【正文】 6 5 13 6 7 13 14 12 19 主成分分析法對建筑企業(yè)經(jīng)濟效益的綜合分析與評價 在多指標(biāo)綜合評價中，主成分分析法是一種很有用的方法。這種方法通 過 恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)變換，使新變量即主成分 成 為原來變量的線性組合。同時，選取少數(shù)幾個在變差總信息量中比例較大的主 成分，分析和評價事物。利用這種方法對 建筑 企業(yè)的經(jīng)濟效益進行綜合評價，不僅能綜合反映各企業(yè)經(jīng)濟效益強弱的各項信息，而且可以確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重。 任何方法都有它的適用范圍 , 采用主成分分析法來解決綜合評價問題時 , 也 有一定的不足，因此， 要結(jié)合其他方法來進行。 通過以上的分析和評價 ， 可以看出 ， 應(yīng)用主成分分析法很好地解決了多指標(biāo)下的建筑經(jīng)濟效益綜合評價問題 ， 它通過分析事件的內(nèi)在關(guān)系 ， 抓住主要矛盾 ， 找出主要因素 ，使多變量的復(fù)雜問題變得易于研究和分析 。 在本文中 ， 雖然只選擇了七個指標(biāo) ， 可能存在不完全的問題 ， 但不影響方法 和過程的一般性研究 。 在指標(biāo)全面的條件下 ， 按著同樣的思路和方法 ， 就可以得到更趨滿意的結(jié)果 。 數(shù)據(jù)聚類處理后的主成分分析法 由于相比較的每個企業(yè)單位的規(guī)模大小不一樣，因此不能準(zhǔn)確地評價企業(yè)的綜合經(jīng)濟效益 。 我們 嘗試了 把 各項單項指標(biāo)排名靠前 的企業(yè)放在一起進行綜合比較，把 單項排名靠后的 小 型 企業(yè)放在一起 的方法重新 進行綜合比較，得出 了相對更加合理 的結(jié)論。 首先我們把各個企業(yè)每一項指標(biāo)由大到小進行排列， 結(jié)果見表 35。 從表中選取多項指標(biāo)都排列在前面的企業(yè)單位作為第一類，排在后面的企業(yè)單位作為第二類。 根據(jù)這個 思想 我們把第 1 14 號 8 個企業(yè)放在 了 第一類，把第 1 12 號 6 個企業(yè)放在 了 第二類，然后用主成分分析法分別進行 了 綜合評價。 1X ——建筑業(yè)總產(chǎn)值（萬元） 2X ——建筑業(yè)竣工產(chǎn)值（萬元） 3X ——施工面積（平方米） 4X ——竣工面積（平方米） 5X ——優(yōu)良品率（ 按面積）（ %） 6X ——自由機械設(shè)備總功率（千瓦） 20 7X ——全員勞動生產(chǎn)率（元 ／ 人） 表 35 指標(biāo) 排序 降序 建筑業(yè)總產(chǎn)值排序 建筑業(yè)竣工產(chǎn)值排序 施工面積排序 竣工面積排序 優(yōu)良品率（按面積）排序 自由機械設(shè)備總功率排序 全員勞動生產(chǎn)率排序 1 8 8 8 8 12 3 4 2 3 3 3 3 5 8 9 3 4 10 10 10 11 9 7 4 10 1 4 1 8 4 10 5 1 4 1 4 13 2 3 6 9 13 5 13 9 5 1 7 5 5 13 2 3 10 14 8 14 14 6 14 14 1 8 9 13 7 2 5 1 11 13 10 7 6 14 6 4 13 11 11 6 9 7 7 10 7 6 12 11 11 11 11 7 14 5 13 2 2 12 9 2 6 12 14 12 12 9 12 6 12 2 分類建立主成分分析模型 的結(jié)果 ： 第一類企業(yè)的特點是各項指標(biāo)均在前列，他們是企業(yè) 1 14； 第二類企 業(yè)的特點是各項指標(biāo)均在中下游，他們是企業(yè) 1 12。 (1) 第一類企業(yè)的 指標(biāo)見表 36。 表 36 企業(yè)名稱 1 3365 6771 130400 88024 27 1132 46731 3 13764 11029 325914 144573 30 7699 50715 4 7586 5186 214126 69747 26 2219 62282 5 2640 1518 118409 21227 84 1514 19567 1X 2X 3X 4X 5X 6X 7X 21 8 20316 25062 616282 276104 34 6995 45237 10 6701 9333 235173 112662 26 1294 56308 13 2558 2268 67467 42430 32 429 44333 14 2600 1486 42021 24600 28 98 45936 評價結(jié)果： 根據(jù)方差貢獻率 85%的要求 ， 選取兩個主成分進行分析和評價 。 