【導讀】一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數(shù)理統(tǒng)計方法為基礎的質量控制。量保證體系，開展QC小組活動，各部門質量責任的分擔，進行質量診斷等?？纱笾路譃橐韵氯?。初級統(tǒng)計管理方法：又稱為常用的統(tǒng)計管理方法。進行整理，加工和分析，進而畫出各種圖表，，實現(xiàn)對質量的控制。日本著名的質量管理專。七工具而得到解決。查方法、實驗計劃法、方法研究等。關技術人員和質量管理部門的人使用。高級統(tǒng)計管理方法：包括高級實驗計劃法、多變量解析法。方法主要用于復雜的工程解析和質量解析，即所謂的“QC七工具”。就是根據(jù)測量所得到的數(shù)值和資料等事實.為了便於收集數(shù)據(jù),使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理,不良原因、工程分佈、缺點位置等情形.理,以便掌握問題的重心.小時別、日期別、週別、月別、季節(jié)別…測定器別、測定者別、測定方法別…QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.

　　

【正文】 每次檢驗樣本數(shù) ) 中心線 (CL) : = 管制下限 (LCL) = 3 n相差大於 177。 20% i i i 第 68頁 例 : 寶光廠生產的 MOUSE用的包裝袋 ,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良 品 ,取 30個樣本 ,每個樣本數(shù)為 50個 ,這些樣本是在機器每天三班制的連 續(xù)工作每半小時取一次而得 . 樣本數(shù) 不良數(shù) 樣本數(shù) 不良數(shù) 樣本數(shù) 不良數(shù) 1 8 11 5 21 10 2 16 12 24 22 18 3 9 13 12 23 15 4 14 14 7 24 15 5 10 15 13 25 26 6 12 16 9 26 17 7 15 17 6 27 12 8 8 18 5 28 6 9 10 19 13 29 8 10 5 20 11 30 10 第 69頁 計算結果如下 : 平均不良率 P = (CL) 用 P當真實過程不合格的估計值 ,可以計算管制上限和下限 ,如下 : UCL=P+3 = LCL=P 3 = 第 70頁 P管制圖如下 : P 管制圖 01 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30樣本號數(shù)不良率UCL= UCL= UCL= 第 71頁 針對管制圖進行分析 由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本 12及 25的兩點超出管制上限 ,故制程是在非管制狀態(tài) ,必頇進一步探討是否有異常原因 .分析樣本 12得知 ,在這半小時里 ,有一批新進的包裝袋被使用 ,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起 .而在樣本 25那半小時 ,有一個沒有經驗的員工在操作此機器 ,而使樣本 25有這麼高的不良率 . 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個點刪除掉 ,重新計算管制界限 ,管制以后的制程 ,其管制中心線及上 .下限改變。 第 72頁 三 .管制圖的判別 管制狀態(tài) ,意指制程安定 ,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài) .我們無 法知道制程的真正狀態(tài) ,只能對制程的某種特性值收集數(shù)據(jù) ,將 其繪在管制圖上 ,由管制圖來觀察制程的狀態(tài) .在判定制程是否 處于管制狀態(tài) ,可利用以下基準 : ? 1. 管制圖的點沒有逸出界外 . ? 2. 點的排列方法沒有習性 ,呈隨機現(xiàn)象 . 在正常管制的狀態(tài)下 ,管制圖上的點子應是隨機分布 ,在中 心線的上下方約有同數(shù)的點 ,以中心線近旁為最多 ,離中心線愈 遠點愈少 ,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象 . 第 73頁 歸納得到下面兩種情形 : ,大多數(shù)集中在中心線附近 ,少數(shù)出現(xiàn)在管制 界限附近 ,且為隨機分布 . ,25點中有 0點 。35點中有 1點以下 。100點 中有 2點以下 ,超出管制界限外時 ,可稱為安全管制狀態(tài) . 以上兩點僅是作為一個參考 ,在實際中靈活運用 ,實際分析 . 