【正文】 法， 這為 我們 在 理論研究和 實踐中 提出了新的課題 。 本期計劃數(shù) 100%。在實際中應(yīng)用較多、較為成熟的有指數(shù)法、改進(jìn)的功效系數(shù)法、最優(yōu)值距離法 等等 ?？偡址ɑ蚣訖?quán)平均法 ，因主觀因素比重大 ， 也很難做到反映客觀實際情況。 建筑企業(yè)經(jīng)濟效益分析的內(nèi)涵 客觀地評價建筑企業(yè)經(jīng)濟效益的前提是 合理 選擇綜合經(jīng)濟指標(biāo)。 關(guān)鍵詞 ： 建筑企業(yè) ； 經(jīng)濟效益 ； 指標(biāo) ； 主成分分析 ； 評價 III Abstract The construction industry is an important pillar of the national economy. It is closely related to the entire level of the country’s economic development, and also the important element of the impact on national power. Its important position and role are increasing heavily along with the rapid development of China’s national economy. Evaluation of the economic efficiency of enterprises is a multiindex prehensive evaluation. Multivariate variobles and large sample for scientific research will undoubtedly provide a wealth of information, but also increase the plexity of problem analysis to some extent. At the same time, it should be noted that each variable are reflected to some of the issues of information in some degree, and between the various variables there is often a existence in a certain degree of that they have correlation each other. So, statistical data has been reflected to some extent of information overlap。 主成分分析是多元統(tǒng)計分析的一個分支。 從其內(nèi)涵與提高途徑角度看，可分為潛在經(jīng)濟效益、資源配置經(jīng)濟效益、規(guī)模經(jīng)濟效益和技術(shù)進(jìn)步經(jīng)濟效益及管理經(jīng)濟效益。 當(dāng)比較的企業(yè)個數(shù)較少時 ， 排隊比較法容易做到 。第二 ， 由單項評價值計算綜合評價值的方法。 建筑企業(yè)經(jīng)濟效益評價的常用方法 從現(xiàn)行統(tǒng)計指標(biāo)體系 來 看，可采用以下三種方法對建筑企業(yè)的經(jīng)濟效益進(jìn)行評價。在新的一年里，乙企業(yè)的經(jīng)濟指標(biāo)增長幅度比甲企業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)的增長幅度大，類似這種情況很難說明問題。 在研究建筑業(yè)生產(chǎn) 狀況的 同時 ， 如何反映建筑業(yè)提高經(jīng)濟效益的速度 ，是 值得考慮 的問題 。 但是，隨著入世過渡期的結(jié)束，我國履行 WTO承諾，逐漸消除外資建筑企業(yè)進(jìn)入國內(nèi)市場的壁壘，我國建筑行業(yè)的競爭 也 進(jìn)一步加劇 。 企業(yè)應(yīng)當(dāng)以戰(zhàn)略管理提升為核心，以組織調(diào)整為突破口，以人力資源調(diào)整為重點，以企業(yè)文化重塑為支撐。在數(shù)學(xué)變換中保持變量的總方差不變，使第一變量具有最大的方差，稱為第一主成分，第二變量的方差次 大，并且和第一變量不相關(guān)，稱為第二主成分。 由特征方程式 ， 每一個 特征根對應(yīng)一個特征向量)( 21 gpgggg lllLL ?， ? p?，21? 。 ④ 其他產(chǎn)值，如企業(yè)所屬勘察設(shè)計單位向外單位提供的科研成果、技術(shù)服務(wù)和勞務(wù)的收入等。另外，主成分分析用于多指標(biāo)綜合評價 ， 是對彼此獨立的分量進(jìn)行合成，正適 合 于采用加權(quán)線性 組 合方法，不必在合成方法選擇上多做工作。 15 將 X 通過以下的標(biāo)準(zhǔn)化變換化為矩陣 Z ，其中： iiijij s xxZ ?? ， 721 ?，?i ， 1421 ?，?j ； 33 標(biāo)準(zhǔn)化矩陣為： 147?? ）（ ijZZ = ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? Step2 求相關(guān)矩陣 記 相關(guān)矩陣 為： 147?? ）（ ikrR ， 34 kii kkiiijij ssxxxxr ??????141))((114 1 ， 721 ?，?i ， 1421 ?，?k ； 35 可見 ZZR ??131 。 18 表 33 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 在 2F? 的表達(dá)式中，只有第 7 個指標(biāo) 7Z 的系數(shù)為負(fù)值（ ），而 5Z 的系數(shù)最大 。 在指標(biāo)全面的條件下 ， 按著同樣的思路和方法 ， 就可以得到更趨滿意的結(jié)果 。以上分析，可見 1F? 的 意義凸顯了企業(yè)的 品牌效應(yīng)和質(zhì)量效果 。 表 314 排序 1 2 3 4 5 6 企業(yè)號 2 6 11 12 7 9 F? 值 通過將數(shù)據(jù)聚類處理后，建立兩個主成分分析 模型 ，分 類 對 企業(yè)的綜合經(jīng)濟效益進(jìn)行 了 綜合分析與評價 。根據(jù)這個原則，我們用分類的方法對 14個企業(yè)進(jìn)行了分組研究，并用 MATLAB軟件進(jìn)行了相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和計算，通過分析和評價，更好地解決了多指標(biāo)下的建筑企業(yè)經(jīng)濟效益綜合評價問 題。 