多組均數(shù)間比較的方差分析-資料下載頁
2025-05-14 23:22本頁面
【正文】 012/L），結(jié)果如表，問 A、 B兩藥的治療效果如何？?jī)伤幨欠翊嬖诮换バ?yīng)？ A、 B兩藥治療后病人紅細(xì)胞增加數(shù) （ 1012/L） A 藥 B藥 用 不用 用 不用 （ 1）建立檢驗(yàn)假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 對(duì)于有重復(fù)的兩因素設(shè)計(jì)資料方差分析，可以作 3個(gè)原假設(shè)。 H0： A藥無效； 或 H0： B藥無效； 或 H0： A、 B兩藥無交互作用。 ?= （ 2）計(jì)算 F值 1）列表計(jì)算各種 ?X、 ?X2。 A 藥 B 藥 用（ i=1） 不用（ i=2） 合計(jì) 用（ j=1） 不用（ j=2） 合計(jì) ?X= ?X2= ?X= ?X2= ?X= ?X2= ?X= ?X2= ?X= ?X2= ?X= ?X2= ?X= ?X2= ?X= ?X2= ?X= ?X2= 2）校正數(shù) C= （ ? X） 2/n = 3）總的離均差平方和 SS總 = ? X2 C = = 4）總的處理離均差平方和 SS總處 =? ? =+ + + 5） A藥的離均差平方和 SSA =? （ ? X） i j2 nij C （ ? X） i2 ni i j i C =+ 6） B藥的離均差平方和 SSB =? （ ? X） j2 nj j C =+ 7） A藥和 B藥的交互作用 SSAB = SS總處 SSA SSB == 8）誤差離均差平方和 SS誤差 = SS總 SS總處 == 9） 計(jì)算與上述各種離均差平方和相對(duì)應(yīng)的自由度 ?總 = n1=121=11 ?總處 =（ A的水平數(shù) B的水平數(shù)） 1=2 21=3 ?A=A的水平數(shù) 1=21=1 ?B=B的水平數(shù) 1=21=1 ?AB= ?總處 ?A ?B =311=1 ?誤差 = ?總 ?總處 =113=8 10）列方差分析表 變異來源 SS ? MS F 臨界值 總處理 A B AB 誤差 總 3 1 1 1 8 11 36 （ 3）確定 P值并作出推斷結(jié)論 本例分析交互作用時(shí)， P ，認(rèn)為交互作用有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。表明 A因素處于不同水平時(shí)， B因素的作用是不同的，反之亦然。因此，不能籠統(tǒng)地分析 A因素和 B因素的作用。 四種處理的樣本均數(shù) A 藥 B藥 用 不用 用 不用 由此算出，在不用 B藥時(shí)， A1A2==；用 B藥時(shí)， A1A2= =。即 B藥能加強(qiáng) A藥的作用。同理， A藥能加強(qiáng) B藥的作用。本例中 A、 B兩藥的交互作用有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，實(shí)際上就是說 A、 B兩藥同時(shí)用的效果更好，有協(xié)同作用。 SPSS演示 兩因素析因設(shè)計(jì)的方差分析： View Variable: View Data: Analyze ?General Linear Model? Univariate… Dependent Variable: x Fixed Factors: a b Model… ?Specify Model: Full factorial OK 兩因素析因設(shè)計(jì)的方差分析：例 View Variable: View Data: Analyze ?General Linear Model? Univariate… Dependent Variable: x Fixed Factors: a b Model… ?Specify Model: Full factorial OK （二）三因素析因試驗(yàn)分析 例 某病理生理教研室研究三種因素（小鼠種別、體重及性別）對(duì)皮下移植 SRS瘤細(xì)胞生長(zhǎng)特性影響的結(jié)果如表所示，試作方差分析。 皮下移植 SRS瘤細(xì)胞生長(zhǎng)特性研究 組別 種別（ A） 體重（ B） 性別（ C） 第 8天腫瘤體積 1 2 3 4 5 6 7 8 昆明 昆明 昆明 昆明 滬白一號(hào) 滬白一號(hào) 滬白一號(hào) 滬白一號(hào) 大 大 小 小 大 大 小 小 雄 雌 雄 雌 雄 雌 雄 雌 SPSS演示 三因素析因設(shè)計(jì)的方差分析： View Variable: View Data: Analyze ?General Linear Model? Univariate… Dependent Variable: x Fixed Factors: a b c Model… ?Specify Model: Full factorial OK 四、 定量資料假設(shè)檢驗(yàn) 方法概述 定量資料的假設(shè)檢驗(yàn) t檢驗(yàn) （單因素兩水平設(shè)計(jì)和單組設(shè)計(jì)的定量資料的均值檢驗(yàn)場(chǎng)合） 方差分析 （單因素 k水平（ k?3）或兩個(gè)及兩個(gè)以上因素的各種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的定量資料的均值檢驗(yàn)場(chǎng)合） 秩和檢驗(yàn) （要求正態(tài)性、方差齊性） 參數(shù)檢驗(yàn) 非參數(shù)檢驗(yàn) （適用于分布類型不明確， 或不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的條件） 單組設(shè)計(jì) 配對(duì)設(shè)計(jì) 成組設(shè)計(jì) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 析因設(shè)計(jì) 裂區(qū)設(shè)計(jì) 交叉設(shè)計(jì) 正交設(shè)計(jì) 拉丁方設(shè)計(jì)
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