數(shù)模論文對(duì)企業(yè)員工薪酬問(wèn)題的研究-資料下載頁(yè)
2025-06-06 01:59本頁(yè)面
【正文】 判斷女員工在工資發(fā)放方面受到了不公正待遇。下面，我們 需要采用 t 檢驗(yàn)來(lái) 判斷 是否確實(shí)存在差異。 為此，我們需要先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行 配對(duì)并進(jìn)行 正態(tài)分布檢驗(yàn) 。 ． 3 樣本數(shù)據(jù)配對(duì) 及 KS 正態(tài)檢驗(yàn)： 根據(jù) t 檢驗(yàn)原理 ，對(duì)平均日工資配對(duì)樣品進(jìn)行 t 檢驗(yàn)之前我們要對(duì)樣品進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。首先我們 需要進(jìn)一步處理所得的 分類數(shù)據(jù) ， 不失一般性，我們選取 編號(hào)為 5— 45 的 41 個(gè)女員工的平均日工資和全部男員工的平均日工資配對(duì) ，得到配對(duì)樣品數(shù)據(jù)。繪制配對(duì)樣品表格部分?jǐn)?shù)據(jù)如表 6： 組別 1 2 …… 40 41 男性 37 42 …… 87 78 女性 36 40 …… 72 45 表 6 男、女員工平均日工資配對(duì)樣品數(shù)據(jù)表 配對(duì)樣品的 t 檢驗(yàn)要求兩對(duì)樣品的總體滿足正態(tài)分布，則總體中的樣品應(yīng)該滿足正態(tài)分布或者近似 正態(tài)性，樣本的正態(tài)性檢驗(yàn)如下： 利用 spss 軟件繪制兩樣品的直方圖和趨勢(shì)圖如11 圖 2 男、女員工平均日工資兩組數(shù)據(jù)直方圖 我們假設(shè)兩組總體數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布 ， 利用 spss 軟件進(jìn)行 KS 正態(tài)性檢驗(yàn)的具體結(jié)果見(jiàn)附錄 。兩組數(shù)據(jù)的近似相伴概率值 p 分別 為和，大于我們一般的顯著水平 ，故接受原假設(shè)，即男 性、女性 員工 的平均日工資符合近似正態(tài)分布。 ． 3 對(duì)員工平均日工資配對(duì)樣品 t 檢驗(yàn) 首先，我們建立假設(shè)檢驗(yàn) ： ： , ： ； 然后，我們采用 MATLAB 中的 ttest 函數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如下： h p 1 表 7： 員工平均日工資配對(duì)樣品 t 檢驗(yàn)結(jié)果 求得 h=1， p=。表明在 = 的顯著水平下，可以 驗(yàn)證 原假設(shè)， 即認(rèn)為 ， 女員工的平均日工資的平均值小于男員工的該值 。 到此，我們分析得出了結(jié)論： 女員工在工資發(fā)放方面受到了不公正待遇。、 ． 4 對(duì)女員工的婚姻狀況和 收入關(guān)系的分析： 從 整理得到的 數(shù)據(jù)出發(fā)，我們比較了女性員工已婚和未婚 人數(shù)，發(fā)現(xiàn)相差較大，如果繼續(xù)使用需要對(duì)樣品配對(duì)的 t 檢驗(yàn)，勢(shì)必遺漏較多數(shù)據(jù)，從而較低得到結(jié)論的可靠性。因此我們需要采用非參數(shù)檢驗(yàn)，來(lái)檢驗(yàn)兩組樣本之間是否存在差異 。對(duì)于兩個(gè)容量不等的樣本，可以采用 wilcoxom 秩和檢驗(yàn)。 首先，我們建立假設(shè)檢驗(yàn)： ： 比較 兩組的總體分布相同 , 12 ： 比較 兩組的總體分布 不 同 ； 顯著性 概率 結(jié)論 結(jié)果 接受 原假設(shè) 表 8 女性已婚員工和 未婚員工平均日工資 差異的檢驗(yàn)結(jié)果 求得 p=， h=0， 表明兩樣本總均值相等的概率為 ，并不很接近于零，且 h=0 說(shuō)明可以接受原假設(shè)，即認(rèn)為女性已婚和未婚的平均日工資無(wú)明顯差異。
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1