[計(jì)算機(jī)]客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)
2025-10-10 03:44本頁(yè)面
【正文】 方法 主要思想： 以神經(jīng)生理學(xué)為基礎(chǔ)，模擬人的神經(jīng)元功能，經(jīng)過(guò)輸入層、隱藏層、輸出層等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，計(jì)算，最后得到結(jié)果，用于分類和回歸。 三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ?一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，圖中的橢圓表示節(jié)點(diǎn)，橢圓間的連線表示連接。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受左邊節(jié)點(diǎn)的屬性值，并對(duì)其進(jìn)行計(jì)算，右邊的節(jié)點(diǎn)就產(chǎn)生新值，這個(gè)值表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)值。 三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 遺傳算法 （ Geic Algorithm， GA） 主要思想： 基于自然進(jìn)化理論，模擬基因聯(lián)合、突變、選擇等過(guò)程的一種優(yōu)化技術(shù)。 三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 遺傳算法 創(chuàng)建一個(gè)隨機(jī)的初始狀態(tài)： 初始種群是從解中隨機(jī)選擇出來(lái)的，將這些解比喻為染色體或基因，該種群被稱為第一代。 評(píng)估適應(yīng)度： 對(duì)每一個(gè)解 (染色體 )指定一個(gè)適應(yīng)度的值，根據(jù)問(wèn)題求解的實(shí)際接近程度來(lái)指定 (以便逼近求解問(wèn)題的答案 )。 繁殖 (包括子代突變 )： 帶有較高適應(yīng)度值的那些染色體更可能產(chǎn)生后代 (后代產(chǎn)生后也將發(fā)生突變 )。后代是父母的產(chǎn)物，他們由來(lái)自父母的基因結(jié)合而成，這個(gè)過(guò)程被稱為“雜交”。 下一代： 如果新的一代包含一個(gè)解，能產(chǎn)生一個(gè)充分接近或等于期望答案的輸出，那么問(wèn)題就已經(jīng)解決了。如果情況并非如此，新的一代將重復(fù)他們父母所進(jìn)行的繁衍過(guò)程，一代一代演化下去，直到達(dá)到期望的解為止。 并行計(jì)算： 非常容易將遺傳算法用到并行計(jì)算和群集環(huán)境中。一種方法是直接把每個(gè)節(jié)點(diǎn)當(dāng)成一個(gè)并行的種群看待。然后有機(jī)體根據(jù)不同的繁殖方法從一個(gè)節(jié)點(diǎn)遷移到另一個(gè)節(jié)點(diǎn)。另一種方法是“農(nóng)場(chǎng)主 /勞工”體系結(jié)構(gòu)，指定一個(gè)節(jié)點(diǎn)為“農(nóng)場(chǎng)主”節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)選擇有機(jī)體和分派適應(yīng)度的值，另外的節(jié)點(diǎn)作為“勞工”節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)重新組合、變異和適應(yīng)度函數(shù)的評(píng)估。 三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 遺傳算法 計(jì)算過(guò)程： 選擇 (復(fù)制 )：根據(jù)各個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度，按照一定的規(guī)則或方法，從第 t代群體P(t)中選擇出一些優(yōu)良的個(gè)體遺傳到下 一代群體 P(t+1)中； 交叉：將群體 P(t)內(nèi)的各個(gè)個(gè)體隨機(jī)搭配成對(duì)，對(duì)每一對(duì)個(gè)體，以某個(gè)概率(稱為交叉概率）交換它們之間的部分染色體； 變異：對(duì)群體 P(t)中的每一個(gè)個(gè)體，以某一概率 (稱為變異概率 )改變某一個(gè)或某一些基因座上的基因值為其他基因值。 四、結(jié)論 CRM作為一個(gè)涉及知識(shí)治理、業(yè)務(wù)流程再造和企業(yè)信息化的概念，看起來(lái)非常復(fù)雜，其實(shí)它最基礎(chǔ)的是一整套數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶資料系統(tǒng)。 實(shí)施和運(yùn)用 CRM，應(yīng)該從最基礎(chǔ)的應(yīng)用開(kāi)始，將客戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理好，服務(wù)好和應(yīng)用好。很顯然，假如沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的支持， CRM的實(shí)用價(jià)值將會(huì)大打折扣。因此，只有融合了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高效的客戶關(guān)系治理才能更好地適應(yīng)當(dāng)今信息時(shí)代及其網(wǎng)絡(luò)化特征，成為現(xiàn)代企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存的根本和制勝的關(guān)鍵。 四、結(jié)論 數(shù)據(jù)挖掘是 CRM的前提和基礎(chǔ)， CRM是數(shù)據(jù)挖掘的延續(xù)和創(chuàng)新，通過(guò)將兩者進(jìn)行有效的組合，不斷促進(jìn)企業(yè)單個(gè)客戶價(jià)值的提升和客戶規(guī)模的擴(kuò)大，有效地推動(dòng)著企業(yè)價(jià)值和實(shí)力的不斷攀升。 Company Logo Thank you
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