)果有兩種。 61 II 類錯誤的概率 β 值的 兩個規(guī)律： 1. 當樣本量一定時 , α 愈小 , 則 β 愈大 ， 反之 ?。 α 一定時 , 樣本量增加 , β 減少 . 62 3. 統(tǒng)計學(xué)中的差異顯著或不顯著，和日常生活中所說的差異大小概念不同 . （不僅區(qū)別于均數(shù)差異的大小，還區(qū)別于均數(shù)變異的大小 ) 其它注意事項 ?選擇假設(shè)檢驗方法要注意符合其應(yīng)用條件； ?當不能拒絕 H0時，即差異無顯著性時，應(yīng)考慮 的因素：可能是樣本例數(shù)不夠； ?單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗的問題
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