【正文】 6 . 7 7 . 3 3 6 7 . 3 9 3 7 . 3 9 2 5 . 0 0 * 6 . 7 7 . 0 2 3 4 7 . 3 9 2 . 6 11 7 . 5 0 6 . 7 7 . 1 8 9 4 . 8 9 3 9 . 8 92 7 . 5 0 * 6 . 7 7 . 0 1 1 5 . 1 1 4 9 . 8 95 6 . 0 0 * 6 . 7 7 . 0 0 0 3 3 . 6 1 7 8 . 3 95 8 . 2 5 * 6 . 7 7 . 0 0 0 3 5 . 8 6 8 0 . 6 44 0 . 0 0 * 6 . 7 7 . 0 0 0 1 7 . 6 1 6 2 . 3 92 5 . 0 0 * 6 . 7 7 . 0 2 3 2 . 6 1 4 7 . 3 9( J ) 室溫101520253035515202530355102025303551015253035510152030355101520253551015202530( I ) 室溫5101520253035M e a nD i f f e r e n c e( I J ) S t d . E r r o r S i g . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e In t e r v a lB a s e d o n o b s e r v e d m e a n s .T h e m e a n d i f f e r e n c e i s s i g n i f i c a n t a t t h e . 0 5 l e v e l .*. 93 Tukey法的均衡子集表 血糖濃度T u k e y H S Da , b4 8 9 . 2 54 9 1 . 5 04 1 0 7 . 5 0 1 0 7 . 5 04 1 2 0 . 0 0 1 2 0 . 0 04 1 2 2 . 5 0 1 2 2 . 5 04 1 3 0 . 0 0 1 3 0 . 0 04 1 4 7 . 5 0. 1 5 6 . 3 3 6 . 7 5 5 . 1 8 9室溫2015251030535S i g .N 1 2 3 4S u b s e tM e a n s f o r g r o u p s i n h o m o g e n e o u s s u b s e t s a r e d i s p l a y e d .B a s e d o n T y p e II I S u m o f S q u a r e sT h e e r r o r t e r m is M e a n S q u a r e ( E r r o r ) = 9 1 . 7 9 8 .U s e s H a r m o n i c M e a n S a m p l e S i z e = 4 . 0 0 0 .a . A l p h a = . 0 5 .b . 94 三、交叉設(shè)計(jì)方差分析的 SPSS ? 例 46 分析 A、 B兩種閃爍液測(cè)定血漿中 3HcGMP的交叉試驗(yàn)結(jié)果。第 I階段 9號(hào)用 A測(cè)定， 10號(hào)用 B測(cè)定；第 II階段 9號(hào)用 B測(cè)定， 10號(hào)用 A測(cè)定。試對(duì)交叉試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行方差分析。 95 96 交叉設(shè)計(jì)方差分析的 Spss過程 ? Analyze General Lineal Model Univariate Dependent list ： X Fixed Factor 框 ： treat phase Random Factor 框 person Model ⊙ Custom Build Terms 下拉： Main effects Model 框： treat、 phase、 person OK 97 B e t w e e n S u b j e c t s F a c t o rsA 閃爍液 10B 閃爍液 10第 I階段 10第 II 階段 10222222222212閃爍液12階段12345678910受試者編號(hào)V a l u e L a b e l NSpss結(jié)果分析與解釋 98 T e s t s o f B e t w e e n S u b j e c t s E f f e c t sD e p e n d e n t V a r i a b l e : 血漿 3 H c G M P1 0 7 1 7 9 4 4 . 1 1 1 0 7 1 7 9 4 4 . 0 5 1 7 5 . 0 3 1 . 0 0 05 5 1 1 1 1 . 4 5 0 9 6 1 2 3 4 . 6 0 6a1 9 8 . 4 5 0 1 1 9 8 . 4 5 0 4 . 0 1 9 . 0 8 03 9 5 . 0 0 0 8 4 9 . 3 7 5b4 9 0 . 0 5 0 1 4 9 0 . 0 5 0 9 . 9 2 5 . 0 1 43 9 5 . 0 0 0 8 4 9 . 3 7 5b5 5 1 1 1 1 . 4 5 0 9 6 1 2 3 4 . 6 0 6 1 2 4 0 . 1 9 5 . 0 0 03 9 5 . 0 0 0 8 4 9 . 