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管理統(tǒng)計學第四章動態(tài)數(shù)列-資料下載頁

2025-01-09 06:11本頁面
  

【正文】 37252 2022 11738 3 9 81 35214 105642 2022 13125 4 16 256 52500 210000 合 計 67642 0 60 708 70537 486727 y??????6 7 6 4 2 = 9 a + 6 0 c7 0 5 3 7 = 6 0 b 4 8 6 7 2 7 = 6 0 a + 7 0 8 c? 2∴ y = 6 7 4 1 . 2 + 1 1 7 5 . 6 1 7 t + 1 1 6 . 1 7 7 t若 預 測 該 地 區(qū) 2022 年 GDP, 則 :? 2y = 6 7 4 1 . 2 + 1 1 7 5 . 6 1 7 5 + 1 1 6 . 7 7 5 ?????a = 6 7 4 1 . 2 解 得 b = 1 1 7 5 . 6 1 7c = 1 1 6 . 1 7 7 = 1 5 5 2 3 . 7 1 ( 萬 元 )常見的曲線方程及其轉化為直線方程的有: : xbay11 ??? 1y=y ? 1x=x令 則 ??y = a + bx: bdxy ?l g y = l g d + b l g x ??y = a + b x: bxdey ?l n y = l n d + b x l n e則 ?y = a + b x : xbay lg???y = a + bx : xbeay ???1? 1y=y ?xx = e令 ??y = a + b x則 第四節(jié) 季節(jié)變動和循環(huán)變動的測定 一、季節(jié)變動的含義 現(xiàn)象由于受到自然界的季節(jié)變化和各種社會因素 的影響,而在一年內呈現(xiàn)出有規(guī)律的周期變動, 這種變動稱為季節(jié)變動。 二、測定季節(jié)變動的作用 、數(shù)量累限和規(guī)律性。 ,可進行季節(jié)變動預 測,并可以配合長期趨勢的測定,規(guī)劃來未來的 行動,做出長期的決策。 ,取得不 含有季節(jié)變動因素的數(shù)據(jù),進行經濟分析。 二、季節(jié)變動的測定 測定季節(jié)變動的方法 同期平均法 長期趨勢剔除法 (一)同期平均法 含義: 它是將不同年份中同一期(同月或同季)的數(shù) 值相加求同期平均數(shù),以消除不規(guī)則變動影響;然后 求若干年總的月(季)平均數(shù);每月(或季)的平均 數(shù)與總平均數(shù)相對比以求得季節(jié)比率。 步驟: 計算各年同期平均數(shù) 計算若干年各月或季的總平均數(shù) 計算: 同 期 平 均 數(shù)季 節(jié) 比 率 = 總 平 均 數(shù)【 例 】 某禽蛋加工廠五年各月的總產量資料如下表 月 /年 2022 2022 2022 2022 2022 合計 同月平均數(shù) 季節(jié)比率( %) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 10 50 80 90 50 20 8 9 10 60 50 20 15 54 85 93 51 22 9 9 11 75 54 22 22 60 88 95 56 23 9 10 14 81 56 23 23 64 90 99 60 30 11 12 15 85 59 25 25 70 93 98 62 32 13 14 19 90 61 28 95 298 436 475 279 127 50 54 69 391 280 118 合計 457 500 537 573 605 2672 平均 單位:噸 247。 5 說明: 如果沒有季節(jié)變動,各期的變量值會相等, 總的平均數(shù)就會有完全的代表性,各月的平均數(shù) 與總的平均數(shù)相比等于 100%, 12個月的季節(jié)比率 之和應為 1200 %(4個季之和為 400%),但是, 因為存在著季節(jié)性變動,所以各月的平均數(shù)就會 存在差異,與總平均數(shù)相比不一定為 100%,有的 高于 100%,有的低于 100%。 