消費者心理與行為的主要分析方法-資料下載頁
2025-05-11 07:27本頁面
【正文】 ?? ? 21130inkijijS S T x x??? ? ???? ? 2111 4 . 7 5inkij iijS S E x x??? ? ???第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 常用的均值檢驗方法 ?單樣本的均值檢驗 ? Z檢驗， t檢驗 ?兩個獨立樣本的均值檢驗 ? 獨立樣本 t檢驗 ?多個獨立樣本的均值檢驗 ? 單因素方差分析（ F檢驗） 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 相關(guān)關(guān)系 ? 變量間關(guān)系不能用函數(shù)關(guān)系精確表達(dá) ? 一個變量的取值不能由另一個變量唯一確定 ? 當(dāng)變量 x 取某個值時，變量 y 的取值可能有幾個 ? 各觀測點分布在直線周圍 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 定類數(shù)據(jù)彼此之間的相互關(guān)系 ?交叉列聯(lián)表分析 ? 從定類數(shù)據(jù)中選擇兩個或兩個以上的變量，制作成二維或多維的交叉列聯(lián)表，對變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析。 年齡 青少年 中年 老年 頻數(shù) 30 40 30 態(tài)度 不滿意 一般 滿意 頻數(shù) 20 50 30 青少年 中年 老年 不滿意 10 5 5 一般 10 25 15 滿意 10 10 10 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 頻數(shù)分布圖與交叉頻數(shù)分布圖的關(guān)系 051015202530354045青少年 中年 老年0102030405060不滿意 一般 滿意051015202530354045青少年 中年 老年滿意一般不滿意第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 交叉列聯(lián)變量之間的相互關(guān)系分析 青少年 中年 老年 合計 不滿意 10 5 5 20 一般 10 25 15 50 滿意 10 10 10 30 合計 30 40 30 100 青少年 中年 老年 合計 不滿意 6 8 6 20 一般 15 20 15 50 滿意 9 12 9 30 合計 30 40 30 100 ( , ) ( / ) * ( )( / ) ( )( , ) ( ) * ( )p x y p x y p yXYp x y p xp x y p x p y???如 果 、 相 互 獨 立2211* ( ) * ( )()eij i joercij ijeij ijf n p x p yfff?????? ??第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 案例： ?利用樣本數(shù)據(jù)分析消費者的年齡與態(tài)度之間的相互關(guān)系。 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 案例： ?一家提供休閑服務(wù)的企業(yè)，想了解一下目標(biāo)顧客的收入與其休閑消費之間的關(guān)系。 ?該公司通過分層抽樣的方式，分別調(diào)查了青年、中年和老年三類各 80個消費者的月收入狀況和用于休閑消費的支出狀況，具體結(jié)果見表格。 ?分析：如何確定各類消費者的收入與其休閑支出之間存在什么樣的相關(guān)關(guān)系？ 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 各類消費者收入與休閑支出的散點圖 青年0500100015002021250030003500400045000 1000 2021 3000 4000 5000 6000 7000中年05001000150020212500300035000 1000 2021 3000 4000 5000 6000 7000老年02004006008001000120014000 1000 2021 3000 4000 5000 6000 7000第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 相關(guān)系數(shù) ? 對變量之間關(guān)系密切程度的度量。 ? 相關(guān)系數(shù)的特性 ? r 的取值范圍是 [1,1] ? |r|越趨于 1表示關(guān)系越密切； |r|越趨于 0表示關(guān)系越不密切。 22( ) ( ) ( ) ( )c o v ( , )( ) ( )x x y y x x y yrxyx x y y? ? ? ???? ? ?????第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 案例分析： ?消費者收入與休閑消費支出的相關(guān)系數(shù)矩陣 青年收入 中年收入 老年收入 休閑支出 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 回歸分析 ?探索因變量和自變量之間的線性關(guān)系，分析自變量對因變量的影響作用大小。 ? 如：消費者的收入（ Y）與休閑消費支出（ X）的關(guān)系。 消費者收入 休閑消費支出 2021 300 2300 330 2350 500 3400 900 4500 1200 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 消費者收入與休閑支出的散點圖 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 回歸方程的圖示 x y (xn , yn) (x1 , y1) ? ? ? ? ? ? ? ? ? (x2 , y2) (xi , yi) ｝ ei = yiyi ＾ xy 10 ??? ?? ??01YX? ? ?? ? ?第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 回歸模型的參數(shù)估計（最小二乘估計） ?使因變量的觀察值與估計值之間的離差平方和達(dá)到最小來求得 和 的方法。即 1??0??最小????? ????niiinii xyyy121012 )??()?( ??第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 回歸模型的整體檢驗 ?檢驗回歸模型整體對數(shù)據(jù)的擬合程度。 020040060080010000 2021 4000 6000 80000500100015002021250030000 2021 4000 6000 8000第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 回歸分析結(jié)果 ? 消費者的收入每增加 1000元，用于休閑的消費支出將增長 297元。 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t 值 P值Intercept 消費者收入 R Sq u a r e = F= 7 6 8 . 9 4 8 P= 0 . 0 0 019 23 97YX? ? ?第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 案例： ?利用樣本數(shù)據(jù)分析影響消費者購買意愿的關(guān)鍵因素。 本講回顧 ? 第一節(jié)：消費者信息的收集渠道 ? 文獻(xiàn)調(diào)查 ? 實地調(diào)查 ? 第二節(jié)：消費者信息的收集方法 ? 調(diào)查問卷的設(shè)計 ? 抽樣方法的設(shè)計 ? 第三節(jié)：消費者信息的處理方法 ? 描述統(tǒng)計分析 ? 概率統(tǒng)計分析 ? 聚類分析 ? 回歸分析
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