表 312 企業(yè) 2 企業(yè) 6 企業(yè) 7 企業(yè) 9 企業(yè) 11 企業(yè) 12 在 2F? 的表達(dá)式中，第 3 個指標(biāo)和第 4 的 指標(biāo) 的系數(shù)為正值中 較大的 。 表 37 企業(yè) 1 企業(yè) 3 企業(yè) 4 企業(yè) 5 企業(yè) 8 企業(yè) 10 企業(yè) 13 企業(yè) 14 在 1F? 的表達(dá)式中，除了第五個指標(biāo) 5Z 的系數(shù)為正值之外，其他均為負(fù)值，其中 1Z 的系數(shù)絕對值最大。這種方法通 過 恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)變換，使新變量即主成分 成 為原來變量的線性組合。 表 32 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 在 1F? 的表達(dá)式中，只有第 5 個指標(biāo) 5Z 的系數(shù)為負(fù)值（ ），而 1Z 的系數(shù)最大，當(dāng) 5Z 取值較小， 1Z 取值較大時， 1F? 就較大。根據(jù)數(shù)據(jù)來源情況，采用的反映經(jīng)濟效益的指標(biāo)變量分別為： 1X ——建筑業(yè)總產(chǎn)值（萬元） 2X ——建筑業(yè)竣工產(chǎn)值（萬元） 3X ——施工面積（平方米） 4X ——竣工面積（平方米） 5X ——優(yōu)良品率（按 面積）（ %） 6X ——自由機械設(shè)備總功率（千瓦） 7X ——全員勞動生產(chǎn)率（ 元 ／ 人） 表 31 各建筑企業(yè)的指標(biāo)數(shù)據(jù) 指標(biāo) 企業(yè)名稱 1X 2X 3X 4X 5X 6X 7X 1 3365 6771 130400 88024 27 1132 46731 2 218 199 48079 36615 12 2100 4684 3 13764 11029 325914 144573 30 7699 50715 4 7586 5186 214126 69747 26 2219 62282 5 2640 1518 118409 21227 84 1514 19567 6 849 1067 48092 18980 11 35 21220 7 1982 1105 39678 18360 22 370 60061 8 20316 25062 616282 276104 34 6995 45237 9 3200 900 3105 3105 32 3000 62021 10 6701 9333 235173 112662 26 1294 56308 11 775 346 30305 13531 56 828 35714 14 12 124 55 4000 1000 100 14 10317 13 2558 2268 67467 42430 32 429 44333 14 2600 1486 42021 24600 28 98 45936 由表 31 可以看出，對有些企業(yè)，在不同指標(biāo)下，評價的結(jié)果并非完全一致。 在數(shù)理統(tǒng)計中 ， 信息量通常是用離差平方和或方差來表示的。 Step5先求每一個主成分的線性加權(quán)值 pgpggg ZlZlZlF ???? ?2211 ， ]6[21 kg ?，? 27 再對 k 個主成分進(jìn)行加權(quán)求和 ， 即得最終評價值 。 主成分分析法建模 主成分分析是把多個指標(biāo)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的統(tǒng)計分析方法。 主成分分析法簡介 主成分分析（ Principal Components Analysis）也稱主分量分析，是 由 Hotelling 于1933 年首先提出的。 8 ④ 市場開拓能力不強。建筑業(yè)在國民經(jīng)濟各行業(yè)中所占比重僅次于工業(yè)和農(nóng)業(yè)，而高于商業(yè)、運輸業(yè)、服務(wù)業(yè)等行業(yè)。 這就決定了建筑業(yè)與其他行業(yè) 的 不同特點 ： (1) 生產(chǎn)周期長 ， 消耗和占用的人力、物力、財力多。 (3) 同期對比法： 該 方法是在不便采用計劃完成率時選用 的 。它不僅可對評價對象按綜合分值的大小進(jìn)行評價和排序，而且還可根據(jù)模糊評價集上的值按最大隸屬度原則去評定對象的等級。 單變量雖然可以用來評價 和 比較企業(yè)經(jīng)濟效益，但有時不同變量下的結(jié)果可能不一致， 甚至 出現(xiàn)矛盾。這些綜合評價法 ， 從不同角度來衡量企業(yè)經(jīng)濟效益， 可以供我們在實際問題中，針對不同的情況選擇使用 。其基本思想是將多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化成為一個能夠反映綜合情況的指標(biāo)來進(jìn)行評價。 I 畢業(yè)論文 畢 業(yè) 論 文 題 目 建筑企業(yè)經(jīng)濟效益的綜合分析與評價 II 摘要 建筑業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一 ， 它與整個國家的經(jīng)濟發(fā)展有著密切的關(guān)系 ， 也是影響綜合國力的一個重要要素 。因此，通過對實踐活動的總結(jié)，逐步形成了一系列運用多個指標(biāo)對多個單位進(jìn)行評價的方法，簡稱綜合評價方法。如把企業(yè)有效經(jīng)濟成果與資金占用聯(lián)結(jié)在一起計算純收入率 的方法， 由幾個對經(jīng)濟效益有主要影響的單項指標(biāo)組成一個復(fù)合指標(biāo)計算投入產(chǎn)業(yè)系數(shù) 的方法 ；以及按照多 目標(biāo)規(guī)劃的原理，通過一定形式的系數(shù)關(guān)系轉(zhuǎn)化為同度量的指標(biāo)，再進(jìn)行加權(quán)平均 的 計算綜合經(jīng)濟效益系數(shù) 的方法 等。 同時 ，也 應(yīng)該看到，每一個變量都 在不同程度上反映了所研究問題的某些信息，而各個變量之間往往存在一定的相關(guān)關(guān)系，因而 ， 所得到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映的信息在一定程度上有重疊 。 (3) 模糊評價