如何做好房地產市場研究(課程培訓)(ppt56)-資料下載頁
2025-01-03 02:26本頁面
【正文】 3,0003,5004,0002022年 2022年 2022年 2022年 2022年 2022年萬平方米北京 上海來自 資料庫下載 ? 量價配比關系 第一步：統(tǒng)計交易量并簡單描述走勢 05010015020025030035040045010月 11月 12月 1月 2月 3月單位：萬M 22022年 10月 2022年 3月商品住宅成交量走勢 來自 資料庫下載 ? 量價配比關系 第二步：統(tǒng)計交易價格并簡單描述走勢 91118317746064148218900160007000800090001000010月 11月 12月 1月 2月 3月元/平方米2022年 10月 2022年 3月商品住宅成交價格走勢 來自 資料庫下載 ? 量價配比關系 第三步：對交易量和交易價格配比 02022400060008000100001月 2月 3月 4月 5月 6月成交量 價格2022年 10月 2022年 3月商品住宅成交情況 10月 11月 12月 1月 2月 3月 來自 資料庫下載 ? 量價配比關系 ? 放量上漲，后市看好 ? 縮量盤整，價格看跌 ? 縮量下跌，交易看淡 ? 跌后放量，構筑平臺 來自 資料庫下載 2022 年 1 1 2 月上海新建商品房可售房源面積走勢圖（單位：萬平方米）1135 1119 11071217135815481686182322122370 241025000500100015002022250030001月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月? 去化周期 第一步：統(tǒng)計可售量 來自 資料庫下載 ? 去化周期 第二步：統(tǒng)計去化量 2022 年 1 1 2 月上海新建商品房銷售面積走勢圖（單位：萬平方米）16626617598 104 1051171521801921753190501001502002503003501月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月來自 資料庫下載 ? 去化周期 第三步：計算去化周期，判斷走勢 2022 年 1 1 2 月上海新建商品房去化周期走勢圖 ( 單位：月 )1 2 . 61 4 . 31 3 . 11 4 . 61 5 . 51 6 . 16 . 94 . 26 . 73 . 61 4 . 91 3 . 80500100015002022250030001月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月024681012141618可售面積 成交面積 去化周期來自 資料庫下載 用去化周期尋找區(qū)域市場機會點 楊浦區(qū)房屋去化分析0100200300400500600700800900東外灘板塊 楊浦內環(huán)板塊 五角場板塊 新江灣城板塊 中原板塊 黃興板塊020406080100120140160供應量 去化量 去化周期來自 資料庫下載 ? 用“供需比差” 判別區(qū)域機會點 第一步：統(tǒng)計需求的目標區(qū)域構成 50080019001500180010000500100015002022A B C D E F潛在需求來自 資料庫下載 ? 用“供需比差” 判別區(qū)域機會點 第二步：統(tǒng)計供給的目標區(qū)域構成 1250202217569802100130005001000150020222500A B C D E F可售房源來自 資料庫下載 ? 用“供需比差” 判別區(qū)域機會點 第三步： 計算每個區(qū)域的“供需比差” 125020221756980210013005008001900150018001000 0 . 6 0 . 60 . 10 . 5 0 . 1 0 . 205001000150020222500A B C D E F 0 . 8 0 . 6 0 . 4 0 . 20 . 00 . 20 . 40 . 6可售房源 潛在需求 供需缺口來自 資料庫下載
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