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正文內(nèi)容

第四章生物分子數(shù)據(jù)庫-資料下載頁

2024-10-11 11:27本頁面

【導(dǎo)讀】生物分子數(shù)據(jù)庫應(yīng)滿足5個方面的。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)直接來源于實驗獲得的原始。對原始生物分子數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分類的結(jié)果,礎(chǔ)上針對特定的應(yīng)用目標(biāo)而建立的。三個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)基本一致,僅在。數(shù)據(jù)格式上有所差別,對于特定的查詢,這三個數(shù)據(jù)庫是綜合性的DNA和RNA序。續(xù)、附有注釋的DNA或RNA片段?!癆C”為登錄號行;“KW”為關(guān)鍵字行;“OG”行描述細(xì)胞組織;“RN”描述參考文獻(xiàn)的編號;“RX”、“DR”行描述交叉引用信息;“FH”為特征開始符號;FeatureKey,它是描述域生物功能的關(guān)鍵字;Location,指明特征在序列中的特定位置;序列結(jié)束的標(biāo)記是“//”。EMBL的序列數(shù)據(jù)用外在的ASCII文本文件來表示,文件頭由一系列的信息描述行所組成,3W服務(wù)器支持用戶使用FastA程序進(jìn)行核酸同源搜索。包括基因突變和基因多態(tài)性,加上等位基因頻率數(shù)據(jù)。大鼠、小鼠、線蟲、果蠅等。另一種更直觀的方式是顯示各染色體。了人類基因的90%。面向基因群的非冗余集合。除了基因的序列之外,還包括大量的EST序列。

  

