多元線性回歸20xx年-資料下載頁
2025-05-15 01:51本頁面
【正文】 t Variable】 ， 將自變量 (性別 )選入 【 Fixed Factor(s)】 (模型中還含有一個數(shù)值自變量時 ， 將數(shù)值自變量選入 【 Covariate(s)】 ) 第 3步： 點(diǎn)擊 【 Model】 ， 并點(diǎn)擊 【 Custom】 ；將性別 [F]選入【 Model】 (若模型中還含有工作年限自變量時 ， 將工作年限[C]也選入 【 Model】 ；在 【 Build Term(s)】 下選擇 【 Main effects】 。 點(diǎn)擊 【 Continue】 回 到 主 對 話 框 。 點(diǎn)擊【 Options】 ， 在 【 Display】 下選中 【 Parameter estimates】(估計(jì)模型中的參數(shù) )。 點(diǎn)擊 【 Continue】 回到主對話框 。 點(diǎn)擊【 OK】 啞變量回歸 10 64 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2021614 啞變量回歸 (例題分析 — 只含一個啞變量 ) SPSS的輸出結(jié)果 T e s t s o f B e t w e e n S u b j e c t s E f f e c t sD e p e n d e n t V a r i a b l e : 考試成績8 8 5 . 0 6 3a1 8 8 5 . 0 6 3 5 . 3 2 6 . 0 3 78 8 3 5 7 . 5 6 3 1 8 8 3 5 7 . 5 6 3 5 3 1 . 7 3 1 . 0 0 08 8 5 . 0 6 3 1 8 8 5 . 0 6 3 5 . 3 2 6 . 0 3 72 3 2 6 . 3 7 5 14 1 6 6 . 1 7 09 1 5 6 9 . 0 0 0 163 2 1 1 . 4 3 8 15S o u r c eC o r r e c t e d M o d e lI n t e r c e p t性別E r r o rT o t a lC o r r e c t e d T o t a lT y p e I I I S u mo f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .R S q u a r e d = . 2 7 6 ( A d j u s t e d R S q u a r e d = . 2 2 4 )a . P a r a m e t e r E s t i m a t e sD e p e n d e n t V a r i a b l e : 考試成績8 1 . 7 5 0 4 . 5 5 8 1 7 . 9 3 7 . 0 0 0 7 1 . 9 7 5 9 1 . 5 2 5 1 4 . 8 7 5 6 . 4 4 5 2 . 3 0 8 . 0 3 7 2 8 . 6 9 9 1 . 0 5 10a. . . . .P a r a m e t e rI n t e r c e p t[ 性別 = 男 ][ 性別 = 女 ]B S t d . E r r o r t S i g . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a lT h i s p a r a m e t e r i s s e t t o z e r o b e c a u s e i t i s r e d u n d a n t .a . 方差分析表： F=，Sig.=， 回歸模型顯著 男 =1， 女 =0。 女學(xué)生考試成績的期望值 =；男學(xué)生 比 女 學(xué) 生 平 均 低 10 65 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2021614 啞變量回歸 (例題分析 ) 【 例 108】 為研究工資水平與工作年限和性別之間的關(guān)系 ， 在某行業(yè)中隨機(jī)抽取 10名職工 ， 所得數(shù)據(jù)如右表 進(jìn)行回歸 10 66 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2021614 啞變量回歸 (例題分析 — Excel) Excel輸出的結(jié)果 10 67 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2021614 啞變量回歸 (例題分析 — SPSS) 啞變量回歸 10 68 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2021614 啞變量回歸 (例題分析 — SPSS) 啞變量回歸 用工作年限和性別預(yù)測的月工資水平及其殘差 10 69 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2021614 啞變量回歸 (例題分析 — SPSS) 啞變量回歸 均 值 圖 10 70 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2021614 啞變量回歸 (例題分析 ) ? 引進(jìn)啞變量時 ， 回歸方程寫為 E(y) =b0+ b1x1+ b2x2 ? 女 ( x2=0)： E(y|女性 ) =b0 +b1x1 ? 男 (x2=1)： E(y|男性 ) =(b0 + b2 ) +b1x1 ? b0的含義表示：女性職工的期望月工資收入 ? (b0+ b2)的含義表示：男性職工的期望月工資收入 ? b1含義表示：工作年限每增加 1年 ， 男性或女性工資的平均增加值 ? b2含義表示：男性職工的期望月工資收入與女性職工的期望月工資收入之間的差值 (b0+ b2) b0= b2 10 71 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2021614 本章小結(jié) ? 多元線性回歸模型、回歸方程與估計(jì)的回歸方程 ? 回歸方程的擬合優(yōu)度與顯著性檢驗(yàn) ? 多重共線性問題及其處理 ? 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測 ? 啞變量回歸 ? 用 Excel和 SPSS進(jìn)行回歸分析 10 72 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第四版 ) 2021614 統(tǒng)計(jì)學(xué)家傳記 (Snedecor) ? Gee Waddell Snedecor(18821974)出生于美國 ? 曾任美國副總統(tǒng) ? 曾在美國統(tǒng)計(jì)協(xié)會的任職 ? 著有 Correlation and Interpretation of Analysis of Snedecor(方差與協(xié)方差分析的計(jì)算和解釋 )(1934) 以及Statistics Methods(統(tǒng)計(jì)方法 )(1937) 結(jié) 束
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