第 j 個企業(yè)的第一主成分值為 jjjjjjjj ZZZZZZZF 76543211 1 5 6 0 1 4 8 4 6 4 3 4 1 4 8 ????????? 各個企業(yè)的 1F? 主成分值 見 表 37。 表 37 企業(yè) 1 企業(yè) 3 企業(yè) 4 企業(yè) 5 企業(yè) 8 企業(yè) 10 企業(yè) 13 企業(yè) 14 在 1F? 的表達式中，除了第五個指標(biāo) 5Z 的系數(shù)為正值之外，其他均為負(fù)值，其中 1Z 的系數(shù)絕對值最大。 而 1Z 反映了 企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模及收入情況 ， 由 表 37 的計算結(jié)果可見，企業(yè) 8 的 生產(chǎn)規(guī)模最大 ，企業(yè) 1 14 的 1F? 值趨大，說明生產(chǎn)規(guī)模小 ，但是 企業(yè) 5 的品牌效應(yīng)最 好 。 以上分析，可見 1F? 的 意義凸顯了企業(yè)的 生產(chǎn)規(guī)模及收入情況 。 第 j 個企業(yè)的第二主成分值為 jjjjjjjj ZZZZZZZF 76543212 6 8 2 6 8 9 0 4 2 2 9 7 0 7 7 ????????? 各個企業(yè)的 2F? 主成分值 見 表 38。 表 38 企業(yè) 1 企業(yè) 3 企業(yè) 4 企業(yè) 5 企業(yè) 8 企業(yè) 10 企業(yè) 13 企業(yè) 14 在 2F? 的表達式中，除了第 7 個指標(biāo) 7Z 的系數(shù)為正值，其他的均為負(fù)值，其中 5Z 的系數(shù)絕對值最大。由 表 38 的計算結(jié)果可見，企業(yè) 5 的 品牌效應(yīng)最好 ， 而 企業(yè) 10 的品牌效應(yīng)較差 。以上分析，可見 1F? 的 意義凸顯了企業(yè)的 品牌效應(yīng)和質(zhì)量效果 。 最終計算的各地區(qū)綜合評價值和企業(yè)競爭力排序見 表 39。 22 表 39 排序 1 2 3 4 5 6 7 8 企業(yè) 14 13 5 1 4 10 3 8 F? 值 (2) 第二類企業(yè)的指標(biāo) 見 表 310。 表 310 企業(yè)名稱 1X 2X 3X 4X 5X 6X 7X 2 218 199 48079 36615 12 2100 4684 6 849 1067 48092 18980 11 35 21220 7 1982 1105 39678 18360 22 370 60061 9 3200 900 3105 3105 32 3000 62021 11 775 346 30305 13531 56 828 35714 12 124 55 4000 1000 100 14 10317 評價結(jié)果： 根據(jù)方差貢獻率 85%的要求 ，選取三個主成分進行分析和評價 。 第 j 個企業(yè)的第一主成分值為 ： jjjjjjjj ZZZZZZZF 76543211 5 4 1 7 5 0 1 0 3 6 7 3 5 7 6 ????????? 各個企業(yè)的 1F? 主成分值 見 表 311。 表 311 企業(yè) 2 企業(yè) 6 企業(yè) 7 企業(yè) 9 企業(yè) 11 企業(yè) 12 在 1F? 的表達式中，第 1 個指標(biāo) 1Z 的系數(shù)絕對值最大 ，第 7 個指標(biāo)系數(shù)絕對值 次 大。由 表 311 的計算結(jié)果可見，企業(yè) 12 的 生產(chǎn)規(guī)模小且生產(chǎn)技術(shù)水平很差 。而在這兩項指標(biāo)中企業(yè) 9 的生產(chǎn)規(guī)模較大且生產(chǎn)技術(shù)水平很高 。以上分析，可見 1F? 的 意義凸顯了企業(yè)的經(jīng)濟實力和勞動者素質(zhì)。 