【導讀】使用分析來規(guī)劃您項目的下一步。和正常平均合格率。可以用“水平”進行描述的數(shù)據(jù)。離散數(shù)據(jù)還可以是有關類別的數(shù)據(jù)。區(qū)域、生產(chǎn)線、工作班次和工廠。缺陷－產(chǎn)品中的任何不符合規(guī)范的地方。無法發(fā)現(xiàn)的缺陷。單元-檢查或測試的部件、裝置或系統(tǒng)。品都包括一個缺陷。的缺陷個數(shù)為800。DPO是一個概率,而不是一個平均數(shù)。個階段缺陷的概率相等，彼此獨立。

　　

【正文】 離散數(shù)據(jù)分析 GE Appliance Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 99% 99% 98% 步驟 1 輸出 步驟 2 x = 沒有檢查或測試 沒有檢查或測試 沒有檢查或測試 計算 YRT 的其它方法 或 在一個工序中具有兩個步驟， 而每一個步驟都具有 的缺陷概率 ( = ) DPU = 2 個步驟 /單元 x .01 缺陷 /步驟 = .02 缺陷 /單元 或 YRT = 98% Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc. YRT = e DPU Poisson 近似值 DPU 機會 單元 缺陷 x 機會 ? Y RT DPU e e ? ? ? ? ? . . 02 98019 離散數(shù)據(jù)分析 GE Appliance Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 Poisson 作為缺陷模型 (基于 DPU= 的實例 ) e 1 = .36788 d/u是每單元缺陷， r 是發(fā)生的數(shù)量。 因此，當 r=0的時候，我們擁有零缺陷 概率，或“滾動合格率?！弊⒁?，這不同于古典的合格率概念，即：優(yōu)質單元的數(shù)量除以測試 /檢查的單元數(shù)量。 r p ( r )0 0 .3 6 7 8 7 9 4 4 1 21 0 .3 6 7 8 7 9 4 4 1 22 0 .1 8 3 9 3 9 7 2 0 63 0 .0 6 1 3 1 3 2 4 0 24 0 .0 1 5 3 2 8 3 1 0 05 0 .0 0 3 0 6 5 6 6 2 06 0 .0 0 0 5 1 0 9 4 3 77 0 .0 0 0 0 7 2 9 9 2 08 0 .0 0 0 0 0 9 1 2 4 09 0 .0 0 0 0 0 1 0 1 3 810 0 .0 0 0 0 0 0 1 0 1 411 0 .0 0 0 0 0 0 0 0 9 212 0 .0 0 0 0 0 0 0 0 0 813 0 .0 0 0 0 0 0 0 0 0 114 0 .0 0 0 0 0 0 0 0 0 0? 1 .0 0 0 0 0 0 0 0 0 0當機會的數(shù)量接近無窮大的時候， 我們觀察合格率的近似值 如欲了解詳細信息，請參考 至 。 Y= e d/u Copyright 1995 Six Sigma Academy Inc. 使用上式來近似計算合格率 Y( d u ) r ed ur!?? 離散數(shù)據(jù)分析 GE Appliance Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 合格率模式的對比 工序能力 操作 客戶質量 不合格 廢棄 檢驗 首次合格率 檢查或測試之后的合格率 合格率 先于檢查或測試之前的合格率 100 % 返工 Y FT S = U = .90 , or 90% Y RT = e – DPU = e – = .3679 , or 37% 例如： DPU = 37% ? 90% ... 為什么？ 90 100 = 37% 90% Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc. 離散數(shù)據(jù)分析 GE Appliance Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 1) DPU = 20 個 缺陷 / 50 個單元 = TOP = 50 個 單元 * 3 個機會 / 1 個單元 = 150 DPO = 20 個缺陷 /150個機會 = 2/15 = Zlt = 2) DPU = 30 個缺陷 /1000個單元 = 3/100 = TOP = 1000 個 單元 * 4 個機會 / 1 個單元 = 4000 DPO = 30 個缺陷 / 4000 個機會 = 3/400 = .0075 Z lt = 3) DPU = 1500個缺陷 / 25000個單元 = 3/50 = TOP = 25000個單元 * 10個機會 / 1個單元 = 250,000 DPO = 1500個缺陷 / 250,000個機會 = 3/500 = .006 Zlt = 4) DPU = 3000個缺陷 /33,500個單元 = 6/67 = TOP = 33500個單元 * 12 個機會 / 1個單元 = 402,000 DPO = 3000 個缺陷 / 402,000 個機會 = 1/134 = Zlt = 第 10 頁 DPU、 DPO、 TOP 問題的解答 離散數(shù)據(jù)分析 GE Appliance Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 1a) 訂單輸入過程的 YRT / YNA ： YRT = YRT(聯(lián)系 ) x YRT(可供性 ) x YRT(訂單建立 ) x YRT(定價 ) YRT = .93 x .88 x x .98 YRT = .802 , 或 % （訂單輸入） YNA = .8021/4=.946 1b) 發(fā)運過程的 YRT 在收款過程中，我們擁有兩種發(fā)運方式： LTL 和直接發(fā)運。 30%的發(fā)運由LTL過程處理。 70% 的發(fā)運由直接過程處理。我們必須計算發(fā)運的正常平均合格率。 Yrt(發(fā)運 ) = P(LTL) x YFT(LTL) + P(直接 ) x YFT(直接 ) Yshipping = .30 x .909 + .70 x .969 Yshipping = .951 下一步，將計算出的 % 插入 YRT 標準公式當中： YRT = YRT(訂單匹配 ) x YRT(時間安排 ) x YRT(裝貨 ) x YRT(發(fā)運 ) YRT = .88 x .88 x .955 x .951 YRT = .703 ， 或 % （發(fā)運） YNA = . 7031/4=.916 第 28頁訂購到記帳 問題的解答 離散數(shù)據(jù)分析 GE Appliance Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 1c) 售后信用度 YRT： YRT = YRT(退貨 ) x YRT(應收款 ) YRT = .983 x .89 YRT = .875 , 或 % （售后信用度） YNA = .8751/2 = 2) 訂購到收款整個過程的 YRT 使用 YRT 標準公式： YRT = YRT(訂單輸入 ) x YRT(信用評審 ) x YRT(發(fā)運 ) x YRT(售后信用度 ) x YRT(收款 ) YRT = .802 * .73 * .703 * .875 * .62 YRT = .2233 或 % （訂購到收款全過程） YNA = .22331/14 = 第 28頁訂購到記帳 問題的解答 離散數(shù)據(jù)分析 GE Appliance Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 使用 Minitab 來計算 27頁 CQ練習的 Z 值 總計 收款 售后信用度 發(fā)運 信用評審 訂單輸入 特征 Z基準 Z偏移 106184 153971 68484 88094 314710 55152 PPM DPO DPU 14000000 3000000 20xx000 4000000 1000000 4000000 總機會 3 2 4 1 4 機會 1000000 1000000 1000000 1000000 1000000 單元 1486577 461913 136969 352378 314710 220607 缺陷 報告 7: 產(chǎn)品性能 % 合格率