定性資料的統(tǒng)計(jì)分析-資料下載頁
2025-05-15 01:33本頁面
【正文】 ?x66 ３．確定 P值，作出推斷結(jié)論 ? 根據(jù) ? = 6 查 ?2 界值表，得 P ，按 ?=的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕 H0， 接受 H１ 。 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為胃癌、潰瘍和對照三個組的血型總體構(gòu)成有差異 。 ? R*C表中兩個分類變量皆為無序分類變量的行 列表資料，又稱為雙向無序 R*C表資料。 三、雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn) 例 76 測得某地 5801人的 ABO血型和 MN血型結(jié)果如表 710，問兩種血型系統(tǒng)之間是否有關(guān)聯(lián)？ 表 76 某地 5801人的血型 MN 血型 A B O血型 M N MN 合計(jì) O 431 490 902 1823 A 388 410 800 1598 B 495 587 950 2032 AB 137 179 32 348 合計(jì) 1451 1666 2684 5801 表 76資料，可用行 列表資料 檢驗(yàn)來推斷兩個分類變量之間有無關(guān)系（或關(guān)聯(lián)）；若有關(guān)系，可計(jì)算Pearson列聯(lián)系數(shù) C進(jìn)一步分析關(guān)系的密切程度： 22Cn???? 列聯(lián)系數(shù) C取值范圍在 0～ 1乊間。 0表示完全獨(dú)立；1表示完全相關(guān)；愈接近于 0，關(guān)系愈不密切；愈接近于 1，關(guān)系愈密切。 2?2?檢驗(yàn)步驟 0H ：兩種血型系統(tǒng)間無關(guān)聯(lián) 1H ：兩種血型系統(tǒng)間有關(guān)聯(lián) ?? 2 2 22 4 3 1 4 9 0 3 25 8 0 1 ( 1 )1 8 2 3 1 4 5 1 1 8 2 3 1 6 6 6 3 4 8 2 6 8 4 2 1 3 .1 6( 4 1 ) ( 3 1 ) 6??? ? ? ? ?? ? ??? ? ? ?查 2? 界值表得 P ＜ 0 . 0 5 。按 ?? 檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕0H，接受1H，可認(rèn)為兩種血型系統(tǒng)間 有關(guān)聯(lián)，其 Pear s o n 列聯(lián)系數(shù)為 225801 Cn??? ? ??? 由于列聯(lián)系數(shù) C=，數(shù)值較小，故認(rèn)為兩種血型系統(tǒng)間雖然有關(guān)聯(lián)性，但關(guān)系不太密切。 四、行 列表資料 檢驗(yàn)的注意事項(xiàng) 2?1．樣本量 ≥ 40, 行列表中的各格 T≥1 ，并且 1≤ T＜ 5的格子數(shù)不宜超過 1/5格子總數(shù) 73 ? 增大樣本含量以達(dá)到增大理論頻數(shù)的目的，屬首選方法 ?根據(jù)專業(yè)知識，刪去理論頻數(shù)太小的行或列，或?qū)⒗碚擃l數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列合并。這樣做會損失信息及損害樣本的隨機(jī)性。 ?改用雙向無序 R C表的 Fisher確切概率法 2. 多個樣本率比較，若所得統(tǒng)計(jì)推斷為拒絕 H0，接受 H1時(shí)，只能認(rèn)為各總體率乊間總的來說有差別，但不能說明任兩個總體率乊間均有差別。要進(jìn)一步推斷哪兩兩總體率乊間有差別，需進(jìn)一步做多個樣本率的多重比較。 行 列表資料兩兩比較 ?R*C或 R*2的分類數(shù)據(jù) 分析結(jié)果，拒絕假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，只能認(rèn)為總體率或構(gòu)成比存在著差別，不能認(rèn)為任意兩組之間都有差別。 2??常用的方法是將總表分割為若干個 2*C或 2*2表進(jìn)行 分析。 2??必須對檢驗(yàn)水準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整，以減少一類錯誤的概率 比較次數(shù) aa ?,胃癌及消化性潰瘍的血型分布（例） 分組 血型 合計(jì) 卡方值 P值 O A B AB 胃癌組 383 415 84 25 907 對照組 2892 2625 570 226 6313 潰瘍組 983 679 134 43 1839 對照組 2892 2625 570 226 6313 胃癌組 383 415 84 25 907 潰瘍組 983 679 134 43 1839 檢驗(yàn)水準(zhǔn)a= 3. 有序分類資料進(jìn)行卡方分析的時(shí)候，結(jié)論慎重 單向有序資料 糖尿病類型 治愈 顯效 有效 無效 合計(jì) 1型糖尿病 16 18 22 24 80 2型糖尿病 26 22 17 15 80 2型糖尿病兼并發(fā)癥 18 20 22 20 80 合計(jì) 60 60 61 59 240 ? 在醫(yī)學(xué)分析上大多以治療效果的指標(biāo)體現(xiàn) ? 適合采用非參數(shù)秩和檢驗(yàn) 雙向有序資料分析 精神緊張程度 病情程度 合計(jì) 輕度 中度 重度 輕度 19 15 12 46 中度 12 18 22 52 重度 6 19 43 68 合計(jì) 37 52 77 166 ? 適合采用非參數(shù)檢驗(yàn)的秩相關(guān)分析方法
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