第 j 個企業(yè)的第二主成分值為 ： jjjjjjjj ZZZZZZZF 76543212 0 3 5 4 2 6 1 4 0 6 5 6 1 2 7 ????????? 23 各個企業(yè)的 2F? 主成分值 見 表 312。 表 312 企業(yè) 2 企業(yè) 6 企業(yè) 7 企業(yè) 9 企業(yè) 11 企業(yè) 12 在 2F? 的表達式中，第 3 個指標(biāo)和第 4 的 指標(biāo) 的系數(shù)為正值中 較大的 。由 表 312 的計算結(jié)果可見，企業(yè) 2 和企業(yè) 6 的 建設(shè)能力 很強 ，企業(yè) 12 的 建設(shè)能力 較差 。以上分析，可見 2F? 的 意 義凸顯了企業(yè)的 建設(shè)能力 和水平。 第 j 個企業(yè) 的第三主成分值為 ： jjjjjjjj ZZZZZZZF 76543213 1 5 2 2 5 0 0 3 2 8 6 3 7 7 2 ???????? 各個企業(yè)的 3F? 主成分值 見 表 313。 表 313 企業(yè) 2 企業(yè) 6 企業(yè) 7 企業(yè) 9 企業(yè) 11 企業(yè) 12 在 3F? 的表達式中，第 6 個指標(biāo) 6Z 的系數(shù)為正值中的最大， 由 表 313 的計算結(jié)果可見， 企業(yè) 2 和企業(yè) 9 的 技術(shù)水平很高 ， 可見 3F? 的 意義凸顯了企業(yè)的 技術(shù)水平 。 最終計算的各地區(qū)綜合評價值和企業(yè)競爭力排序見 表 314。 表 314 排序 1 2 3 4 5 6 企業(yè)號 2 6 11 12 7 9 F? 值 通過將數(shù)據(jù)聚類處理后，建立兩個主成分分析 模型 ，分 類 對 企業(yè)的綜合經(jīng)濟效益進行 了 綜合分析與評價 。 如果只考慮單項指標(biāo)， 有的企業(yè) 好， 有的 差 。通過 總的經(jīng)濟效益分析，從投入 產(chǎn)出角度，可以對企業(yè)的經(jīng)濟效益進行 綜合 分析，全面評價和考察企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況，找出軟肋，做出 正確決策。因此，我們 通過主成分分析法能夠全面、準(zhǔn)確、及時地掌握建筑企業(yè)經(jīng)濟效益情況 ，得到綜合評價結(jié)果 。 24 第四章 結(jié)論 主成分分析是研究如何將多指標(biāo)問題化為較少的綜合指標(biāo)問題，綜合指標(biāo)是原來多個指標(biāo)的線性組合，我們通過綜合指標(biāo)能研究原來多指標(biāo)的信息。 建筑企業(yè)經(jīng)濟效益分析涉及到多個指標(biāo)，建立主成分分析法的數(shù)學(xué)模型，并進行求解，對企業(yè)的經(jīng)濟效益進行綜合分析與評價，可以綜合反映各企業(yè)經(jīng)濟效益的影響因素，找出制約企 業(yè)發(fā)展的評價，尋求客觀合理的管理措施 。 可以通過具體問題具體分析，促進建筑企業(yè)提高經(jīng)濟效益。 本文針對調(diào)研獲得的數(shù)據(jù)，對 14個企業(yè)的經(jīng)濟效益影響因素進行了評價，取得了比較合乎實際的結(jié)論 。 我們可以將這種解決問題的方法運用到多指標(biāo)的其他問題的研究中。但是，任何方法都有它的局限性 , 采用主成分分析法來解決綜合評價問題時 , 也需要結(jié)合其他方法來進行。根據(jù)這個原則，我們用分類的方法對 14個企業(yè)進行了分組研究，并用 MATLAB軟件進行了相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和計算，通過分析和評價，更好地解決了多指標(biāo)下的建筑企業(yè)經(jīng)濟效益綜合評價問 題。 我們還可以進一步應(yīng)用因子分析的思想，發(fā)展多指標(biāo)問題的研究，用聚類分析和判別分析的思想和方法，解決更加廣泛領(lǐng)域中的實際問題。 25 參考文獻 [1]何曉群．現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用 [M]． 北京： 中國人民大學(xué)出版社． 2021： 281～ 305 [2]李靜．建筑業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系研究 [J]． 建筑經(jīng)濟 ， 2021： 15～