季節(jié)比率說明各期平均水平相對高低的程度,若季 節(jié)比率高,說明為旺季,低說明為淡季。根據(jù)以上 計算結果可發(fā)現(xiàn),該禽蛋加工廠的總產量存在著明 顯的季節(jié)變動,春秋兩季是旺季,以四月份為最高 峰,夏冬兩季為淡季,尤其以 7月份為最低。 優(yōu)點: 計算簡便、容易理解; 缺點: 所得的季節(jié)比率有時不夠精確。因為它沒有 剔除長期趨勢的影響。 預測: 如上例,又知第 6年 1- 4月份的加工量分別 為: 2 7 9 102噸,試預測其它月份 (5月 )的 加工量。 4 個 月 絕 對 數(shù) 之 和 x 月 份 絕 對 值=4 個 月 季 節(jié) 比 率 之 和 x 月 季 節(jié) 指 數(shù)?4 個 月 份 絕 對 數(shù) 之 和x 月 份 絕 對 數(shù) =x 月 季 節(jié) 比 率4 個 月 季 節(jié) 比 率 之 和則 6月份加工量 = %= (二)長期趨勢剔除法 加 工 量 2 7 + 7 2 + 9 3 + 1 0 2=0 . 4 2 6 6 + 1 . 3 3 8 4 + 1 . 9 5 8 1 + 2 . 1 3 3 2比 率294= = 5 0 . 2含義: 它是用移動平均法或數(shù)學模型法求得長期 趨勢值,然后從原時間數(shù)列中消除長期趨勢的影 響,最后再用同期平均法計算季節(jié)比率。 步驟: ① 用移動平均法求 T ② 用實際數(shù)值除以 T,以消除 T( ) Ty均數(shù) 以消除 I即得季節(jié)比率 按月(季)排列,同期對齊,求同期平 Ty③ 把 【 例 】 某種商品的銷售量資料如下 , 年份 季 別 銷售量 (千件) y 四項移動 平均 移正平均 T 趨勢值 剔 除 2022 1 5 _ 12 14 16 — — — 2 8 — — 3 14 4 18 2022 1 6 2 10 3 16 4 22 2022 1 8 2 12 3 19 — — 4 25 — — y (%)t同期平均表 1 2 3 4 合計 2022 —— —— —— 2022 —— 2022 —— —— —— 平均(季節(jié) 指數(shù)) % 400 季 年季節(jié)變動比率之和應為 400%,否則調整。 理 論 季 節(jié) 比 率 之 和調 整 系 數(shù) =實 際 季 節(jié) 比 率 之 和(一 )作用 , 掌握 現(xiàn)象波動的規(guī)律性,以便充分利用有利因素,避免 不利因素,使國民經濟持續(xù)穩(wěn)定地發(fā)展。 ,掌握當前經濟波動實況, 為 預測 下一個循環(huán)變動,制訂準確可靠的計劃提供 資料。 ,為制定 消除 經濟循環(huán) 波動的政策和措施提供依據(jù) 三、循環(huán)變動的意義 (二)測定循環(huán)變動的方法 循環(huán)變動各個時期有不同的原因,波動程度也有自 己的特點,而季節(jié)變動原因基本相同,周期相對穩(wěn) 定,所以不能用測定季節(jié)變動的方法來研究循環(huán)變 動,通常用剩余法則來測定循環(huán)變動。 基本方法是: 用原時間數(shù)列除以 ts,得反映循環(huán)變 動和不規(guī)則變動的相對數(shù)數(shù)列,再用移動平均法消除 不規(guī)則變動影響,得出反映循環(huán)變動程度的數(shù)值,即 y = CIT S通過三項移動或五項移動平均剔除不規(guī) 則 變動。 年度 月份 實際產量(噸) y 趨勢值 (噸) T 季節(jié)比率( %) S (噸) 循環(huán)變動 C (三年)( %) 05 7 8 — 8 9 9 10 10 60 11 50 12 20 06 1 15 2 54 3 85 4 93 5 51 6 22 7 9 8 9 9 11 10 75 11 54 12 22 07 1 22 yC I = (%)T sTS返回 第四章結束 謝謝! 