0607-數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1一、均數(shù)的抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤二、t分布三、總體均數(shù)估計(jì)第六章總體均數(shù)的估計(jì)2樣本總體樣本統(tǒng)計(jì)量例如：樣本均值、比例、方差現(xiàn)實(shí)中的研究過(guò)程3統(tǒng)計(jì)推斷采用抽樣研究的方法，由某總體中隨機(jī)抽取一個(gè)有代表性的樣本，并根據(jù)樣本提供的信息（統(tǒng)計(jì)量）推斷總體特征、性質(zhì)

2025-07-24 02:18

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述(2)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第2章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述（1）第一節(jié)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度計(jì)量尺度由低級(jí)到高級(jí)、由粗略到精確分為四個(gè)層次：列名尺度、順序尺度、間隔尺度和比例尺度。一、列名尺度它能按事物的某種屬性對(duì)其進(jìn)行平行分組。特點(diǎn)：其測(cè)量的數(shù)據(jù)（即各類別）是文字并且是平等并列的，各類之間順序可

2025-05-02 02:38

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述(2)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】?統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源（統(tǒng)計(jì)調(diào)查）?統(tǒng)計(jì)資料的整理第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源數(shù)據(jù)來(lái)源直接來(lái)源間接來(lái)源試驗(yàn)出版物(或者網(wǎng)上等)問(wèn)卷調(diào)查觀察1、統(tǒng)計(jì)部門和政府部門公布的有關(guān)資料，如各類統(tǒng)計(jì)年鑒2、各類經(jīng)濟(jì)信息中心、信息咨詢機(jī)構(gòu)、專業(yè)調(diào)查機(jī)構(gòu)等提供的數(shù)據(jù)

2025-04-30 03:47

[醫(yī)學(xué)]2第04章統(tǒng)計(jì)描述定量-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第四章統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)分析?統(tǒng)計(jì)描述–計(jì)算描述數(shù)據(jù)特征的指標(biāo)來(lái)反映數(shù)據(jù)的規(guī)律–統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表反映數(shù)據(jù)規(guī)律–是統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)?統(tǒng)計(jì)推斷–用樣本信息來(lái)推論總體信息第一節(jié)頻數(shù)分布數(shù)據(jù)分析的第一步是：了解數(shù)據(jù)分布范圍、集中位置、分布形態(tài)等特征頻數(shù)：某個(gè)測(cè)量值的個(gè)（例）數(shù)。頻數(shù)分布表（freque

2025-10-09 22:45

[理學(xué)]03第3章用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)的概括性度量集中趨勢(shì)的度量離散程度的度量偏態(tài)與峰態(tài)的度量3-2統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)2022年學(xué)習(xí)目標(biāo)?度量集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量?度量離散程度的統(tǒng)計(jì)量?度量偏態(tài)與峰態(tài)的統(tǒng)計(jì)量?各統(tǒng)計(jì)量的的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合?用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量3-3

2025-02-22 00:38

分類變量的描述性統(tǒng)計(jì)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】定性資料的統(tǒng)計(jì)描述分類變量的整理（1）婚姻狀況頻數(shù)單身3已婚5離異2分居4合計(jì)1414名成人的婚姻狀況編號(hào)性別身高婚姻狀況1男175單身2女167單身3男187單身4女176已婚5男167已婚6女17

2025-05-12 15:43

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第三章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述數(shù)值變量資料的分類?離散型資料（discretedata）?連續(xù)型資料（continuitydata）離散型資料表3-1某年某市120名1歲男童乳牙數(shù)的頻數(shù)分布乳牙數(shù)頻數(shù)f頻率（％）

2025-10-10 13:01

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)分類變量資料的統(tǒng)計(jì)描述-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第四章分類資料的統(tǒng)計(jì)描述?在調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究中清點(diǎn)分類資料得到的數(shù)據(jù)被稱為絕對(duì)數(shù)。絕對(duì)數(shù)是研究客觀事物或現(xiàn)象本質(zhì)的基本信息，不便于相互之間進(jìn)行比較，因此，根據(jù)研究目的對(duì)分類資料計(jì)算相應(yīng)的相對(duì)數(shù)指標(biāo)，以便進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)描述和分析。甲市100例HIV/AIDS乙市200HIV/AIDSN1=1000,0

