【正文】
情況 I 類和 II類錯誤 決策 31 在法庭上,首先假設被告無罪,直到證明他有罪。假設檢驗類似于: ? H0: 被告無罪 ? H1: 被告有罪 錯誤舉例 我們的法律系統(tǒng)也曾經(jīng)作出錯誤的判決。理想的情況是,真正有罪的時候,我們就宣布有罪,無罪的時候就宣布無罪。 32 以下情況是什么類型錯誤 ? 當被告無罪的時候,陪審團得出有罪結(jié)論? ? 當被告有罪的時候,陪審團得出無罪結(jié)論? 零假設真 零假設偽 不否定零假設 拒絕原假設 決策 正確決策 I類錯誤 II類錯誤 正確決策 H0: 被告無罪 H1: 被告有罪 真實情況 I類錯誤和 II類錯誤 33 當零假設真時,否定零假設的錯誤。 I類錯誤發(fā)生的概率叫做顯著水平,由 ?代表。 常見設定 : ? = I類錯誤發(fā)生的概率 34 ? 檢出能力是正確否定錯誤的零假設的概率 ? 檢出能力是 1減去 β錯誤 檢岀能力 置信度 Nu ll Hyp othe si sDe ci si on Tru e Fa ls e Fa il t oRe je ct H 0Co rrectp = 1 ?Ty pe I I errorp = ?Re je ct H 0Ty pe I errorp = ?Co rrectp = 1 ?檢出能力 35 I. 檢驗總體均值是否等于目標值 II. 檢驗兩個總體均值是否相等 III. 檢驗兩個以上總體均值是否相等 IV. 檢驗方差是否相等 V. 檢驗兩個總體比率是否相等 VI. 檢驗關聯(lián)性 (多比例 ) 假設檢驗的幾種情況 36 ? 1 樣本 Z 檢驗 ? 1 樣本 T 檢驗 ? 2 樣本 T 檢驗 ? 配對 T 檢驗 ? ANOVA ? 相關性分析 ? 回歸分析 ? Chi方 檢驗 ? 1 比率檢驗 ? 2 比率檢驗 ? 對數(shù)回歸 (邏輯回歸 ) Y連續(xù) X連續(xù) Y離散 X連續(xù) Y連續(xù) X離散 Y離散 X離散 D M A I C 常用的推理統(tǒng)計分析工具表