【正文】 ? BLAST的計算過程分為三個階段: ( 1)收集一系列高得分的串,形成高得分單詞表 ( 2)搜索種子 ( 3)擴(kuò)展種子 對于蛋白序列的搜索: ? 單詞表 ——所有 w個字符構(gòu)成的單詞 與查詢序列單詞比較得分超過 T – 這里, w和 T是兩個參數(shù) – 對于蛋白質(zhì)序列搜索推薦的 w值(即種子的長度)為 4 – 這一步所得到的高得分單詞表實際上是一些候選的種子 ? 掃描數(shù)據(jù)庫,搜索那些處于單詞表中的種子 – Hash table – 有限自動機(jī) ? 最后一步擴(kuò)展過程比較直觀。 – 當(dāng)擴(kuò)展時的得分低于該擴(kuò)展前面的最佳得分的某個下限時,擴(kuò)展停止。 對于 DNA序列搜索 , ? 單詞表包含查詢序列長度為 w的所有單詞 – 壓縮數(shù)據(jù),每個核酸僅用 2位( bit)表示,4個核酸組成一個字節(jié) ? 搜索、擴(kuò)展過程與對蛋白質(zhì)序列的處理過程相似 ? BLAST是一個序列數(shù)據(jù)庫搜索程序家族 其中有許多特定用途的程序, BLAST 使用界面 實際應(yīng)用中傾向于蛋白質(zhì)序列搜索 ? 4種字符 Vs. 20種字符 ? DNA序列數(shù)據(jù)庫龐大、冗余 ? 打分矩陣 ? 蛋白質(zhì)序列比 DNA序列更加保守 VAST ? VAST是 NCBI的相似結(jié)構(gòu)搜索工具,它將一個新的蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)與 PDB或 MMDB數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較。 ? 通過結(jié)構(gòu)相似搜索, VAST列出若干與查詢待查詢結(jié)構(gòu)相似的蛋白質(zhì),用戶利用系統(tǒng)提供的交互顯示軟件 Cn3D( Wang et al., 2020)觀察重疊的分子模型圖,詳細(xì)分析這些蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)的關(guān)系,分析蛋白質(zhì)因為進(jìn)化而改變的結(jié)構(gòu)區(qū)域 。 VAST的比較有三個步驟: ? 首先,在坐標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,標(biāo)出所有構(gòu)成蛋白質(zhì)核心部分的 α螺旋和 β片層。 ? 然后根據(jù)這些二級結(jié)構(gòu)單位的位置計算向量。使用這些向量進(jìn)行結(jié)構(gòu)比對而不是整個一套坐標(biāo)。然后,算法試圖最佳地匹配這些向量,尋找類型和相對方位相同的成對結(jié)構(gòu)單位,并且在這些單位之間還要有同樣的連接方式。 ? 最后,在每個殘基位置上使用蒙特卡洛方法對結(jié)構(gòu)的比對進(jìn)行優(yōu)化。 第七節(jié) 數(shù)據(jù)庫集成 ? 集成數(shù)據(jù)庫的一種方法是構(gòu)造一個“數(shù)據(jù)倉庫”,使其包含各種數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)集,通過自動或手工方式添加注釋和連接 . – Entrez和 SRS就是這樣的一類系統(tǒng)。 ? 另一種實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫集成的方法是設(shè)計智能查詢工具,進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的虛擬集成。 Entrez ? 查詢和搜索系統(tǒng) ? 集成 NCBI各種數(shù)據(jù)庫中的信息 核酸序列 蛋白質(zhì)序列 生物大分子結(jié)構(gòu) 基因組數(shù)據(jù) 生物分類數(shù)據(jù)庫 孟德爾人類遺傳學(xué)數(shù)據(jù)( OMIM) Pubmed Entrez集成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖 。 圖 、 Entrez數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 2. SRS ? SRS( Sequence Retrieval System)是 EMBL研制的一個基于 WEB的查詢系統(tǒng) ? SRS采用全菜單驅(qū)動方式 – 包括 EMBL、 EMBL_NEW、 SwissProt、 PIR等一級數(shù)據(jù)庫 – 還包括許多二級數(shù)據(jù)庫, 如蛋白質(zhì)家族和結(jié)構(gòu)域數(shù)據(jù)庫 Prosite、限制酶數(shù)據(jù)庫 ReBase、PDB序列子集數(shù)據(jù)庫 NRL_3D、真核基因啟動子數(shù)據(jù)庫 EPD、 數(shù)據(jù)庫 ECD、酶名稱和反應(yīng)數(shù)據(jù)庫 ENZYME、生物計算文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫 SEQANALREF等,還有與功能、疾病相關(guān)的數(shù)據(jù)庫,總共有 80個數(shù)據(jù)庫。 ? SRS在中國的鏡像站點(diǎn)建立在北京大學(xué)生物信息中心。 ExPASy ? ExPASy (Expert Protein Analysis System, 是由瑞士生物信息學(xué)研究所建立的一個蛋白組學(xué) WWW服務(wù)器,著重于分析蛋白質(zhì)序列和結(jié)構(gòu)。 ? 內(nèi)容: – 蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫 SWISSPROT和 TrEMBL – 蛋白質(zhì)家族和結(jié)構(gòu)域數(shù)據(jù)庫 PROSITE – 2維和 3維聚丙烯酰胺凝膠電泳數(shù)據(jù)庫SWISS2DPAGE、 SWISS3DIMAGE等 第八節(jié) 生物信息分析工具 GCG ? GCG (Geics Computer Group) 軟件包 是一個序列分析、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)挖掘和可視化工具的綜合系統(tǒng) ? 由 140多個獨(dú)立的程序組成,每個程序進(jìn)行一項單一的分析任務(wù)。 ? 廣泛應(yīng)用 ? GCG支持的兩種核酸數(shù)據(jù)庫 – GenBank數(shù)據(jù)庫 – 簡化版的 EMBL核酸序列數(shù)據(jù)庫 ? GCG支持的三種蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫 – PIR – SWISSPROT – SPTrEMBL數(shù)據(jù)庫。 序列的兩兩比較 – Gap: – BestFit: – FrameAlign: – Compare: – DotPlot: – GapShow: – ProfileGap: 多個序列比較 – PileUp: – HmmerAlign: – PlotSimilarity: – Pretty: – PrettyBox: – MEME: – HmmerBuild: – HmmerCalibrate: – ProfileMake: – ProfileGap: – Overlap: – NoOverlap: – OldDistances: 按字符方式搜索數(shù)據(jù)庫 – LookUp: – StringSearch: – Names: 按序列搜索數(shù)據(jù)庫 ? BLAST: ? NetBLAST: ? FastA: ? Ssearch: ? TFastA/TfastX/FastX: ? FrameSearch: ? MotifSearch: ? HmmerSearch: ? ProfileSearch: ? ProfileSegments: ? FindPatterns: ? Motifs: ? WordSearch: ? HmmerPfam: ? Segments: DNA/RNA二級結(jié)構(gòu) ? Mfold 利用能量最小化方法,預(yù)測 DNA或者 RNA的最優(yōu)二級結(jié)構(gòu)或局部最優(yōu)二級結(jié)構(gòu)。 ? PlotFold 顯示由 Mfold預(yù)測的二級結(jié)構(gòu) ? StemLoop 發(fā)現(xiàn)序列中反向重復(fù),用戶可以指定其長度、最大和最小環(huán)尺寸等參數(shù) 進(jìn)化分析 ? PAUPSearch: ? PAUPDisplay: ? Distances: ? Diverge: 片段拼接 ? GelStart: ? GelEnter: ? GelMerge: ? GelAssemble: ? GelView: ? GelDisassemble: 發(fā)現(xiàn)基因和模式識別 ? TestCode: ? CodonPreference: ? Frames: ? Repeat: ? Composition: ? CodonFrequency: ? Correspond: 作圖 ? Map: ? MapPlot: ? MapSort: ? PeptideMap: ? PlasmidMap: ? PeptideSort: 引物設(shè)計 ? Prime: ? PrimePair: ? MeltTemp: 1蛋白質(zhì)分析 ? ProfileScan: ? CoilScan: ? HTHScan: ? SPScan: ? Isoelectric: ? PepPlot: ? PeptideStructure: ? PlotStructure: 1其它實用程序 ? 關(guān)于序列的實用程序: – Reverse – Shuffle – Corrupt – Sample ? 關(guān)于數(shù)據(jù)庫的實用程序: – DataSet – GCGToBLAST
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