20xx年某公司內(nèi)部質(zhì)量管理培訓(xùn)教程-資料下載頁
2025-05-21 20:59本頁面
【導(dǎo)讀】六、數(shù)據(jù)的收斂和離散性。此主題的內(nèi)容適合本公司各級標準中數(shù)值的編寫和結(jié)果的記錄與判定。在質(zhì)量檢測中，任一物理量的測定，準確度都有一定的限度。確的，第4未因為沒有刻度是估計出來的，所以稍有差別。第4位數(shù)字不甚準確，為可。疑數(shù)字，但是它不是臆造的，所以記錄時應(yīng)該保留它。這4位數(shù)字都是有效數(shù)字。表等，會根據(jù)實際的有效數(shù)字位數(shù)，寫成×103，或×103，或×這些數(shù)據(jù)不是測量的本身所得到的，可視為無限多位有效數(shù)字。而對于pH、pM、lgc等數(shù)值，其有效數(shù)字僅取決于小。數(shù)部分數(shù)字的位數(shù)，因為整數(shù)部分只與真數(shù)的10的多少次方有關(guān)。換算為H+濃度時，[H+]=×10-12mol/L,有效數(shù)字的位數(shù)為2位，不是4位。在標準中規(guī)定需考核的指數(shù)或參數(shù)等，應(yīng)該給出極限數(shù)值，即給出了符合標準要求的數(shù)值范圍的界限。“不高于”“不低于”等用語宜用于敘述溫度，高度等指標。對牽涉到安全、盡量或其它重要指標，應(yīng)優(yōu)先采用全數(shù)值比較法。
【正文】 每一機長必須負責(zé)所管核機器的性能、保養(yǎng)、產(chǎn)量與品質(zhì)。 iii） 物料： －建立制度，并記錄在文件中：來料必須適當?shù)厝雮}及貯存 －制定標準，要求供貨商提供合格物料 －生產(chǎn)部制定表格，記錄在生產(chǎn)時，物料的穩(wěn)定性，作為和供貨商交涉的證據(jù) （譬如每印四千張便必須清洗膠布，并記錄在案。如果錄得每印二千張便要洗膠布，原因是 紙粉做成，這便成為要求供貨商賠償?shù)淖C據(jù)） iv） 機械： －制定時間表，定期為機器保養(yǎng)，清洗和加油或換零件等，各項工作均記錄在案及由上級核實 －制定品質(zhì)管制表 (Control chart)， 監(jiān)察機器運作情況 第七步：檢討成效并發(fā)展新目標 當扔粉問題解決后，便可重復(fù)以上方法，解決色差和其它問題。當所有問題解決后，再訂新目標，譬如怎樣把內(nèi)部次品率降低，提高品質(zhì)穩(wěn)定性和提高產(chǎn)量等。就是利用 PDCA周期，達到「不斷改善」(ContinuousImprovement)的目的。 第六步：把有效方法制度化 當改善方法被認可后，其方法便制成生產(chǎn)流程一部分，并寫進 ISO9000的守則里。譬如物料入倉及貯存程序、清洗膠布程序、檢查印張程序等，都寫成流程圖。并用 ISO方法監(jiān)控。此外，其它表格，亦要用 ISO方法管理。 第五步：檢查效果 利用第二、三步方法，收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)并分析，與未改善前的數(shù)據(jù)相比，是否得到改善，或者某些地方放錯重心，以致改善不明顯等。 當以上問題解決后，總結(jié)其成效，并制定解決其它問題的方案。 一般而言 [PDCA周期 ]可以和 [七步驟方法 ]相結(jié)合，來達至「不斷改善」 的效果。所謂 PDCA周期 (PlanDoCheckActCycle)， 就是： ? ?計劃實驗 (Plan the experiment) ? ?實行 (Do itperform the experiment) ? ?檢查成效 (Check the result of the experiment) ? ?制定方法 (Act according to what you observed) 當 PDCA cycle和「七步驟方法」結(jié)合，便是： Plan 1） Select and describe problem 2） Study present system 3） Identify possible causes Do 4） Plan and implement solution Check 5） Evaluate effects Act 6） Standardize solution 7） Reflect on process and develop future plans 大體而言， PDCA是不斷循環(huán)，令到品質(zhì)不斷改善，以達到「不斷改善」（ Continuous Improvement） 的目的，從而達到「零缺點」的要求。 ?x1 x2 x3 x4 x5 ?251 252 250 249 248 ?250 250 256 245 251 ?251 250 248 253 247 ?252 251 247 248 249 ?251 248 249 251 253 ?250 247 251 252 245 ?248 248 252 246 250 ?251 250 250 255 251 ?248 251 250 251 255 ?251 255 247 249 254 ?255 248 248 249 249 ?248 245 249 245 250 假設(shè)右邊的為 250的牙膏皮 厚度檢測數(shù)據(jù)，每 4個小時檢 測一次，一次檢測五個點。 ? Xbar/R 制程控制圖。 ?以上下個 3 sigma進行制程控制，追蹤圖表如下 2 4 5 2 5 0 2 5 5051 0x 1Frequency 左面直方圖數(shù)據(jù)來自右面的表格，請問，它的正態(tài)性呢？ 0S u b g r o u p 5 1 02 4 62 4 72 4 82 4 92 5 02 5 12 5 22 5 32 5 4Sample MeanM e a n = 2 4 9 . 9U C L = 2 5 3 . 5L C L = 2 4 6 . 2051 01 5Sample RangeR = 6 . 3 3 3U C L = 1 3 . 3 9L C L = 0X b a r / R C h a r t f o r x 1 x 5如果簡單的從 R值比較，可以看出，牙膏皮的厚度控制在逐漸穩(wěn)定。 ?把質(zhì)量參數(shù)轉(zhuǎn)換為操作參數(shù) …… 制定了必須執(zhí)行的標準以后，作就是要找到和標準相關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)常數(shù)，簡單的做法是做關(guān)聯(lián)分析或者回歸分析。 2 4 5 2 5 0 2 5 5051 0x 1Frequency? 異常圖形的分析 250?左邊的兩個圖是我們在日常的工作中經(jīng)常會碰到的。圖一很難看出數(shù)據(jù)收斂的性質(zhì)，而圖二則有一段數(shù)據(jù)孤零零的落在絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)外面，令人匪解。 圖一 圖二 圖一，我們稱之為層疊現(xiàn)象，圖二稱為離島現(xiàn)象。 “ 層疊 ” 主要是因我們對原始數(shù)據(jù)的分析不夠仔細， 忽略 了在制程方面的一些不同類現(xiàn)象，如圖一就可能是在牙膏皮的生產(chǎn)中，使用了兩種不同的原料，導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)有兩個正態(tài)分布，當然也有可能是由兩個機組生產(chǎn)，生產(chǎn)設(shè)定的參數(shù)各有習(xí)慣不同（一個班大了一點，一個班小了一點。） “ 離島 ” 主要是由生產(chǎn)的異常引起，如設(shè)備的突然故障、環(huán)境的異常變化等。 對于異常的圖形我們當尤為注意，這里往往就是我們需要改善的地方。 ?后言 統(tǒng)計和分析在制程控制及質(zhì)量策劃中，還有很多很多其它的應(yīng)用及注意點。如小樣本研究、制程可靠性分析， DOE設(shè)計等，當然也需要添加另外的一些理論，這里基于篇幅暫不介紹。 全文完！
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1