第四章統(tǒng)計(jì)判別-資料下載頁(yè)
2025-10-08 11:48本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】模式識(shí)別的目的就是要確定某一個(gè)給定。的模式樣本屬于哪一類?？梢酝ㄟ^(guò)對(duì)被識(shí)別對(duì)象的多次觀察和測(cè)。在獲取模式的觀測(cè)值時(shí)，有些事物具有確定?！叭龡l直線邊閉合連線和一個(gè)直角”這個(gè)特征，角，就完全可以確定它是不是直角三角形。但在現(xiàn)實(shí)世界中，由許多客觀現(xiàn)象的發(fā)生，保持不變的情況下也具有不確定性。只有在大量重復(fù)的觀察下，其結(jié)果才能呈現(xiàn)。特征值不再是一個(gè)確定的向量，而是一個(gè)隨。以使分類器發(fā)生錯(cuò)誤的概率最小。–對(duì)一大批人進(jìn)行癌癥普查，患癌者以ω1類代表，正常人以ω2類代表。–現(xiàn)任意抽取一人，要判斷他是否患有癌癥。要進(jìn)行判斷，只能通過(guò)化驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)。性”和“陰性”兩種反應(yīng)。正常人試驗(yàn)反應(yīng)為陽(yáng)性的概率=，即p=. 的人中患癌癥的概率，稱為后驗(yàn)概率。當(dāng)考慮到對(duì)于某一類的錯(cuò)誤判決要比對(duì)另一。最小平均條件風(fēng)險(xiǎn)分類器。受到很大的重視。拋物線或雙曲線等。–貝葉斯分類規(guī)則是基于統(tǒng)計(jì)概念的。編寫(xiě)兩類正態(tài)分布模式的貝葉斯分類程序。
【正文】 分類器，兩個(gè)模式類別之間用一個(gè)二次判別界面分開(kāi)，就可以求得最優(yōu)的分類效果。 ? [兩類問(wèn)題且其類模式都是正態(tài)分布的特殊情況 ] – [當(dāng) C1C2時(shí)的情況 ] ? 顯然，判別界面 d1(x) d2(x)=0是 x的二次型方程，即 ω1和ω2兩類模式可用二次判別界面分開(kāi)。 ? 當(dāng) x是二維模式時(shí)，判別界面為二次曲線，如橢圓，圓，拋物線或雙曲線等。 – [當(dāng) C1=C2 =C時(shí)的情況 ] ? 判別界面為 x的線性函數(shù)，為一超平面。 ? 當(dāng) x是二維時(shí)，判別界面為一直線。 正態(tài)分布模式的貝葉斯分類器 ? [例子 ] ? 討論 – 貝葉斯分類規(guī)則是基于統(tǒng)計(jì)概念的。 – 如果只有少數(shù)模式樣本，一般較難獲得最優(yōu)的結(jié)果。 正態(tài)分布模式的貝葉斯分類器 作業(yè)及編程 ? 設(shè)以下模式類別具有正態(tài)概率密度函數(shù)： ω1： {(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2： {(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （ 1）設(shè) P(ω1)= P(ω2)=1/2，求這兩類模式之間的貝葉斯判別界面的方程式。 （ 2）繪出判別界面。 ? 編寫(xiě)兩類正態(tài)分布模式的貝葉斯分類程序。（可選例題或上述作業(yè)題為分類模式）
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