2025-10-10 13:01

統(tǒng)計(jì)學(xué)第2章__數(shù)據(jù)的搜集-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】2-1統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版)第2章數(shù)據(jù)的搜集作者：中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)2-2統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版)第2章數(shù)據(jù)的搜集§數(shù)據(jù)的來(lái)源§調(diào)查數(shù)據(jù)§實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)§數(shù)據(jù)的誤差§數(shù)據(jù)文件2-3統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版)

2025-04-30 08:01

多變量統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】影響臺(tái)灣地區(qū)產(chǎn)險(xiǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效因素之研究-多變量統(tǒng)計(jì)分析之應(yīng)用AStudyonFactorsinfluencingtheperformanceofProperty-LiabilityInsuranceIndustryinTaiwan-AnApplicationofMultivariateStatisticalAnalysis廖振盛淡江大學(xué)財(cái)務(wù)金融

2025-06-26 23:48

[高等教育]第3章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1通過(guò)本章的學(xué)習(xí)，要求掌握總量指標(biāo)的概念和種類，分清時(shí)期指標(biāo)和時(shí)點(diǎn)指標(biāo)；理解相對(duì)指標(biāo)的概念，掌握幾種常用的相對(duì)指標(biāo)的計(jì)算和應(yīng)用；掌握集中趨勢(shì)和離中趨勢(shì)的含義及測(cè)定方法，掌握各種指標(biāo)的特點(diǎn)及計(jì)算方法。學(xué)習(xí)目標(biāo)23總量指標(biāo)的概念和種類（AggregateIndicators）的概

2025-02-21 07:54

eviews數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析教程14章-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】EViews統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程第14章聯(lián)立方程模型重點(diǎn)內(nèi)容：?聯(lián)立方程的識(shí)別?聯(lián)立方程的估計(jì)方法?聯(lián)立方程的建立EViews統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程一、聯(lián)立方程模型概述聯(lián)立方程系統(tǒng)的一般形式為f（yt,zt,Δ）=μt其中，

2025-05-10 13:33

常用多變量統(tǒng)計(jì)分析方法簡(jiǎn)介-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1常用多變量統(tǒng)計(jì)分析方法簡(jiǎn)介2多變量統(tǒng)計(jì)方法是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)研究多變量問(wèn)題的理論和方法,它是單變量統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法的推廣，是研究多個(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴關(guān)系以及內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門統(tǒng)計(jì)學(xué)分支學(xué)科。近年來(lái)，多變量統(tǒng)計(jì)方法已廣泛應(yīng)用到醫(yī)學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域。醫(yī)學(xué)現(xiàn)象涉及到的變量不止一個(gè),而是多個(gè)變量,且這些變量間又存

2025-04-29 05:40

第02章集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)描述-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第二章集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)描述（MeasuresofCentralTendency）哈爾濱醫(yī)科大學(xué)李康第一節(jié)頻數(shù)分布(FrequencyDistribution)由實(shí)驗(yàn)或臨床觀察等各種方式得到的原始數(shù)據(jù)，如果是計(jì)量資料并且觀察的例數(shù)較多，為了能夠

2025-07-23 09:11

數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】2021/6/141數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)后勤工程學(xué)院數(shù)學(xué)教研室數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容2、掌握用數(shù)學(xué)軟件包求解統(tǒng)計(jì)問(wèn)題。1、直觀了解統(tǒng)計(jì)基本內(nèi)容。1、統(tǒng)計(jì)的基本理論。3、實(shí)驗(yàn)作業(yè)。2、用數(shù)學(xué)軟件包求解統(tǒng)計(jì)問(wèn)題。2021/6/143統(tǒng)計(jì)的基本概念參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)

2025-05-14 09:35

多變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷第14章(2)(已改無(wú)錯(cuò)字)

多變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷第14章(2)-資料下載頁(yè)

多變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷第14章(2)(參考版)

多變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷第14章(2)-文庫(kù)吧資料

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