異常典型圖示如下： 第 74頁 3點中有 2點在 A區(qū) 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值A區(qū) B區(qū) C區(qū) C區(qū) B區(qū) A區(qū) UCL ＣＬ LCL 第 75頁 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值 9點在 C區(qū)或 C區(qū)以外 A區(qū) B區(qū) C區(qū) C區(qū) B區(qū) A區(qū) UCL ＣＬ LCL 第 76頁 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值 6點 (或以上 )遞增或遞減 A區(qū) B區(qū) C區(qū) C區(qū) B區(qū) A區(qū) UCL ＣＬ LCL 第 77頁 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值4. 14點上下交替 A區(qū) B區(qū) C區(qū) C區(qū) B區(qū) A區(qū) UCL ＣＬ LCL 第 78頁 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值A區(qū) B區(qū) C區(qū) C區(qū) B區(qū) A區(qū) UCL ＣＬ LCL 5. 5點中有 4點在 B區(qū) 第 79頁 6. 14點在 C區(qū)中心線上下 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值A區(qū) B區(qū) C區(qū) C區(qū) B區(qū) A區(qū) UCL ＣＬ LCL 第 80頁 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值A區(qū) B區(qū) C區(qū) C區(qū) B區(qū) A區(qū) UCL ＣＬ LCL 7. 至少 8點在中心線兩側 ,但無一在 C區(qū) 第 81頁 01234561 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14樣本號數(shù)觀測值A區(qū) B區(qū) C區(qū) C區(qū) B區(qū) A區(qū) UCL ＣＬ LCL 8. 至少 1點在 A區(qū)以外者 第 82頁 非隨機管制界限內的判定 利用點的排法判定是否處在管制狀態(tài) ,可依據(jù)以下法則 : ? 1. 點在中心線的一方連續(xù)出現(xiàn) . ? 2. 點在中心線的一方出現(xiàn)很多時 . ? 3. 點接近管制界限出現(xiàn)時 . ? 4. 點持續(xù)上升或下降時 . ? 5. 點有周期性變動時 . 管制圖中的點的趨勢傾向 連續(xù) 6點以上一直上升或一直下降 ,趨勢是以向某一個方向連續(xù) 移動 ,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因 : ? . ? ,如工作者疲勞 . ? ,如氣溫變化 . 第 83頁 周期性循環(huán)變化 管制圖上的點 ,呈現(xiàn)一個周期性循環(huán)變化時 ,應調查下列 不良原因 : ,造成溫度或壓力的增減 . . ,造成機器性能的周期變化表現(xiàn) . . . 第 84頁 點子大都集中在中心線附近 ,其型 Ⅰ 誤差機 率是 ,如果抽樣選擇不當 ,可能會造成點子集中在中線附 近 ,例如兩個不同操作員的結是點在同一張圖上 .像這種母體混 合的情形相當普遍 .以下是一些造居這種情形的可能原因 : ? . ? . ? . ? . ? . 過于集中型 第 85頁 管理不善者 ? ,訓練不足 , ? . ? ,夾具設計不當或使用不當 . ? . ? . ? . ? 上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠在 X–R管制圖 呈現(xiàn)大的變動 ,如欲消除此類異常原因 ,一定要先確定管理制 度 ,推行標準化工作 . 第 86頁 ? 1. 機器設計上的問題 . ? 2. 制程能力不足 :材料 ,機械 ,作業(yè)方法與人員綜合結果無法達 到品質要求者 . ? 3. 工作環(huán)境布置不當 . ? 4. 測定儀器的測定方法不當 . ? 5. 機械設備精度不足 . ? 6. 缺乏技術人才 . 此諸原因常明顯地表現(xiàn)于二種現(xiàn)象 :管制界限很寬 ,產品品質分散 幅度較規(guī)格界限為寬 .此諸異常原因由于制程能力不足而起 ,非設法加 強制程能力不可 .否則制程零件的互換性有問題 ,需經全數(shù)選別才能裝 配 ,產品需經全數(shù)檢查 ,才能符合規(guī)格要求 . 技術不足者 第 87頁 . . . . . . . . . 其他因素者 原因常在管制圖上出現(xiàn) ,如有系統(tǒng)可尋 ,則利用分層方法加以分析 。如不規(guī)則出現(xiàn) ,則易被發(fā)現(xiàn) ,而予以消除 . 第 88頁 QC七大手法口決 ? 魚骨追原因 ? 查檢集數(shù)據(jù) ? 柏拉抓重點 ? 直方顯分布 ? 散佈看相關 ? 管制找異常 ? 層別作解析 第 89頁