本章小結 第一節(jié) 時間數(shù)列概述 一、時間數(shù)列的概念及構成要素 時間數(shù)列的構成要素:一是現(xiàn)象所屬的時 間;二是現(xiàn)象在各時間上的指標數(shù)值。 二、時間數(shù)列的種類 時間數(shù)列 (一)總量指標時間數(shù)列 (二)相對指標時間數(shù)列 (三)平均指標時間數(shù)列 注意總量指標時間數(shù)列是基礎數(shù)列,相 對指標或平均指標時間數(shù)列為派生數(shù)列。 三、時間數(shù)列的編制原則 、計算價格、計量單位等要 一致 (內容)應該一致 四、時間數(shù)列的分析指標 (一)絕對數(shù)表示的動態(tài)數(shù)列的分析指標 (二)相對數(shù)表示的動態(tài)數(shù)列的分析指標 (三)平均數(shù)表示的動態(tài)數(shù)列的分析指標 第二節(jié) 動態(tài)分析的水平指標 (一 )發(fā)展水平的概念 發(fā)展水平可以是總量指標,也可以是相 對指標或平均指標 逐期增長量之和等于相應時期內的累計增長量 . 一、發(fā)展水平和增長量 (二 )增長量 累計增長量等于相應各個時期逐期增長量之和; (一)發(fā)展速度 的概念 的關系 定基發(fā)展速度等于相應各期環(huán)比發(fā)展速度的 連乘積;相鄰兩期定基發(fā)展速度之比等于相 應的環(huán)比發(fā)展速度 (二 )增長速度 的概念 增長 速度與定基 增長 速度及其關系 1%的絕對值 二、發(fā)展速度和增長速度 三、平均發(fā)展水平和平均速度 (一)平均發(fā)展水平的概念 平均發(fā)展水平又稱序時平均數(shù) (二)平均發(fā)展水平的計算方法 ( 1)由時期數(shù)列計算序時平均數(shù) ( 2)由時點數(shù)列計算序時平均數(shù) ①由連續(xù)時點數(shù)列計算 ②由間斷時點數(shù)列計算(包括間隔相等 和間隔不等) 第一,先分別計算分子、分母兩個絕對數(shù)時期數(shù) 列的序時平均數(shù) 第二,將兩個序時平均數(shù)對比形成相對數(shù)或平均 數(shù)時間數(shù)列的序時平均數(shù)。 (二)平均增長量 各逐期增長量之和除以逐期增長量的項數(shù); 或累計增長量除以逐期增長量的項數(shù)。 (三)平均發(fā)展速度和平均增長速度 (1)平均發(fā)展速度的概念 ( 2)平均發(fā)展速度的計算方法 (水平法) 幾何平均法計算平均發(fā)展速度的特點 (累計法) 方程式法 計算平均發(fā)展速度的特點 平均增長速度 = 平均發(fā)展速度- 1 第三節(jié) 動態(tài)趨勢分析與預測 一、時間數(shù)列的影響因素 時間數(shù)列的影響因素有: 長期趨勢、季 節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動 . 乘法模型與加法模型 二、長期趨勢分析 測定長期趨勢的方法有移動平均法和最 小二乘法 (一)移動平均法 (二)最小二乘法 如果動態(tài)數(shù)列中的逐期增長量相對穩(wěn)定 (即現(xiàn)象的一級增長量為常數(shù)),可 配合 直線趨勢方程. 一般情況下,通過變量代換將曲線轉化 成直線,由直線方程求解參數(shù)的方式求 解直線方程中的參數(shù),最后將直線方程 還原成曲線方程. 不能通過 變量代換方式轉化成直線方程 的曲線方程可直接采用最小二乘法求解 參數(shù). 三、季節(jié)變動的測定 (一)同期 (月、季)平均法 注意:這里,當使用季度資料時,則四 個季度的季節(jié)比率之和應等于 400% (使 用分月度資料時,十二個月的季節(jié)比率 之和應等于 1200% ) (二)長期趨勢剔除法 四、循環(huán)變動的測定 循環(huán)變動分析:剩余法 思考與練習題 一、思考題(簡答題) 二、單項選擇題 三、多項選擇題 四、填空題 五、計算題 一、思考題
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