信號(hào)與系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)--用matlab的符號(hào)運(yùn)算方法求傅里葉正反變換-資料下載頁(yè)
2025-06-03 07:42本頁(yè)面
【正文】 1)/dt)。 x=zeros(1,n)。 x(k1)=1。 plot(t,x)。 axis([1,3,0,])。 title(39。單位沖激信號(hào) )。 xlabel(39。時(shí)間 (t)39。)。 ylabel(39。幅值 (f)39。)。 F=fft2(x)。 figure plot(abs(F))。 title(39。傅里葉變換 39。)。 G=ifft2(F)。 figure plot(abs(G))。 title(39。反傅里葉變換 39。)。 3 2 1 0 1 2 300 . 20 . 40 . 60 . 811 . 21 . 41 . 61 . 82x反傅里葉變換 總結(jié) 由上圖 可以看出在進(jìn)行傅里葉變換時(shí)出現(xiàn)了一定的失真，尤其是用了 fft2 和ifft2 時(shí)，失真更明顯。但其對(duì)應(yīng)的變換圖像沒有 幅值 失真， 只有 時(shí)域失真。所以 matlab 的傅里葉變換功能使用時(shí)，最好使用 fourier 和 ifourier 函數(shù)對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行傅里葉正反變換，而 fft2和 ifft2中使用時(shí)要注意其失真度較大。 1 0 . 5 0 0 . 5 1 1 . 5 2 2 . 5 300 . 20 . 40 . 60 . 81單位沖激信號(hào)時(shí)間 ( t )幅值(f)0 500 1000 1500 2021 2500 3000 3500 4000 450011111111傅里葉變換0 500 1000 1500 2021 2500 3000 3500 4000 450000 . 20 . 40 . 60 . 811 . 21 . 4反傅里葉變換參考文獻(xiàn) g．電子文獻(xiàn) 信 號(hào) 與 系 統(tǒng) 課 程 設(shè) 計(jì) 傅 里 葉 變 換 及 matlab 仿真 。
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