3 7 5bS o u r c eH y p o t h e s i sE r r o rI n t e r c e p tH y p o t h e s i sE r r o rt r e a tH y p o t h e s i sE r r o rp h a s eH y p o t h e s i sE r r o rp e r s o nT y p e I I I S u mo f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g . M S ( p e r s o n )a . M S ( E r r o r )b . 方差分析表 99 四、拉丁方設(shè)計(jì)方差分析的 SPSS ? 例 45 比較 A、 B、 C、 D、 E、 F 6種藥物給家兔注射后產(chǎn)生的皮膚皰疹大?。?mm2），研究者選用 6只家兔、并在每只家兔的 6個(gè)不同部位進(jìn)行注射， 試做拉丁方設(shè)計(jì)和方差分析。 100 101 拉丁方設(shè)計(jì)方差分析的 Spss過程 ? Analyze General Lineal Model Univariate Dependent list ： area Fixed Factor 框 ： no、 part、 drug Model ⊙ Custom Build Terms 下拉： Main effects Model 框： no、 part、 drug OK 102 Spss結(jié)果分析與解釋 B e t w e e n S u b j e c t s F a c t o rs666666666666A 6B 6C 6D 6E 6F 6123456家兔編號(hào)123456注射部位123456藥物V a l u e L a b e l N103 方差分析表 T e s t s o f B e t w e e n S u b j e c t s E f f e c t sD e p e n d e n t V a r i a b l e : 皰疹面積 ( m m 2 )1 0 0 3 . 0 8 3a15 6 6 . 8 7 2 1 . 9 5 8 . 0 8 02 0 0 5 5 4 . 6 9 4 1 2 0 0 5 5 4 . 6 9 4 5 8 7 0 . 8 4 8 . 0 0 02 5 0 . 4 7 2 5 5 0 . 0 9 4 1 . 4 6 6 . 2 4 58 5 . 4 7 2 5 1 7 . 0 9 4 . 5 0 0 . 7 7 26 6 7 . 1 3 9 5 1 3 3 . 4 2 8 3 . 9 0 6 . 0 1 26 8 3 . 2 2 2 20 3 4 . 1 6 12 0 2 2 4 1 . 0 0 0 361 6 8 6 . 3 0 6 35S o u r c eC o r r e c t e d M o d e lI n t e r c e p tnop a r td r u gE r r o rT o t a lC o r r e c t e d T o t a lT y p e I I I S u mo f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .R S q u a r e d = . 5 9 5 ( A d j u s t e d R S q u a r e d = . 2 9 1 )a . 104 方差分析要點(diǎn) ? 掌握 方差分析的 基本思想；方差分析變異的分解。 ? 熟悉 OneWay ANOVA過程 和 GLM General Linear Model 過程 的 操作；并 能對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行正確的分析（包括兩兩比較的結(jié)果選擇）。 105 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析 ? 單因素方差分析的總變異分幾部分？ ? F值是 與 的比值？ ? 如各樣本均數(shù)來自同一總體，則 F值理論上等于 。 ? 若各樣本均數(shù)不是來自同一總體，則 變異會(huì)增大， F值將明顯 于 1 。 106 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析 ? 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析的總變異分為幾部分 ？ 由于從總變異中多分離出 區(qū)組 變異 ， 使 誤差 更能反映隨機(jī)誤差的大小 ， 因而提高了檢驗(yàn)效率 。 ? 前提：區(qū)組效應(yīng)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 107 多個(gè)樣本均數(shù)每?jī)蓚€(gè)均數(shù)間的 兩兩比較 ? 多個(gè)樣本均數(shù)每?jī)蓚€(gè)均數(shù)間的兩兩比較 常用的統(tǒng)計(jì)方法是 ： Bonferroni(組數(shù)少 )，Tukey (組數(shù)多 ) ,Tamhane’s T2(方差不齊 ， 結(jié)論較保守 ) 。 ? 多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)間的兩兩比較 常用的統(tǒng)計(jì)方法是 Dunt t 。 ? 比較 G組中某一對(duì)或幾對(duì)在專業(yè)上有特殊意義的均數(shù)差值的總體均數(shù)是否為 “ 0” ，較常用的統(tǒng)計(jì)方法是 LSD 。 108 作業(yè) （ p94～ 97） ?三、計(jì)算分析題 ?題 3 5 6 ?如果差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，須作方差齊性檢驗(yàn)，并進(jìn)行多重比較。