專題：分組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析-資料下載頁
2025-05-13 15:19本頁面
【正文】 算出秩相關(guān)系數(shù) T，取值在 1至 +1之間。 ? K=UV， T為希臘字母 τ 的大寫，發(fā)音為 Tao。 1)1( 4 ???? nn U )1( 41 ???? nn V)1(2??? nnK統(tǒng)計(jì)學(xué)原理專題 ? Kendall秩相關(guān)中的“一致對(duì)”也稱協(xié)同對(duì)(Concordant)， 意思為滿足下列條件的數(shù)對(duì)： ? 協(xié)同對(duì)的數(shù)量減去不協(xié)同對(duì)的數(shù)量得到的 K值在大樣本條件下有 0))(( ??? ijij YYXX)1,0(~)52)(1( 18 NnnnK ???統(tǒng)計(jì)學(xué)原理專題 ? 偏秩相關(guān)是檢驗(yàn)當(dāng)存在第三組樣本量時(shí)，前兩組樣本之間的相關(guān)系數(shù)獨(dú)立于第三組樣本的情況。 ? 該相關(guān)系數(shù)的取值范圍也在 1至 +1之間，但其抽樣分布至今未知，因此難以進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。 ? ?? ?22, 11 YZXZYZXZXYZXY???????????統(tǒng)計(jì)學(xué)原理專題 檢驗(yàn) 6： K個(gè)樣本的相關(guān)分析 ? 完全秩評(píng)定的 Kendall協(xié)和系數(shù) ? Kendall Coefficient of Concordance for Complete Rankings。 ? 數(shù)據(jù)： ? 3名消費(fèi)者對(duì) 6個(gè)品牌的電冰箱質(zhì)量評(píng)定的秩如下 消費(fèi)者 品牌 A 品牌 B 品牌 C 品牌 D 品牌 E 品牌 F 1 1 6 3 2 5 4 2 1 5 6 4 2 3 3 6 3 2 5 4 1 秩和 （ Rj） 8 14 11 11 11 8 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理專題 ? 各品牌秩和的期望值為 k(n+1)/2，在各組呈正相關(guān)的情況下，秩和 Rj的離散程度較大。特別是，當(dāng)各組的秩評(píng)定嚴(yán)格相等的時(shí)候，秩和表現(xiàn)為如下序列： k， 2k， 3k， …… ， jk。 ? 構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量 ? 定義 Kendall完全秩評(píng)定協(xié)和系數(shù)為 ? 該系數(shù)取值為 01，取值為 0時(shí)，表示 K組秩不相關(guān) ? ? 21 21???????? ??? njjnkRS)1(1222 ?? nnkSW統(tǒng)計(jì)學(xué)原理專題 ? 假定有 K個(gè)樣本，每組含有 n個(gè)觀察值，但每組觀察值評(píng)定的秩為 m， mn，此為不完全秩評(píng)定。 ? 考慮評(píng)定次數(shù) λ 的影響，建立以下平衡關(guān)系 ? 構(gòu)造協(xié)和系數(shù) )1()1( ??? mkmnn??? ??????? ???njjnnnmkmRW1222)1(2)1(12?統(tǒng)計(jì)學(xué)原理專題 ? Friedman檢驗(yàn)： Friedman’s Twoway analysis of variance by ranks。用于檢驗(yàn) K組秩之間的聯(lián)系。 ? 例如： ? 針對(duì)同一種疾病的 n種處理，建立如下原假設(shè)： ? 其中， μ j表示第 j種處理的平均結(jié)果 nH ??? ??? ?210 :統(tǒng)計(jì)學(xué)原理專題 定義列秩和的離散平方和為 構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量 Q服從 n1個(gè)自由度的卡方分布 21 2)1(?? ?????? ??? njjnkRS)1(12??nknSQ
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1